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  • 云数据库RDS MySQL性能测试与对比@2025年07月

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    本文是一个系列文章的一部分，该系列较为完整的对各个云厂商的RDS MySQL进行了测试，包括了阿里云、腾讯云、华为云、百度云、AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud等，最新的测试：云数据库RDS MySQL的性能。

    Sysbench QPS 详细数据

    dataaliyunawsazurebaidugooglehuaweioracletencent
    469343365161521641449235137016439
    8984266853018407928324284638711999
    16155971302855117360476776261012019864
    3223331227669761126337333132821135529928
    48267402636212245164429780170301160132940
    642928428181132611950511144194411255734154
    963103330829144182206611166198051228233711
    1283145032467150662291211191198261303032735
    1923228732558153142338611244204531267735476
    2563157131954154702329110963214891291036917
    3843141932047158922304511212228941324237473
    5123138232221159782298711399227501264337992

    Latency (Event) 详细数据

    如下表格分别为：平均延迟 和 95%延迟数据。单位为：毫秒/ms。

    dataaliyunawsazurebaidugooglehuaweioracletencent
    410.3821.3944.5633.2649.6830.6219.4911.18
    814.6321.5447.7135.3050.8333.6122.5412.00
    1618.4622.1052.2539.1360.4137.7628.4614.50
    3224.6925.3059.0045.5978.5343.3650.7219.24
    4832.3132.7770.5552.5488.3250.7374.4626.23
    6439.3440.8786.8659.05103.3459.2591.7333.73
    9655.6856.04119.8278.30154.7087.24140.6551.24
    12873.2570.95152.89100.54205.82116.19176.7670.37
    192107.02106.13225.58147.74307.27168.93272.5597.40
    256145.92144.17297.73197.78420.05214.36356.72124.79
    384219.91215.58434.67299.81615.95301.73521.43184.41
    512293.55285.85576.35400.66807.65404.86727.98242.43
    dataaliyunawsazurebaidugooglehuaweioracletencent
    412.3022.2851.9442.6175.8237.5628.6712.75
    819.2922.2856.8445.7982.9640.3736.2413.46
    1624.8324.8363.3251.02104.8445.7948.3416.71
    3235.5931.9471.8362.19132.4952.8994.1023.95
    4848.3444.1789.1673.13144.9762.19130.1333.72
    6461.0853.85116.8086.00161.5174.46155.8044.17
    9684.4774.46173.58116.80215.44134.90235.7482.96
    128106.75108.68235.74147.61277.21155.80267.41153.02
    192144.97164.45369.77207.82411.96253.35404.61173.58
    256189.93219.36511.33267.41569.67356.70502.20186.54
    384292.60314.45787.74390.30802.05511.33694.45257.95
    512390.30411.961050.76511.331050.76569.67960.30331.91

    MySQL 参数对比表格

    dataaliyunawsazurebaidugooglehuaweioracletencent
    have_sslDISABLEDYESYESDISABLEDYESDISABLEDYESDISABLED
    innodb_buffer_pool_size9.75GB11GB12GB12GB11GB9GB17GB12GB
    innodb_doublewriteONOFFOFFONONONONON
    innodb_flush_log_at_trx_commit11111111
    innodb_flush_methodO_DIRECTO_DIRECTfsyncfsyncO_DIRECTO_DIRECTO_DIRECTO_DIRECT
    innodb_io_capacity200002002002000500012000125020000
    innodb_read_io_threads44NA84424
    innodb_write_io_threads44NA84444
    log_binONOFFONONONONONON
    performance_schemaOFFOFFONOFFONOFFONOFF
    rpl_semi_sync_master_enabledONNANAONNAONNAON
    rpl_semi_sync_master_timeout1000NANA10000NA10000NA10000
    sync_binlog11110001111
    thread_pool_size8NA4NA4NA164
    version8.0.368.0.418.0.41-azure8.0.32-4.0.0.58.0.41-google8.0.28-2310038.0.40-u6-cloud8.0.30-txsql
    instance_typemysql.x4.large.2cdb.m7i.xlargeGP_Standard_D4ads_v54db-custom-4-16384rds.mysql.x1.xlarge.4.haMySQL.44c
    storage_typecloud_essdio1NAcloud_enhaNACLOUDSSDNAEXCLUSIVE
    storage_size100100100100100100100100
    storage_iopsNA30003000NANANANANA
    cpu_capacity97146.673.674.553.8154.8118.8107.3

