在过去二十年中，移动互联网飞速发展，催生了大量LBS相关应用，这也让空间信息处理成为较为基础的诉求。PostgreSQL因为其起源就与空间信息处理关系很大，所以在该领域一直有着非常大的优势。MongoDB也在很早就对空间信息处理做了很强的支持，这也帮助MongoDB在发展过程中拿下来部分市场。MariaDB也在去年8月（参考）收购了厂商“CubeWerx”以增强其在地理信息的存储与分析上的能力。

在过去的十年，MySQL也在不断的增强空间信息的处理能力，本文概述了，当前MySQL在这一块的能力现状。

当前，数据库访问与处理GIS相关的信息主要参考的是：OGC Standards中的“Simple Feature Access – Part 2: SQL Option”（链接）。当前，MySQL支持的空间类型主要包括：

• 点、折线、多边形、空间（可以存储前面三种类型中的任何一种）
• 多点、多折线、多多边形、多空间（可以存储多个任何类型）

使用MySQL空间类型，则最好使用InnoDB或NDB引擎（其他还支持空间类型的引擎有MyISAM、ARCHIVE），其中InnoDB支持较为完整，对空间索引也有比较好的支持。

如果要支持地理信息，则可以使用“WGS 84系统”标准的坐标系统，正式名称是：世界大地测量系统(World Geodetic System, WGS)，对应的SRID为4326。WGS是当前被广泛使用的地球空间坐标系统，例如GPS就是使用该坐标系统。该坐标系统，建立以地球的质心为中心的一套坐标系统，里面包括地球的一些基础数据等。

在MySQL可以通过如下Query可以查看MySQL中的WGS 84系统的一些基本信息：

SELECT *
       FROM INFORMATION_SCHEMA.ST_SPATIAL_REFERENCE_SYSTEMS
       WHERE SRS_ID = 4326\G
*************************** 1. row ***************************
                SRS_NAME: WGS 84
                  SRS_ID: 4326
            ORGANIZATION: EPSG
ORGANIZATION_COORDSYS_ID: 4326
              DEFINITION: GEOGCS["WGS 84",DATUM["World Geodetic System 1984",
                          SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,
                          AUTHORITY["EPSG","7030"]],AUTHORITY["EPSG","6326"]],
                          PRIMEM["Greenwich",0,AUTHORITY["EPSG","8901"]],
                          UNIT["degree",0.017453292519943278,
                          AUTHORITY["EPSG","9122"]],
                          AXIS["Lat",NORTH],AXIS["Long",EAST],
                          AUTHORITY["EPSG","4326"]]
             DESCRIPTION:

基础对象和对应的WKT表达

MySQL或者说SQL标准中支持的对象包括如下，：Point、Linestring、Polygon、Multi Point、Multi Linestring、Multi Polygon、Geometry Collection。

具体的：

• Point、LineSting都比较好理解
  • 在WKT表达中，点的X/Y坐标，之间并没有逗号；但是，MySQL的Point函数，则是需要逗号的。
  • 这里省略了一个叫“LineRing”的概念，LineRing就是一个不相交且头尾相连的LineString
• Polygon有两种，一种是普通的，一种是带hole的Polygon
• Polygon是一个Surface，不仅仅是组成边缘的点，还包含内部覆盖区域
• Polygon即便是普通的（不带hole），外部也会有一个括号
• Polygon通常是由多个LineRing组成

在这个规范下，就可以非常简单的创建OGC标准中的对象，例如：

CREATE TABLE geom (
    id int,
    p POINT SRID 0
);

INSERT INTO geom(id,p) values (1,Point(12,30));

在实际查询中，默认的空间类型会返回二进制类型数据，所以客户端查询需要进行一次转换，将其转换容易阅读的文本类型，即标准的WKT（Well-Known Text）：

转化前：

mysql> select * from geom;
+------+---------------------------+
| id   | p                         |
+------+---------------------------+
|    1 |              (@      >@ |
+------+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

使用了WKT函数转换后：

mysql> select id,ST_AsText(p) from geom;
+------+--------------+
| id   | ST_AsText(p) |
+------+--------------+
|    1 | POINT(12 30) |
+------+--------------+

好的，这是一个简单的入门介绍，更多的能力需要自己探索，祝玩得开心。

从MySQL 8.0.13起，开始支持函数索引功能，该功能可以很好的帮助开发人员或者DBA去优先生产环境的SQL语句。通常，我们是并建议在SQL语句的查询条件中对列进行任何的函数计算的，因为这种做很有可能导致原本可以使用索引的查询条件，变得无法使用索引。

例如，我们看如下的查询条件：

SELECT * FROM user_info WHERE substr(id_card_no,1,6) = '330106';

虽然，该表的id_card_no上原本是存在索引的，但是上面的写法则会导致SQL无法正常使用id_card_no列上的索引。一般来说，我们会建议开发人员，避免这种写法，更多的是将表达式放到右侧，如上的SQL则建议修改为：

SELECT * FROM user_info WHERE id_card_no like '330106%';

但某些情况下，我们可能无法修改SQL，例如：

• 有很多的函数计算或表达式操作并不能简单的转换到表达式的右边，例如：uid%1024 = 7
• 应用程序来自第三方，而我们并不拥有第三方的代码，也无法进行修改SQL
• 生产故障已经由此产生，可能来不及修改线上的代码或SQL
• 还有一个略微“牵强”的说法：SQL语法更加注重解释性，并不关注实现，基于此大原则，上面的SQL写法并没有什么问题。

