2023, May

• 21日: 塞尔达传说之《王国之泪》
• 26日: 云数据库行业动态@2023-05-26
• 25日: 使用mysqldump备份的一致性
• 22日: 不断增强的MySQL空间信息处理能力
• 20日: 使用MySQL的函数索引
• 19日: 云数据库行业动态@2023-05-19
• 14日: MySQL版本历史与主要特性
• 12日: 云数据库行业动态@2023-05-12
• 10日: 黄山行：有的风景只能用脚丈量
• 07日: 关于《MySQL实战》这本书
• 05日: 云数据库行业动态@2023-05-05
• 01日: MySQL的不可见索引

2023, April

• 28日: 云数据库行业动态@2023-04-28
• 21日: 云数据库行业动态@2023-04-21
• 15日: 对ChatGPT/AIGC的零散思考
• 14日: 云数据库行业动态@2023-04-14
• 11日: 故障：这不是第一次，也不会是最后一次
• 07日: 云数据库行业动态@2023-04-07
• 05日: Oracle Database 23c Free发布
• 05日: 扛着相机的一天
• 04日: 滕王阁远眺八一大桥
• 03日: 一张图了解Amazon RDS架构与选型

2023, March

• 31日: 如何选择合适的云数据库架构与规格
• 31日: 云数据库行业动态@2023-03-31
• 23日: 延迟决策与理性
• 18日: 余杭小庙村
• 12日: 周末乐高（四）
• 10日: 在MySQL中使用数组变量拼接并执行SQL
• 06日: 西溪东
• 06日: 如何学习MySQL

2023, February

• 26日: 偏安一隅的摆设
• 20日: 一图读懂阿里云RDS架构与选型 v2
• 20日: 为什么写博客
• 16日: 西湖龙井
• 05日: 春节杂事

2023, January

• 20日: 云数据库行业动态@2023-01-20
• 16日: 数据库故障致美国超一万个航班被取消或延迟
• 13日: 云数据库行业动态@2023-01-13
• 09日: 树袋熊宝宝和妈妈
• 06日: 云数据库行业动态@2023-01-06
• 05日: 云时代，最好用的MySQL客户端工具推荐

2022, December

• 30日: 2022云数据库技术年度盘点
• 23日: 云数据库行业动态@2022-12-23
• 22日: 梦中的生日礼物
• 20日: 数据库魔力象限2022：阿里领先、腾讯再次进入、华为退出
• 18日: 向前进　莫彷徨
• 16日: 云数据库行业动态@2022-12-16
• 09日: 云数据库行业动态@2022-12-09
• 02日: 关于数据库，AWS re:Invent 2022讲了什么
• 02日: 云数据库行业动态@2022-12-02

2022, November

• 25日: 云数据库行业动态@2022-11-25
• 18日: 云数据库行业动态@2022-11-18
• 11日: 云数据库行业动态@2022-11-11
• 04日: 云数据库行业动态@2022-11-04
• 02日: NineData，领先的多云数据管理平台

2022, October

• 28日: 云数据库行业动态@2022-10-28
• 14日: 云数据库行业动态@2022-10-14
• 09日: 时隔十年，《高性能MySQL 第四版》正式上市

2022, September

• 30日: 云数据库行业动态@2022-09-30
• 16日: 云数据库行业动态@2022-09-16
• 02日: 云数据库行业动态@2022-09-02

2022, August

• 19日: 云数据库行业动态@2022-08-19
• 05日: 云数据库行业动态@2022-08-05

2022, July

• 22日: 云数据库行业动态@2022-07-22
• 08日: 云数据库行业动态@2022-07-08

2022, June

• 24日: 云数据库行业动态@2022-06-24
• 17日: 全球共有多少MySQL实例在运行？这里有一份数据
• 10日: 云数据库行业动态@2022-06-10
• 10日: 全面了解MySQL 8.0的“角色”：基础使用、底层实现和一些要避开的“坑”

2022, May

• 30日: SQL Server 2022公测：全面支持云服务的数据库
• 27日: 云数据库行业动态@2022-05-27
• 23日: 深度解析Google云新数据库产品AlloyDB
• 18日: 一张图读懂阿里云数据库架构与选型
• 16日: 实测阿里云RDS Serverless
• 13日: 云数据库行业动态@2022-05-13

