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Database

  • PolarDB产品架构与实现

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    这是上周在数据技术嘉年华上分享的内容:PolarDB产品架构与实现。(文件约5MB,下载比较慢,请耐心等待,点击下载(more…)

  • AWS是云计算领域的“领头羊”,产品和技术创新快速且比较踏实。re:Invent是AWS一年最盛大的线下活动(有个同事比喻,相当于阿里云的“杭州云栖大会”),一般产品的重大更新都会在这列做宣传,一直以来,我对AWS的产品都保持着高度的关注,今年,则直接来到了Las Vegas现场,近距离“观察”。

    明天AWS re:Invent大会会有AWS CEO Andy Jassy的Keynote,这里先提前做个“猜测”,猜猜一下数据库方向会发布哪些产品或者重大特性吧:

    1. 宣布Aurora Multi-Master近期GA,Global Replication Preview,Aurora PostgreSQL Serverless Preview。 继续宣传是AWS增长最快的产品,大势宣传AWS Top 100客户有75%使用了Aurora(较大概率)。

    2. 怒怼Oracle(大概率),可能会说Amazon将在2020第一季度完成去O,替代产品分布是redshift、Aurora、DynamoDB(小概率)。

    3. 会继续宣传DMS(Database Migration Service,在阿里云对应的产品是数据传输 DTS)又迁移了多少数据库,可能会重点说一下迁移了多少Oracle(小概率)到Aurora(如果这个数据比较大的话)。

    4. DynamoDB支持事务(大概率)。

    5. 继续强调AWS数据库技术是Open的。

    6. 发布其他的全新产品?(极小概率)

    明天看看结果。

  • 实测Aurora Serverless MySQL

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    前几天Aurora Serverless正式GA, 第一时间体验了一下,看看到底怎样。

    概述

    Lambda的无服务技术是AWS在云产品形态上的一次重大创新,它把云计算最重要的“弹性”能力再向前推了一步。Aurora Serverless MySQL是Serverless技术在数据库上的应用。Aurora Serverless理念非常好,长远来看,对于用户来说,可以根据实际系统压力进行结算,比一次性购买预留实例更加实惠。这是云计算,对于“弹性”概念的又一次升级。

    对于云厂商来说,当云的规模足够大时,相比使用预留实例的方式,通过这种系统控制的自动弹性能力,可以极大提高整体的系统利用率。一个简单、极端但是可以说明效果的例子是这样的:如果有两套系统,一套是服务东半球的用户,一套是服务西半球的用户,那么相比给两套系统都预留最大要求容量的资源,这种全自动的弹性可能只需要使用75%或者更少的资源(最低是50%),就可以服务好这两套系统业务。当你服务的业务的高低峰错峰越明显,资源体量越大,那么这种自动弹性的能力带来的效益可能就越大。

    那么,我们来看看实际使用中,会带来哪些好处,又或者可能会有哪些“坑”需要小心。 (more…)

  • 关于DynamoDB

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    AWS去年的11月份的re:Invent上,AWS发布了DynamoDB Global Table,并且宣称是“first fully-managed multi-master multi-region database in the world”。Global Table可以实现跨多个地区(Region)数据多点写入,多个地区间数据会准实时的同步,用户可以利用这个能力,较为简单的实现全球业务部署和数据访问。一直以来,Dynamo都是Amazon在分布式、数据库领域的重大创新,它曾和Google的BigTable一起开启了一个影响深远的NoSQL时代。在AWS上,Dynamo在和SimpleDB‘合体’(我也不知道用什么词比较合适)后,以产品DynamoDB在云端提供服务。本文将概述AWS上DynamoDB实例的创建、使用、以及一致性问题,具体包括DynamoDB Table、Local/Global Secondary Index、Global Table等。

    体验DynamoDB

    DynamoDB以Table的方式提供服务,用户在控制台新建一个表,然就可以使用相应语言的API访问它所提供的数据读写服务了。

    新建表

    这里新建了一个名字为“zhou”的表,包含分区字段uid和分区内排序字段itemid。 (more…)

  • 这是我2016年8月,在成都的SDCC大会上分享的关于云时代数据库运维的演变的思考:

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    –EOF–