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  • Protected: Again, I’m struggling with my spoken English 

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  • 云数据库技术动态@2024-05-17

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    标题： PolarDB-X 发布全新列存能力支持HTAP场景; 华为GaussDB泰国峰会在曼谷举行;

    重要更新

    华为云数据库泰国峰会在曼谷举行，峰会以“GaussDB：给世界一个更优选择”为主题。华为在会上与泰国本地客户和合作伙伴，共同展示了GaussDB解决方案，并提出GaussDB先锋计划。小编点评：先不管大模型sleep几秒，GaussDB在华为是一个战略级产品，在与其电信、政府、云业务一起协同服务客户 [1]

    PolarDB-X 发布2.4版本支持列存能力，通过额外的基于列式结构的二级索引（Clustered Columnar Index，CCI，覆盖行存所有列），使用一张表可以同时具备行存和列存，同时满足分布式的OLTP和部分OLAP场景。 [2]

    Oracle云

    • Autonomous Recovery Service服务支了从相关联的Data Guard中备份与恢复Oracle数据库 [10]
    • Oracle Data Safe 现在支持 Oracle Database@Azure [11]

    AWS(亚马逊云)

    • RDS for PostgreSQL 支持最新的插件 pgvector 0.7.0，以实现更完整的向量查询与搜索功能 [12]
    • Amazon RDS宣布将对PostgreSQL 11.22版本提供最多三年的扩展支持（注：PostgreSQL 11最早与2018年发布，11.22是2023年11月发布的该系列最后一个小版本）[13]
    • Performance Insights开始支持RDS for Oracle Multitenant [14]

    腾讯云

    • 云数据库 MySQL 双节点、三节点架构的主实例支持挂载多个灾备实例，帮助提升业务连续服务能力以及数据的可靠性。[15]

    参考链接

  • 在Oracle云上MySQL 8.4的性能测试

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    近日，MySQL发布了8.4版本，这是一个新的稳定版。在MySQL版本规划中，在2026年8.0.x生命周期结束后，将成为下一个主流稳定版本。

    目前为止，看到该版本并没有特别大的改进。部分改变包括改进了直方图统计信息更新、并行复制、组复制（GR）等，完整的更新可以参考：Changes in MySQL 8.4.0 (2024-04-30, LTS Release)。

    MySQL 8.4@OCI性能测试（vs MySQL 8.0）

    Oracle Cloud上也第一时间支持了该版本，于是也通过性能测试的方式，第一时间“尝鲜”了一下该版本。性能测试的趋势图如下：

    注意到，在该Sysbench测试模式下：

    • 当前MySQL 8.4在性能上相对于8.0版本，要低21%（以16并发为参考）
    • 并在超高并发时（并发高于192），性能出现了严重的退化

    作为一个稳定版本，期待官方尽快解决。

    (more…)

  • Protected: 男孩节，写给成长中的周陌

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  • 一张图了解Amazon RDS架构与选型

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    自AWS在2009年发布第一个数据库服务RDS MySQL以来，其数据库架构已经发展了13年，这个过程中一直都保持着快速的更新，到现在为止，云数据库架构已经有了一定的复杂度。该架构图系列系统通过适当的简化，帮助开发者能够快速的了解，如何选择适合自己的业务场景的RDS架构与规格。如下：

    (more…)

  • 在MySQL中使用数组变量拼接并执行SQL

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    在日常编写SQL中，使用变量来灵活的构建执行的SQL语句是比较常见的。就像在编程中使用变量、函数参数等是一样的道理。本文介绍使用JSON函数（JSON_ARRAY、JSON_SEARCH）、以及 FIND_IN_SET 如何简单的实现带有数据组变量的SQL拼接与执行。使用该方法，则无需使用CONCAT函数拼接SQL，再使用PREPARE/EXECUTE语法执行，所以会更加简洁，可读性、扩展性更强。

    具体的，例如需要再查询结果中找到u_name在数组@u_list_j中的记录，那么使用JSON方式可以按照如下模式实现：

    SET @u_list_j = JSON_ARRAY('zhou','wu','zheng','wang','zhuge');

SELECT 
    id,u_name 
FROM 
    t_01 
WHERE 
    JSON_SEARCH(@u_list_j,'one',t_01.u_name);

    另一种较为常见的方法是使用 FIND_IN_SET 函数。其使用方法如下：

    set @u_list_s = 'zhou,wu,zheng,wang,zhuge';

SELECT 
    u_name 
FROM 
    t_01 
WHERE 
    FIND_IN_SET(t_01.u_name,@u_list_s);

    另外，还可以尝试使用 LOCATE 函数实现，只是使用该函数需要注意，在做字符串匹配的时候容易出现的重复、错误匹配问题。例如，数组中存在”zhuge”，那么匹配”zhu”，则可能匹配成功，但这并不是期望的结果。

    示例表：

    本文中使用的一些示例表如下：

    CREATE TABLE t_01(
  id int UNSIGNED AUTO_INCREMENT primary key,
  u_name varchar(32)
);

INSERT INTO t_01(u_name) values
  ('wu'),
  ('zhao'),
  ('qian'),
  ('sun'),
  ('li');