2022, April

• 29日: 云数据库行业动态@2022-04-29
• 27日: 实测Aurora Serverless v2
• 15日: 云数据库行业动态@2022-04-15
• 11日: AWS RDS发布三节点形态，哪些业务场景应该选择？

2022, March

• 25日: 云数据库行业动态@2022年3月
• 25日: 云数据库行业动态@2022-03-25
• 21日: 在Amazon Linux 2上安装PostgreSQL

2022, February

• 24日: 长路漫漫 踏歌而行

2022, January

• 12日: 云时代数据库从业者的新要求

2021, December

• 30日: AWS RDS Custom实例，与阿里云数据库的MyBase类似吗？
• 20日: 2021 Gartner云数据库魔力象限正式发布
• 17日: 云数据库行业动态@2021-12-17
• 17日: 云数据库行业动态@20211217
• 06日: Azure的SQL Server托管实例发布”Link”特性
• 01日: 云数据库行业动态@2021-12-01
• 01日: 云数据库行业动态@20211201

2021, November

• 08日: 云数据库行业动态@2021-11-08
• 08日: 云数据库行业动态@20211108
• 06日: 你一定要了解的Terraform
• 02日: Azure数据库的Flexible Server
• 01日: 从曲院风荷到柳浪闻莺

2021, October

• 25日: 云数据库行业动态@20211025
• 21日: 云数据库行业动态@2021-10-21
• 20日: 云栖大会主要的产品技术发布
• 19日: 2021云栖大会首日
• 06日: 小镇街道

2021, September

• 28日: 杭州爬山-不畏浮云遮望眼

2021, August

• 14日: 8月7日 游西湖

2020, December

• 19日: 育娃心得

2020, July

• 12日: 拌面
• 08日: Amazon RDS的同步复制是如何实现的

2020, April

• 05日: 周末乐高（三）

2020, March

• 30日: 基于httpd的wordpress站点升级为https
• 22日: 爱吃音乐的松鼠乐乐

2020, February

• 04日: 依旧让人期待的2020

2019, December

• 22日: AWS EC2的snapshot备份与恢复
• 22日: 周末乐高（二）
• 01日: PolarDB产品架构与实现

2019, August

• 11日: 闲逛武夷山

2019, March

• 31日: 关于教育

2019, January

• 31日: 保持专注，抵御时间碎片化

2018, November

• 28日: 2018 AWS re:Invent关于数据库发布的预测

2018, September

• 15日: 带着俩娃逛大阪

2018, August

• 20日: 闹市区的星空观测(一)
• 15日: 实测Aurora Serverless MySQL
• 07日: 当前云计算的格局

2018, July

• 08日: 关于DynamoDB
• 01日: 周末乐高

2018, June

• 23日: 简述NoSQL
• 13日: Gartner云计算魔力象限

2018, May

• 24日: 云计算，大家都跑到了哪儿？看看这些数据

2018, April

• 24日: AWS数据库支持一览表

2018, March

• 18日: 体验MariaDB 10.3中的Oracle语法支持
• 12日: M|18 关于MariaDB 2018年的产品策略

2018, January

• 18日: 关于MaxScale2.1的BSL协议
• 08日: 2017 re:Invent关于数据库AWS CEO说了什么

2017, December

• 30日: 云上企业数据库最佳实践
• 29日: 2017的简单小结

2017, October

• 26日: 杭州云栖大会随想

2017, September

• 04日: 十年磨一剑，阿里巴巴企业级数据管理平台：iDB

2017, May

• 27日: M13观测记录
• 03日: 关于足球

2017, April

• 22日: 木星观测
• 16日: 安吉江南天池@清明节假期
• 05日: 读《解忧杂货店》

2017, March

• 27日: 随笔–十年

2017, February

• 26日: 夜观星空：金星、猎户座和金牛座

2016, September

• 01日: 阿里巴巴云时代的数据库管理

2016, August

• 27日: MySQL优化器的成本模型
• 07日: 关于游泳

2016, May

• 02日: 锄草记–WordPress博客的xmlrpc漏洞

2016, April

• 09日: 基于GH60项目DIY一个键盘

2015, March

• 19日: Amazon RDS价格一瞥

2014, November

• 02日: MariaDB商标和版权

2014, October

• 29日: 初识PostgreSQL

2014, September

• 09日: 神秘而优秀的游戏：Limbo

2014, April

• 28日: 朋友，不要再打听彼此薪水

2014, March

• 13日: 使用mysqladmin ext了解MySQL运行状态

2013, November

• 25日: 使用MySQL自身复制来恢复binlog
• 18日: 使用Autoconf检测MySQL相关的软件包
• 08日: 使用tar+lz4/pigz+ssh更快的数据传输
• 05日: 加速scp传输速度

2013, October

• 30日: Linux如何统计进程的CPU利用率

2013, July

• 11日: 编译tcprstat
• 08日: 如何从MySQL/InnoDB数据文件中的恢复数据

2013, April

• 27日: 在杭州工作
• 22日: 《高性能MySQL》第三版
• 08日: 案例：MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序

2013, March

• 29日: Oracle如何根据SQL_TEXT生成SQL_ID
• 20日: 冬去春来
• 13日: index merge的补充说明
• 08日: index merge的数据结构和成本评估

2013, February

• 03日: 还有五天过年

2013, January

• 29日: MySQL优化器：index merge介绍
• 25日: MySQL源码：Range访问方式相关的数据结构–续

2012, December

• 11日: MySQL源码:JOIN顺序选择的复杂度
• 10日: MySQL源码:Range和Ref优化的成本评估

2012, November

• 24日: MySQL源码：Range优化相关的数据结构
• 23日: MySQL源码：索引相关的数据结构(后篇)
• 21日: 迷糊
• 20日: MySQL源码：索引相关的数据结构(前篇)
• 20日: MySQL源代码：关于MySQL的Item对象
• 07日: 我的Gmail使用技巧
• 02日: MySQL源代码：从SQL语句到MySQL内部对象

2012, June

• 09日: 使用pt-stalk诊断MySQL问题

2012, April

• 20日: 如何编译安装一个php模块

2012, March

• 11日: 马来西亚自助游攻略–费用详情
• 11日: 马来西亚自助游攻略–酒店预订
• 01日: 马来西亚自助游攻略–从杭州到吉隆坡
• 01日: 马来西亚自助游攻略–一路风景

2011, December

• 20日: MySQL/InnoDB和Group Commit(2)
• 14日: 使用tbdba-restore-mysqldump.pl切割mysqldump文件
• 09日: 使用mod_proxy_html完善Apache反向代理

2011, November

• 20日: MySQL如何传输二进制日志

2011, October

• 27日: TCP/IP重传超时–RTO
• 18日: MySQL5.5 Semi-sync备库响应协议分析

2011, September

• 19日: Percona-Server/MySQL响应时间统计

2011, July

• 21日: MySQL半同步Semi-sync原理介绍【图说】
• 05日: 攻壳机动队编年史–观看顺序

2011, June

• 27日: MySQL 5.5 Semi-sync Replication安装配置、参数说明
• 22日: Linux下MySQL 5.5编译安装

2011, April

• 14日: MySQL Federated引擎实现多主一备

2011, March

• 10日: 格式化输出SQL

2011, February

• 23日: Linux内存管理学习笔记–物理内存分配
• 17日: Linux内存管理学习笔记–概述
• 09日: 2011年2月9日

2010, December

• 15日: Linux Top命令学习
• 12日: idata-Forum分享
• 04日: 错
• 02日: 也说快速关闭MySQL/InnoDB

2010, November

• 28日: Truth Seeker
• 12日: Flashcache配置
• 08日: 一个有趣的perl函数

2010, October

• 21日: MySQL打开的文件描述符限制
• 10日: 批量杀死MySQL连接
• 08日: Flashcace安装 How-to
• 04日: 家里

2010, September

• 28日: MySQL: Too many connections
• 27日: Flachcache初探
• 25日: PHP连接Oracle数据库

2010, August

• 22日: Linux下使用od查看文件
• 20日: Linux下使用screen工作How-to
• 11日: MySQL/InnoDB和Group Commit(1)
• 08日: 支持郭德纲的独立博客
• 01日: 追求精细 与 完成优先

2010, July

• 28日: 越来越高的墙
• 26日: MySQL/InnoDB源代码：线程并发访问控制(再续)
• 24日: 赤脚游普陀
• 12日: 何时背起行囊
• 12日: Manage MySQL With Open Source
• 06日: MySQL/InnoDB源代码：线程并发访问控制(续)

2010, June

• 30日: MySQL/InnoDB源代码：线程并发访问控制
• 28日: Move On
• 20日: 关于紧张
• 18日: I forgive you — Benjamin Linus of Lost
• 17日: 起源–Lost
• 10日: 编译安装MySQL
• 08日: 说想说的话 做想做的事
• 06日: 押宝的人生
• 03日: 如何处理遇到的MySQL Bug
• 03日: InnoDB Trouble:frm file and the InnoDB data directory out of sync.