    补充测试

    在最近的两次 MySQL 测试中，都补充进行了数据量更大的测试。在原测试的基础上，修改了sysbench的数据准备参数，补充测试参数：

        # cpu-io mixed benchmark
    tables=16
    run_time=300
    table_size=5000000
        # cpu intensive benchmark
    tables=10
    run_time=300
    table_size=1000000

    根据之前的计算，在该“cpu-io mixed benchmark”下，数据总量约18.4 GB，即，该压力测试则会成为一个读IO密集型的测试。各个云厂商在该模型下的性能表现如下图：

    Sysbench QPS 详细数据

    dataaliyunawsazurebaidugooglehuaweioracletencent
    4402714999461800144920047545689
    8471729801798328827023749357010257
    16564235882810572242756848712717248
    326464368929878380572912139748224535
    486854373330078789665114857771626788
    647052372430658982699015630806727617
    967292372230769204725915960829326969
    1287421386130659324759816162838026215
    1927556403030909675747416291852827930
    2567588401730809545760316336867628165
    38476354159310010147764110285872328725
    5127693436331131060278025391880928922

    Latency (Event) 详细数据

    如下表格分别为：平均延迟 和 95%延迟数据。单位为：毫秒/ms。

    dataaliyunawsazurebaidugooglehuaweioracletencent
    417.8848.0476.0540.0049.6835.9395.6212.66
    830.5248.3280.0943.7953.2938.4140.3314.04
    1651.0480.29102.4950.3267.3642.0540.4416.70
    3289.10156.14192.8068.73100.5347.4477.0623.47
    48126.02231.39287.2798.29129.8658.15111.9432.25
    64163.32309.23375.70128.24164.7573.71142.7641.71
    96236.90463.84561.46187.66237.92108.25208.3264.07
    128310.35596.25751.37247.10302.96142.51275.0087.88
    192457.04856.601117.62356.97462.11212.04405.03123.71
    256606.961145.531494.61482.24605.40281.92531.03163.56
    384904.341659.372226.85680.65903.58671.53792.11240.53
    5121196.512109.122954.89867.321179.101705.201044.82318.47
    dataaliyunawsazurebaidugooglehuaweioracletencent
    420.7455.82104.8458.9278.6043.39787.7414.73
    833.7253.85102.9773.1399.3347.4745.7916.71
    16150.29227.40142.3997.55170.4852.89102.9721.89
    32297.92325.98262.64139.85240.0263.32344.0833.12
    48350.33397.39397.39193.38287.3881.48450.7748.34
    64390.30467.30520.62235.74303.33215.44484.4462.19
    96458.96612.21802.05325.98363.18331.91559.50137.35
    128530.08759.881109.09411.96427.07376.49612.21167.44
    192669.891352.031678.14569.67634.66467.30707.07196.89
    256831.461973.382238.47787.74816.63539.71802.05235.74
    3841191.923095.383326.551050.761191.921836.241013.60320.17
    5121589.903911.794437.271327.911561.522082.911376.60411.96

    MySQL 参数对比表格

    dataaliyunawsazurebaidugooglehuaweioracletencent
    have_sslDISABLEDYESYESDISABLEDYESDISABLEDYESDISABLED
    innodb_buffer_pool_size9.75GB11GB12GB12GB11GB9GB17GB12GB
    innodb_doublewriteONOFFOFFONONONONON
    innodb_flush_log_at_trx_commit11111111
    innodb_flush_methodO_DIRECTO_DIRECTfsyncfsyncO_DIRECTO_DIRECTO_DIRECTO_DIRECT
    innodb_io_capacity200002002002000500012000125020000
    innodb_read_io_threads44NA84424
    innodb_write_io_threads44NA84444
    log_binONOFFONONONONONON
    performance_schemaOFFOFFONOFFONOFFONOFF
    rpl_semi_sync_master_enabledONNANAONNAONNAON
    rpl_semi_sync_master_timeout1000NANA10000NA10000NA10000
    sync_binlog11110001111
    thread_pool_size8NA4NA4NA164
    version8.0.368.0.418.0.41-azure8.0.32-4.0.0.58.0.41-google8.0.28-2310038.0.40-u6-cloud8.0.30-txsql
    instance_typemysql.x4.large.2cdb.m7i.xlargeGP_Standard_D4ads_v54db-custom-4-16384rds.mysql.x1.xlarge.4.haMySQL.44c
    storage_typecloud_essdio1NAcloud_enhaNACLOUDSSDNAEXCLUSIVE
    storage_size100100100100100100100100
    storage_iopsNA30003000NANANANANA
    cpu_capacity96.6152.173.272.849.3163.4119.9108

  • 云数据库行业动态@2025-07-25

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    admin

    标题：阿里云RDS发布全新Supabase托管服务; IDC发布中国金融集中数据库份额Oracle/达梦/华为云领跑

    重要更新

    阿里云 RDS 发布 Supabase 托管服务，帮助客户利用 Supabase 能力快速构建全栈应用，该方案可以帮助开发者简化应用构建过程中的后端开发。

    IDC 发布2024年《中国金融行业集中式关系型数据库市场份额》，总市场规模为：11.6亿元人民币，前三分别为：Oracle、达梦、华为云[1]。

    更新详情

    阿里云
    • RDS PostgreSQL支持一键交换两个RDS PostgreSQL实例的连接地址，以减少在新旧实例替换等场景下进行连接地址交换所消耗的时间。[4]
    • RDS Supabase是云数据库RDS PostgreSQL提供的托管Supabase服务，您可以利用该能力快速构建基于RDS PostgreSQL的后端服务，适用于早期方案验证（MVP）、AI应用开发、SaaS平台等多种场景。当前仅对白名单用户开放 [5]
    • RDS SQL Server支持在手动备份时通过控制台或API指定备份集的保留时长。[7]
    GCP(谷歌云)
    • Cloud SQL for SQL Server 现已提供 Active Directory 写入端点支持 [28]
    • BigQuery中，GoogleSQL 将成为通过命令行界面 (CLI) 或 API 运行的查询的默认方言 [30]
    Oracle云
    • OCI 数据库与 PostgreSQL 增加了对 PostgreSQL 16 的支持 [37]
    火山云(字节)
    • 托管 Redis 支持过期 key 管理功能[38]
    百度云
    • GaiaDB 支持保定地域双机房部署，提升产品的同城容灾能力 [41]
    AWS(亚马逊云)
    • RDS for PostgreSQL 和 RDS for Oracle 的Redshift零 ETL 集成现已推出[42]
    • Amazon RDS for Db2 支持使用 Kerberos 进行组授权[43]
    • Timestream for InfluxDB 现支持 24xlarge 内存优化实例[46]
    • RDS for PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB 现已在其他 AWS 区域支持 M8g 和 R8g 数据库实例[55]
    • Amazon RDS for PostgreSQL 18 Beta 2 现已在 Amazon RDS 数据库预览环境中推出[62]
    腾讯云
    • 云数据库 MySQL 发布数据库代理版本1.3.18。[70]
    • TDSQL-C MySQL 版发布数据库代理版本1.3.17。[71]
    • TDSQL-C MySQL 版8.0内核版本更新3.1.16.002，提升数据库性能与稳定性。[72]
    • TDSQL-C MySQL 版只读分析引擎发布了全新的内核版本3.2503.1.0，支持了诸多全新的内核特性。[73]
    • TDSQL-C MySQL 版本支持了创建“分析集群”。分析集群可为用户提供更加高效的数据分析查询与数据汇聚能力。分析集群可将多个数据源的库表数据实时同步到一个“只读分析引擎”实例中。分析集群采用“LibraDB 内核”，可提供高性能的复杂分析查询能力。[74]
    • 云数据库 SQL Server 支持设置事件告警，使用此功能便于用户第一时间获知运维事件及其他事件的动态。若系统检测到对应异常事件，将通过多种可选的方式向接收对象发送事件告警通知。[75]

