图解”How MySQL Replication Works”
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一个故事@MySQL DBA
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作为LAMP的开发人员,估计或多或少都遇到过MySQL的乱码问题。就算是老鸟,有时候也会被它给郁闷。这篇文章,将从底层机制解释乱码出现的原因,并给出解决方案。(如果你只想知道,怎么解决问题,只用看完前两端就可以了)。
解决方案:

Google除了给我们提供搜索服务之外,还有大大小小很多的有意思的产品,Google Trends就是其中一个。
前两天beenhero同学花了点时间把Google Trends 每天的热门数据(Hot Trends)全爬过来了,想让我帮忙建立个简单的模型进行一些分析。
Hot Trends是GoogleTrends根据当天用户搜索的关键字,给出的”搜索关键字”排行榜。为了避免数据平庸(最热门往往类似于”天气”等内容),Google自己已经做了一些处理,偏向于显示突然增长的搜索结果。希望能够根据关键字出现的频率、时间和榜上排名,给出一个GoogleTrends中最受关注的前几名。
很久以前读了一篇关于分页的文章,后来越想越有道理,最近又重新找出来,并做了翻译,原文参考:Four ways to optimize paginated displays.
翻译背景:在大数据量的情况下,原本很简单的分页如果没有处理好,你会发现分页的请求会消耗你大量的数据库时间。如果你遇到了这个问题,文章给了你几个很好的解决的方案。当然,初学者若能看完这篇文章,那么它会指导你写出更具有扩展性的分页代码。
全文概述:文中提到了分页的办法总结如下: