AWS re:Invent已经过去一个多月了，现在才来写这篇文章，虽然有些后知后觉，但比不知不觉应该还是要好一点。

AWS是云行业的“领导者”，re:Invent是AWS每年最重要的会议，会介绍当前和未来一段时间的新产品发布，内容也很具启发性。这篇文章，主要关注Andy Jassy的Keynote中数据库部分的内容。

开篇就怼Oracle

以前都是Larry在OOW上怼其他公司的，这次AWS怼Larry，怼得非常直白，连漫画都用上了。这也算是今年数据库领域非常有趣的一件事情了（之前OOW上，Larry怼了AWS，说上面的Oracle授权相比Oracle的云贵太多）。

Andy Jassy开篇就怼了Oracle。逻辑很清晰，Keynote中数据库部分主题叫“Freedom”也是有意安排。

Andy认为在过去二十年，数据库领域并不自由。在现场，他先引用了George Michael的歌曲“Freedom”，表达Builder（可以理解成使用云的工程师们）们对自由的诉求：

All we have to see is that i dont belong to you and you dont belong to me  
Freedom!
Freedom!
Freedom!
You’ve gotta give for what you take

那数据库领域为什么说不自由呢？在数据库领域，过去20年，对很多公司来说，非常痛苦，因为他们不得不使用某些数据库，而这这个数据库厂商似乎并不太在乎他们的客户。在今年早些时候，Oracle一夜之间把运行在AWS和Microsoft环境的软件授权费用增加了一倍。在Andy的描述中，Oracle不在乎他们的客户，唯一在乎的只是财报。在这个环境下，现在大量的客户开始尽快的转移到一些开源的引擎，比如MySQL、PostgreSQL、MariaDB等等。但是，想从这些开放的引擎上获得商业数据库的性能，虽然有可能，但非常困难，需要做大量的尝试和调优等工作。Andy还放出了一个很有趣的，也将非常经典的漫画：

漫画解读：警察带着一个老奶奶来指认罪犯，警察问：“昨天晚上是谁吓到你的？”，答：“那个留着山羊胡须的！”（Larry Ellison,Oracle的创始人）。并列的其他三个人分别是：恐怖电影《Freddy vs. Jason》中的Freddy和Jason，恐怖电影《Cult of Chucky》中的Chucky。旁边两个是Oracle的数据库主机Exadata。

接着Andy说，这是为什么他们要做Amazon Aurora，它提供了商业数据库的性能，可靠性，持久性，同时也具备了开放数据库的成本。

Aurora新特性：多主/多点写入

这次发布单个地区（Region）多主的Aurora，在2018年，还将发布多地区（Region）的多主Aurora。

Aurora兼容MySQL、PostgreSQL，性能、持久性、可用性都是商用数据库级别，是AWS历史上增长最快的产品，大量客户在使用，客户最喜欢的点是高性能、高可用性。今年AWS Aurora提供的三个能力：

跨三个可用区，15个只读副本

自动扩展到读副本

无缝的读副本切换能力

新的多主（Multi-mater）的Aurora数据库，同时具备了扩展读和写的能力。把主库的失败的切换时间从30s降低到100ms。Andy宣称这是第一个跨数据中心的数据库（原话是it becomes the first relational database service scaled out multiple data centers.）。即使使用Oracle RAC都是建议在一个房间、一个可用区、一个数据中心。当前发布Aurora Multi-master preview（预览版），单个region多主的Aurora，而且提到，AWS将在2018年发布多个region多主的Aurora。

Aurora Serverless版本

有很多的数据库是压力不是特别大，比如开发或者测试环境。这些数据库使用并不是很多，在不使用的时候，我们不想为这个实例付费，那么可以使用Aurora Serverless版，按需自动扩展的关系型数据库。它的四大优点：

无需购买预留实例

自动的向上、向下扩展能力

按需启动或者关闭

按使用付费

支撑Amazon Prime Day的DynamoDB

过去几十年，关系型数据库无所不在，因为他的事务能力，基本上各个应用都是用。但是现在时代不一样了，数据越来越大，当数据量到TB级别以上的时候，关系模型很多时候并不适用，所以研发了DynamoDB。

这里Andy以Amazon Prime Day（相当于亚马逊夏季版本的黑五）为例子。在今年的七月，Prime Day的最重要的点就是DynamoDB，处理了3.34万亿次请求，高峰时间是1.29千万/每秒（有没有很熟悉，这个套路很像阿里巴巴的双十一技术嘛…）。也有很多客户是用MongoDB和Cassandra，但是到达一定体量的时候，客户都会需要像DynamoDB这样可控的数据库。

接着，Andy发布了DynamoDB Global Table。这里以Expedia为案例，他希望他的APP在北美地区和欧洲地区能够有一样的访问性能（跨地区的数据访问性能）。DynamoDB将提供跨地区（region）的能力。然后发布了一个在备份相关的特性，按需备份当天发布，2018年还将发布“到过去某个时间点的恢复”能力。

存储强关联数据的图数据库:Amazon Neptune

在数据存储上，看到有很强关联的数据需要存储和计算，这类问题有很多。这里举了三个例子：

社交数据：谁和谁是朋友、用户使用了什么、用户喜欢了什么、用户读了什么等。

餐厅推荐的问题：比如你想推荐一个餐厅，有他的两个朋友喜欢的餐厅。这里大量相关的数据，谁是谁的朋友，谁喜欢什么，哪里有哪些餐厅，餐厅有哪些类型。

零售欺诈检测

很有很多方法可以处理这类问题，常用的有两种。很多人会用关系型数据库，但用关系模型的问题是，你需要建很多的关系（表）、外键，很快就会发现你的查询速度会非常慢，非常的不方便；也有很多人会开源的图数据库，但开源的方案的可用性、扩展性都不能满足需要，而商业方案要不是太贵，要么就是让你做出选择，你要用property graph比如Apache TinkerPop，还是用RDF model 。但是，用户更想要一个全可控、快速、可扩展、高可靠的方案。于是推出了：

Amazon Neptune ： fully managed graph database

支持：property graph、TinkerPop、RDF三种模型。特性概括如下：

Open：支持Apache TinkerPop，支持W3C RDF模型；

快速、具备扩展性：存储数十亿的关系以及毫秒级的延迟

可靠：3个可用区，六副本

简单：可以使用Gremlin SPARQL完成非常复杂的查询

就这些吧。