到今天为止校内论坛（Discuz）上的主题数量已经到达了40w，所有回复约500W。随着数据量的增大，DZ自带的站内搜索给数据库的带来的压力越来越大，甚至会导致数据库停止服务(MyISAM在SLOW Query和update并发问题)。取代站内搜索，我们使用了google的自定义搜索服务，google的速度非常快，但是对于论坛来说，Google不能返回实时的搜索结果，而且也无法定制搜索（如安装标题、作者、内容）。

所以，我们将尝试使用sphinx来解决这个问题。先看看sphinx是怎样工作的： 全文阅读 »

也时常需要去车站接朋友、送朋友，也会和朋友们相互拥抱，在车站万千过往的人群中，也许我们只是一群微不足道的年轻人。不过，无论你是谁，无论你的年龄，无论你的工作，在每一个拥抱背后，都有一个美丽的故事：

真爱至上

(全文完)

在InnoDB中，buffer pool里面的dirty page一方面可以加快数据处理速度，同时也会造成数据的不一致(RAM vs DISK)。本文介绍了dirty page是如何产生，以及InnoDB如何利用redo log如何消除dirty page产生的数据不一致。

1. 当事务(Transaction)需要修改某条记录（row）时，InnoDB需要将该数据所在的page从disk读到buffer pool中，事务提交后，InnoDB修改page中的记录(row)。这时buffer pool中的page就已经和disk中的不一样了，我们称buffer pool中的page为dirty page。Dirty page等待flush到disk上。
   
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InnoDB是MySQL的重要存储引擎，为数据提供了很好的稳定性。一方面，它借鉴了很多ORACLE特性，另一方面InnoDB也有很多自己的特点诸如Insert buffering、Double write等^[2]。了解InnoDB的内部机制，可以帮助我们更好的配置和优化它。本文概述了InnoDB的表空间的结构，算是深入了解的第一步。上图先： 全文阅读 »

在前篇清除go00ogle.net的恶意代码后，浏览器虽然都可以正常访问了，但google爬虫却无法收录网站的内容，仔细一排查，又发现另一片天空。
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如果你的网站也被挂上了go00ogle.net的恶意代码，那么继续往下看，我们一起来消灭它。

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