2010, May

• 26日: InnoDB Plugin特性介绍：让Buffer Pool不被污染
• 18日: How to kill an `uninterruptible sleep` process
• 10日: 关于CAP
• 08日: InnoDB Corruption
• 06日: MySQL Optimize Table

2010, April

• 26日: InnoDB Plugin特性介绍-2：快速DDL
• 21日: 使用getopts处理Shell脚本参数
• 19日: 游戏 生活
• 16日: Faster Recovery of InnoDB Plugin 1.0.7GA
• 11日: Google Chrome主题之Dota & Starcraft
• 08日: Xtrabackup Tips
• 04日: DTCC关于MySQL的未来
• 04日: InnoDB Plugin特性介绍-1

2010, March

• 28日: FireFox+支付宝登录框
• 25日: InnoDB Plugin新特性：压缩表
• 24日: InnoDB Plugin文件格式(概述)
• 23日: Google.cn没了
• 22日: InnoDB Plugin安装
• 21日: What’s the Right Thing to Do
• 07日: Vim使用简介
• 04日: MySQL5.5版本信息
• 01日: Linux iostat监测IO状态

2010, February

• 28日: 乐在其中
• 24日: Linux本地磁盘（硬盘）介绍
• 22日: 春节感冒
• 04日: InnoDB Double write
• 02日: 详解MyISAM Key Cache(后篇)

2010, January

• 26日: Linux下C语言连接MySQL
• 17日: 详解MyISAM Key Cache(中篇)
• 14日: 详解MyISAM Key Cache(前篇)
• 13日: The “Google” strikes back
• 07日: Sphinx之配置篇
• 05日: MySQL Slow Log慢日志分析(一)

2009, December

• 31日: WOW 2009
• 16日: MySQL 5.5 Semi Sync Replication
• 16日: Xtrabackup1.0发布
• 14日: mysqldump拾遗
• 02日: php中session过期时间设置

2009, November

• 26日: 我最想感恩的人是我自己
• 26日: mysqld随Linux开机自动启动
• 14日: 月球 水!
• 11日: 使用Cacti监控MySQL
• 07日: 杭州爬山

2009, October

• 28日: Xtrabackup第一个RC版本
• 21日: 这一步无法回滚
• 19日: Xtrabackup备份和恢复MySQL(下)
• 15日: InnoDB Hot Backup介绍(下)
• 15日: InnoDB Hot Backup介绍(上)
• 10日: 读《西游记》 独乐不如众乐

2009, September

• 27日: The IT Crowd
• 17日: 迥异的Linux Shell Script
• 11日: 辉煌光环
• 02日: Xtrabackup备份和恢复MySQL(上)

2009, August

• 30日: innodb_flush_method 与 File I/O
• 25日: Query Cache，看上去很美
• 23日: 《高三》——豆瓣五分
• 19日: sphinx使用介绍(前篇)
• 14日: Love Actually
• 13日: InnoDB之Dirty page、Redo log
• 12日: 图说：InnoDB之表空间
• 07日: 遭遇恶意代码(外篇)
• 06日: 遭遇go00ogle.net

2009, July

• 29日: 逝者如斯夫 不舍昼夜
• 28日: Why blog?
• 22日: 钻 戒？
• 13日: 青藤
• 10日: 所有能写的都关了
• 07日: 明天入职

2009, June

• 26日: Z9
• 25日: 橘生淮北而为枳
• 20日: 我回到了《1984》？
• 18日: 开小差的豆瓣也挺有趣
• 17日: 最近在做生意
• 09日: 结束是

2009, May

• 26日: A Monitor For MySQL Replication
• 15日: 《名侦探柯南》收视率统计
• 11日: 嗨…………………………
• 07日: MySQL 备份基础

2009, April

• 28日: 等我看完柯南
• 22日: 图解”How MySQL Replication Works”
• 16日: 图解LAMP开发的乱码问题(前篇)
• 10日: windows下如何使用C语言连接MySQL
• 02日: Google Trends数据一瞥

2009, March

• 27日: 分页优化的四种方式
• 19日: 一句话

2007, August

• 29日: 看电影之《A History of Violence》
• 27日: strlen、mb_strlen计算中英文混排字符串长度