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  • 云数据库行业动态@2023-03-31

    重要更新

    TPC-C榜单之争再起风云：TDSQL登顶

    3月30日，腾讯云数据库 TDSQL 以8.14亿的成绩登顶TPC-C性能和性价比排行榜首，每tpmC成本1.27元人民币。TPC（国际事务处理性能委员会，Transaction Processing Performance Council）是数据库领域权威测评机构。之前榜单的榜首是蚂蚁的OceanBase在20年达成的，当时的成绩是7.07亿，每tpmC成本3.98元人民币。在蚂蚁挑战前，该榜单都是由国外巨头产品占据榜首，而现在是由国内2家企业占据着榜单的前三，肉眼可见我国在基础软件领域的进步 。详情

    阿里云数据库峰会：瑶池数据库、与ClickHouse/SelectDB战略合作

    上周末，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞重点介绍了以PolarDB为代表的瑶池数据库体系，发布了与ClickHouse的战略合作，成为ClickHouse在中国独家的云服务提供商，并提供具备独有企业能力的ClickHouse版本。此外，还宣布与SelectDB进行战略合作，发布“阿里云SelectDB版本”，SelectDB也是阿里云在国内首家数据库战略合作厂商： 参考

    Google云发布AlloyDB Omni，可以跨云部署

    在去年，Google云发布了兼容PostgreSQL的云原生数据库服务AlloyDB，向用户提供高性能、全托管、开源生态兼容的云数据库服务。Google于本周再次发布AlloyDB Omni，是该数据库的本地下载版本，可以部署在其他云环境、本地、甚至小型化的部署到笔记本电脑上。

    OceanBase峰会发布全新Logo，发布”开发者友好“的4.1版本

    大会发布了四项〝开发者友好〞实践，强调”面向未来的单机分布式一体化”，第二届OceanBase数据库大赛圆满收官。同时，还发布全新的OceanBase Logo，寓意“流动的数据”。详情

    2023 DAMS中国数据智能管理峰会

    2023 DAMS（Data AI Management Summit中国数据智能管理峰会）上海站将于3月31日盛大举办，会议主要讨论大数据、数据治理&数据资产管理、信创数据库、信创运维、金融&运营商等五大主题专场。参与嘉宾涵盖云计算、互联网、金融、运营商等行业的代表企业，也有复旦大学、信通院等科研院校机构，有兴趣的同学可以关注。 参考

    腾讯云广州五可用区部分云服务异常

    2023年3月29日凌晨 2 点左右，有网友反馈，微信、QQ 等均出现功能异常。微信包括语音呼叫、账号登录、朋友圈以及支付在内的多个功能无法正常使用，QQ多个功能也同样出现问题。下午腾讯云发布消息：由于机房配套设施故障，广州五区部分云产品（CLB、Redis、WAF、TKE、控制台等）出现服务异常现象。去年底，国内另一家云计算巨头也出现可用区级别的故障。要构建稳定的服务，在业务上层也需要考虑机房、区域、甚至跨云的容灾，希望看到后续有更详尽的报道。详情

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  • 延迟决策与理性

    最后，在研究了一个月的索尼A7C之后，还是决定购入EOS R8。

    我们无法保障我们总是能够做一个完美、正确的决定。只能依靠当前所处的环境、所能够获得的信息，再加上自己过去的经验（甚至于自己的价值观）进行决策。

    不过，今天想说的是，人类的决策并不是理性的，而延迟决策，大多数时候都能够让决策更加偏向于理性。

    直观上，这也是比较容易理解的，因为延迟决策会大大降低“各种”冲动的影响，而且“延迟”的这段时间，可以收集更多的信息，也可以对其中利弊做更多的分析。

    除了直观外，从比较严谨的学术角度，“最后通牒博弈”（参考：Ultimatum game）也对这个问题进行过研究（参考：Emotions, rejections, and cooling off in the ultimatum game）。简单来说，实验中让“响应者”（决定是否接受选择的人）在作出决定前，冷静一段时间，这时，“响应者”会降低作出拒绝的可能性，结论是，糟糕的情绪会提升“响应者”作出拒绝的决定。而，从纯理性的角度，拒绝总是不理性的。

    所以，在生活中，如果有人让你立刻做决定，通常你都需要停下来，让自己冷静一下，再做最终的决策。而商家在此理论基础上，则会反过来，设计更多的“冲动”，让你立刻做决策。例如，“现在就报名，今天就报名，能够享受原来折扣基础上的再打九折，过了今天就没有了”。是不是很耳熟？这就是商家再利用一些策略，让你立刻做出决策，而不是延迟做出决策。当然，“最后通牒博弈”更加重要的结论是，人并不是理性的，并不是“Homo Economicus”（“经济人”，总是在经济上最求最大利益的）。而在现实生活中，过于理性的预测行为则很容易出现无法理解的偏差。

    所以，重要决策时，都考虑做适当延迟，通常会更好。如果，有人让你立刻做出决策，则也要多个心眼，可能有一些“坑”，最为常见的就是各种商家的：“这个月底有活动，过了就没有了，赶紧下单…”

  • 余杭小庙村

    应Martin要求，到杭州附近的乡村转了转，这次去的地方叫：“小庙村”

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  • 周末乐高（四）

    各式各样的飞机

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  • 在MySQL中使用数组变量拼接并执行SQL

    在日常编写SQL中，使用变量来灵活的构建执行的SQL语句是比较常见的。就像在编程中使用变量、函数参数等是一样的道理。本文介绍使用JSON函数（JSON_ARRAY、JSON_SEARCH）、以及 FIND_IN_SET 如何简单的实现带有数据组变量的SQL拼接与执行。使用该方法，则无需使用CONCAT函数拼接SQL，再使用PREPARE/EXECUTE语法执行，所以会更加简洁，可读性、扩展性更强。

    具体的，例如需要再查询结果中找到u_name在数组@u_list_j中的记录，那么使用JSON方式可以按照如下模式实现：

    SET @u_list_j = JSON_ARRAY('zhou','wu','zheng','wang','zhuge');

SELECT 
    id,u_name 
FROM 
    t_01 
WHERE 
    JSON_SEARCH(@u_list_j,'one',t_01.u_name);

    另一种较为常见的方法是使用 FIND_IN_SET 函数。其使用方法如下：

    set @u_list_s = 'zhou,wu,zheng,wang,zhuge';

SELECT 
    u_name 
FROM 
    t_01 
WHERE 
    FIND_IN_SET(t_01.u_name,@u_list_s);

    另外，还可以尝试使用 LOCATE 函数实现，只是使用该函数需要注意，在做字符串匹配的时候容易出现的重复、错误匹配问题。例如，数组中存在”zhuge”，那么匹配”zhu”，则可能匹配成功，但这并不是期望的结果。

    示例表：

    本文中使用的一些示例表如下：

    CREATE TABLE t_01(
  id int UNSIGNED AUTO_INCREMENT primary key,
  u_name varchar(32)
);

INSERT INTO t_01(u_name) values
  ('wu'),
  ('zhao'),
  ('qian'),
  ('sun'),
  ('li');

  • 西溪东

    这是最近在西溪湿地东侧游玩拍的几张照片。

    孔子问道于老子
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