函数索引使用示例

MySQL的函数索引是8.0版本引入的重要特性之一。它允许开发人员在查询中使用函数，并且依旧可以有效地加速查询性能。具体的，函数索引的作用是通过在函数表达式上创建索引，在处理字符串、日期、数值等类型的数据时特别有用。

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近期，据可靠的非正式消息，MySQL可能很快会发布新的版本管理模式：通过长期稳定版（Long-term Support）和短期创新版本（Innovation Releases）的方式进行管理。如果采用这种模式，将会更加有利于新特性新功能的引入，同时保持LTS的长期处于较稳定的状态（可以参考ClickHouse的版本管理现状），缺点则是版本会非常多，对新手不是那么友好。另外，因为MySQL 5.7的生命周期将于今年10月正式结束，如果届时依旧没有新的版本的话，MySQL 8.0就会是唯一的稳定版，通常对于快速发展的开源软件来说，这并不健康。所以，前述的消息虽然是非正式的，但是相信是非常可靠的。那么新的版本是号会是8.1、9.0、或者23、2023，拭目以待”。

本文总结了过去20年，MySQL的版本发展历史，回顾一下其重大功能发布的情况，以及大版本发布的节奏。

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不可见索引（Invisible Indexes）MySQL 8.0之后引入的一个重要特性。也可以帮助DBA或者开发者更好的管理和维护数据库的索引。本文将介绍不可见索引的一些常见使用场景和注意事项。

更加安全的删除没用的索引

通常，线上运行时间较长的系统，可以通过索引使用统计信息知道哪些索引是从来不被使用的，但依旧会占用磁盘空间，并且会影响系统的写入/更新/删除操作的性能。但是删除索引的操作，有时候也会带来意想不到的系统性能下降，所以，在正式删除之前，可以先将索引修改为不可用，待观察数日后再进行删除，会更加安全。

性能分析

有时候在对线上系统进行SQL性能分析时，有时候为了排除某些索引对查询性能影响时，可以暂时的将某些索引暂时标记为不可用，再统计此时的SQL执行时长与性能。然后，再将索引置为可见，再次执行SQL，并统计执行时长与性能。

通过这样对比，可以非常简单直观、量化的观察到索引对对于具体SQL性能的提升。

不可见索引依旧会有维护成本

虽然不可见索引不会被查询优化器使用，但在对数据进行DML操作（如：插入、更新、删除）时仍会被维护。这意味着不可见索引可能会对数据库性能产生一定影响。在使用不可见索引进行性能测试或分析时，请务必权衡这一点。

不建议长期保留不可见索引

如果确定某个不可见索引对查询性能没有帮助，建议尽早删除该索引，以节省存储空间和减小维护成本。否则，该索引对系统性能没有起到任何正面作用，反而会占用空间，并影响DML的性能。

优化器选项可以让不可见索引生效

在优化器选项（optimizer_switch）中，可以通过打开标记位（use_invisible_indexes），来强制优化器忽略索引的不可见属性，这在增加了SQL性能调试时的灵活性。

可以通过SELECT/SHOW命令查询优化器选项，也可用通过SET命令变更该选项：

SET [GLOBAL|SESSION] optimizer_switch='command[,command]...';

SET SESSION optimizer_switch = 'use_invisible_indexes=ON';

在日常编写SQL中，使用变量来灵活的构建执行的SQL语句是比较常见的。就像在编程中使用变量、函数参数等是一样的道理。本文介绍使用JSON函数（JSON_ARRAY、JSON_SEARCH）、以及 FIND_IN_SET 如何简单的实现带有数据组变量的SQL拼接与执行。使用该方法，则无需使用CONCAT函数拼接SQL，再使用PREPARE/EXECUTE语法执行，所以会更加简洁，可读性、扩展性更强。

具体的，例如需要再查询结果中找到u_name在数组@u_list_j中的记录，那么使用JSON方式可以按照如下模式实现：

SET @u_list_j = JSON_ARRAY('zhou','wu','zheng','wang','zhuge');

SELECT 
    id,u_name 
FROM 
    t_01 
WHERE 
    JSON_SEARCH(@u_list_j,'one',t_01.u_name);

另一种较为常见的方法是使用 FIND_IN_SET 函数。其使用方法如下：

set @u_list_s = 'zhou,wu,zheng,wang,zhuge';

SELECT 
    u_name 
FROM 
    t_01 
WHERE 
    FIND_IN_SET(t_01.u_name,@u_list_s);

另外，还可以尝试使用 LOCATE 函数实现，只是使用该函数需要注意，在做字符串匹配的时候容易出现的重复、错误匹配问题。例如，数组中存在”zhuge”，那么匹配”zhu”，则可能匹配成功，但这并不是期望的结果。

示例表：

本文中使用的一些示例表如下：

CREATE TABLE t_01(
  id int UNSIGNED AUTO_INCREMENT primary key,
  u_name varchar(32)
);

INSERT INTO t_01(u_name) values
  ('wu'),
  ('zhao'),
  ('qian'),
  ('sun'),
  ('li');

《高性能MySQL》第四版发布后，收到了很多读者的反馈，其中关注最多的是作为一个初学者，应该如何能够较为系统的学习MySQL，从而应对日常工作或者获得更好的职业发展。于是和多个业内朋友讨论后，整理了一些MySQL学习的推荐资源，供初学者参考。文章末尾有一个MySQL学习交流群，供加入提问与讨论。

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业界专家的经验

Yangyidba 阿里云的数据库专家

进一步了解 MySQL/数据库，是哪些资料帮助了你？

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