    参考链接

  • 云数据库行业动态@2025-07-04

    ·

    admin

    标题：华为云HDC发布TaurusDB PostgreSQL版;IDC报告发布阿里云数据库第一,华为云本地部署第一;OceanBase发布中文名“海扬数据库”

    重要更新

    华为云HDC大会，数据库发布：GaussDB Doer 基于AI的智能助手; TaurusDB for PostgreSQL 全新引擎于正式发布; GaussDB 透明多写功能发布[31]。

    IvorySQL 2025 生态大会暨 PostgreSQL 高峰论坛于6月27日—28日在济南成功举办。本次盛会汇聚了包括开源基金会/社区负责人、PostgreSQL国内外资深开发者、企业代表及资深开发者。[1]

    OceanBase CEO 杨冰全新发布 OceanBase 品牌中文名——“海扬数据库”。[2]

    IDC 2024下半年中国关系型数据库市场报告：阿里云数据库整体、公共云第一[15]；华为云数据库本地部署市场份额第一![3]；腾讯云增速第一[11]。

    今日，SIGMOD行业学术会议上：阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖[12]；华为多篇论文成功入选，GaussDB同步亮相[19]。

    PingCAP 荣登 2025 AI Cloud 100 China 榜单，排名第四！[22]

    更新详情

    • RDS PostgreSQL Serverless极致弹性免费体验功能发布，在瑶池数据库解决方案体验馆中，您无需购买任何资源，即可在线体验Serverless功能的智能弹性能力[4]
    • 云数据库RDS提供无感数据集成（Zero-ETL）功能，用于将RDS数据同步至数据仓库（AnalyticDB PostgreSQL），您无需搭建或维护数据同步链路，且数据同步链路不收费[5]
    • RDS 高性能云盘的基准IO性能提升，IOPS最高提升22400，IO带宽最高提升350 MB/s。[6]
    GCP(谷歌云)
    • Cloud SQL Enterprise Plus 版实例的写入端点功能现已正式发布 [14]
    • 数据库迁移服务支持异构 SQL Server 到 PostgreSQL 的迁移 [25]
    • Google云发布 Spanner CLI（内置于 Google Cloud CLI 的 Spanner 交互式 Shell）直接连接 Spanner 数据库并与其交互 [30]
    Oracle云
    • HeatWave：支持版本 9.3.2[39]
    火山云(字节)
    • 云数据库 MySQL 提供新的实例类型——多节点实例。多节点实例采用了一主多备的集群架构，支持自动故障切换和手动切换[13]。
    • 缓存数据库 Redis 优化大 Key 分析功能[16]
    • 文档数据库 MongoDB 支持更多 OpenAPI 接口 [17]
    百度云
    • 托管 PostgreSQL 支持跨地域备份恢复，从异地的BOS快速拉取已备份的文件恢复数据，保障业务连续性。[42]
    • 托管 PostgreSQL 支持跨地域备份。[43]
    • GaiaDB 新增独享型和通用型计算节点规格，超大规格（64核及88核）为白名单功能[44]
    • GaiaDB 支持一键从RDS实例同步数据至新的GaiaDB集群[45]
    AWS(亚马逊云)
    • Amazon Keyspaces（适用于 Apache Cassandra）现在支持变更数据捕获 (CDC) 流[48]
    • Amazon Aurora MySQL 和 Amazon RDS for MySQL 与 Amazon SageMaker 的集成现已推出[51]
    腾讯云
    • 云数据库 MySQL 只读分析引擎发布了全新的内核版本3.2503.1.0，支持了诸多全新的内核特性。[69]
    • 云数据库 MySQL 只读分析引擎新增支持了新加坡、成都地域。[70]
    • 云数据库 MySQL 5.7内核版本更新20250510。[71]
    • 云数据库 MySQL 只读分析引擎发布了全新的问题修复版本2.2410.8.0。[72]
    • 云数据库 MySQL 只读分析引擎发布了全新的内核版本2.2410.7.0，支持了诸多全新的内核特性。[73]
    • TDSQL-C MySQL 版只读分析引擎发布了全新的问题修复版本2.2410.8.0。[74]
    • TDSQL-C MySQL 版只读分析引擎发布了全新的内核版本2.2410.7.0，支持了诸多全新的内核特性。[75]

    参考链接

  • 最近

    ·

    admin

    最近参加了很多的线下的活动，包括了ACMUG、AWS 中国峰会、华为云HDC、IvorySQL & PostgreSQL生态大会，另外，还泡了一些杨梅酒、看了《长安的荔枝》，公司的产品“NineData”社区版发布了4.2.0。

    最近下线的活动很多，包括OceanBase、TiDB、各个云数据库厂商、各个数据库社区等，都在积极的组织一些社区活动，总的感受是，活动虽然很多，但开发者们对线下活动的热情是在减退的，而如果一场活动与AI关系不大，那么来现场的人一般是对这个技术的“真爱”。

    华为云的 HDC

    在上周末，受华为云数据库的朋友邀请，去参加华为云的 HDC 大会（开发者大会）。最近几年，和华为云的数据库合作比较多，也结识了很多华为云数据库团队的人。虽然数据库技术都是一样的，但每家公司都有着自己非常独特的环境与基因，有这自己不一样的风格。华为云数据库，感受着更多来自客户与一线的炮火，有着更接地气的拼劲。而整个公司因为在全球范围内的制裁压力，反而激发了更强的凝聚力。这次HDC大会上，华为云数据库发布了：GaussDB业务透明多写能力、“GaussDB Doer”一个面向华为云数据库的运维助手、TaurusDB for PostgreSQL

    此外，这次的HDC是在华为的松山湖园区，这是一个非常有特色的欧洲式建筑园区，随手拍了几张石雕，感受一下：

    前面的骑马的女神，大概是雅典娜
    拿着美杜莎之盾，大概是伯尔修斯
    经周陌认证，中间大概是波塞冬
    奥古斯都 屋大维

    ACMUG

    今年是 MySQL 30 年，这次成都的线下活动算是特别盛大的一次了，成都虽然有点远，但 MySQL 领域很多的有影响力的人去了。活动本身除了白天严肃的分享议题之外，下午、晚上大家随意闲聊各种八卦似乎要更有趣一些，这大概也是更多人参加的动力吧。

    亚马逊中国峰会

    这是因 NineData 赞助而去参加的活动，是以合作伙伴的身份参加的。Amazon的峰会在2015年的时候曾在上海参过一次，2018年还曾去过Vagas参加过一次re:Invent。Amazon 在全球云计算领域的地位依旧遥遥领先，但中国是一个特别的地方，确实很特别，无论是 Oracle 还是现在的 Amazon ，在全球大杀四方的时候，在中国却寸步难行，到底是谁的问题，一时难下结论，但这也确实给中国的厂商们留下一些时间和机会。

    云计算是现代应用非常底层的基础技术，而亚马逊作为一家美国的企业，要在中国开荒拓地，如果国际合作关系没有好转，未来大概是难有好转的。

    社区版发布4.2.0

    此外，这段时间，NineData 的社区版也发布了4.2.0，这是一个免费的（但不开源）数据库迁移同步工具，该免费版本中可以非常方便的帮助开发者完成诸如MySQL迁移、PostgreSQL迁移、Doris同步等工作。但如果是重要的生产环境或者需要长期运行的关键链路，则依旧建议考虑采购企业版。

    IvorySQL & PostgreSQL 生态大会

    这次大会主要由“瀚高”数据库团队在背后主办，是非常赞的活动，大会上有着关于 PostgreSQL 数据库方方面面的技术话题。这次参会，也认识了更多的 PostgreSQL 方向的开发者们。

    正如自己数年的感受一样：“PostgreSQL 在经历一场慢热的崛起”。从过去两三个月的两场收购（Neon、Crunchy Data）来看，在 AI 时代，PostgreSQL 依旧是在潮头的。

    杨梅酒

    最近几年，越来越体会到，杨梅是一种极为美味的水果了。杨梅大概在每年的6月初成熟，到了月底则已经逐渐下架，又因为其运输和保存都非常困难，也让这口美味，更显难得。江浙一带的杨梅种植技术大概是非常强的，这里的杨梅品种是非常独特的，甜中带着酸、酸中偷着甜，早上从台州一带的树上摘下，中午或晚上送到杭州，简单清洗一下，吃上十个八个，实为人间难得的美味。

    杨梅因为表面没有保护的表皮，所以其运输的难度比起荔枝要难数十倍。“杨贵妃”大概是没有尝过江浙一带的杨梅的，否则，则可能每年下江南一次。想运到长安或洛阳，不要说古代，即便是现在，都有一些困难的。

    喝酒这件事情，我大概是“人菜瘾大”的那类。在听说可以用杨梅泡酒后，从去年起就做了一些尝试。今年的杨梅酒已经按经验泡制、封存，约两个月后就可以品尝了。届时，如果感兴趣的，可以来我家“尝一尝”。

    长安的荔枝

    今年，一个多年未见的小学同学给我寄了一箱来自岭南一带的荔枝，放了半箱再公司，剩下的自己和家人吃了部分，上下楼的邻居也送了一些些。在此，代这些吃上荔枝的人一并感谢这位多年未见的同学。

    公众号久不更新，甚是心慌，记录如上，算是交代。

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  • 云数据库行业动态@2025-06-20

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    标题：openGauss 发布 MCP Server支持SQL查询/运维管理等功能;阿里云PostgreSQL发布承诺型Serverless

    重要更新

    openGauss 发布 MCP Server[1]，面相LLM提供更为便捷的SQL执行能力、此外还可以帮助开发者更为快捷的实现用户管理，安装，监控等能力（DataKit MCP Server）。

    更新详情

    • RDS高可用系列和集群系列提升多可用区部署实例的SLA，双可用区统一提升至99.995%，三可用区及以上统一提升至99.997%。[4]
    • RDS PostgreSQL发布承诺型Serverless能力，该能力是指在已购买的固定规格RDS PostgreSQL实例上（计费类型包括包年包月或按量付费）启用Serverless功能。[5]
    • RDS PostgreSQL 17新增支持插件AI（rds_ai）（1.0.0）、高速全文检索（RUM）（1.3）、定时任务（pg_cron）（1.6）和pg_partman（5.2.4）；RDS PostgreSQL 14~15版本新增支持插件AI（rds_ai），版本为1.0.0。RDS PostgreSQL 13新增支持插件SQL限流（rds_ccl），版本为1.2[6]
    • RDS PostgreSQL支持全球多活数据库，该方案基于RDS PostgreSQL的原生物理复制与数据传输服务（DTS），实现了一站式、高性价比的异地灾备解决方案[7]
    • RDS PostgreSQL 高性能云盘的基准IO性能提升，IOPS最高提升22400，IO带宽最高提升350 MB/s。[8]
    • RDS SQL Server支持对外网链路强制进行SSL加密 [10]
    Azure(微软云)
    • Azure SQL 托管实例更快的管理操作[14]
    • Azure Database for PostgreSQL 17 迁移服务支持[17]
    GCP(谷歌云)
    • Cloud SQL for MySQL 之前的版本升级到8.4，提供了更加便捷升级方式.[20]
    • BigQuery 现在提供 Gemini 增强型 SQL 翻译功能
    Oracle云
    • Data Studio 增强功能：使用 SQL 语法查询远程目录[46]
    火山云(字节)
    • veDB MySQL 支持了跨地域备份[21]、支持修改最大连接数[22]、存储空间上限调整[23]等功能
    • 文档数据库 MongoDB 支持包年包月实例转为按量计费实例[24]、支持更多监控指标[25]
    AWS(亚马逊云)
    • Amazon RDS 在数据库预览环境中支持 MySQL 9.3 [50]
    • Amazon RDS for Db2 支持待机模式下的跨区域副本[51]
    腾讯云
    • 云数据库 MySQL、TDSQL-C MySQL 针对数据库审计优化了配置日志投递至 Ckafka 成功后的界面展示等功能[64]

    参考链接