对话式的大语言模型产品已经在改变我的很多日常习惯。鉴于 ChatGTP 国内访问非常不方便，现在也逐渐的在尝试使用通义千问、文心一言等产品。总体上感觉，通义千问和文心一言也都非常不错了，满足基本的日常使用是完全没有问题的，但相比于 ChatGPT 还是差了那么一点意思。这里记录一些日常使用的对比，看看，所谓的那么“一点意思”到底是什么。

简要的问题和简要的回答

这里的问题是：“方括号 英语”。来看看 ChatGPT、通义千问、文心一言的回答：

可以看到，三个引擎都给出准确的答案。其中，ChatGPT 给出的回答最为简洁，也是这里我最为偏好的回答。

为什么这里给出简单的回答更好呢？

这里的问题非常简单，这时候，通常也是期望更为简单的回答的。试想这样的场景，你在写一篇英语小短文，但你不确定“方括号”的英语怎么说，恰好你旁边有一个英语很好的同事，你问她：“方括号的英语是？”。如果她像上述通义千问、文心一样，说了一大堆，你可能会打断她，因为当下写材料才是重点，不是想学英语。如果，我真的想学英语的话，我的问题，则可能是这样：“方括号 英语 并给出示例”。

一般的，简单的问题简单回答就可以了。如果用户期待更多信息或者更详尽的回复，通常也会更详细的描述问题。

再比如：“Latex表示一个矩阵（方括号）： 变量用x表示，共n_x行，m列。其中行号用下标表示，列用带有括号的上标表示”

同样的，ChatGPT 更简洁，通义千问次之，文心一言则略显啰嗦。毕竟，这时候我只是想要答案，不想知道获得这个结果的完整的推理过程。

类似的，再比如：

“分总/总分总”与“递进式”的结构

我们来看看如下问题，不同的大模型的回答：使用中文介绍一下“Goldsmiths Research Online”

可以看一下这个三个回答的对比，通义千问和文心一言，都使用了“总分总”或“分总”的结构去回答问题。而，ChatGPT则使用了递进式的结构，显得更加自然。

同时，因为通义千问和文心一言总是倾向于使用“总分总”或“分总”类似的结构，所以就就会给人比较呆板一些的感受。

前端展示效果

因为最近在学习机器学习的一些原理，所以，有时候会让 ChatGPT 帮助编写一些数学公式。这里的问题是：x是一个3×4的矩阵，每个元素分别是1…12，使用latex写出这个矩阵。

可以看到，ChatGPT 在前端应该使用了类似Latex的前端组件，有更好的展示效果。而通义千问、文心一言则没有使用类似组件去展示。根据测试，通义千问、文心一言也都是支持 Latex 的前端展示，只是不会经常使用。

最后

总体感觉，在日常使用中，通义千问、文心一言和 ChatGPT 差别并不是很明显，早期通过各种方式去科学访问 ChatGPT 现在看起来必要性并没有那么高了。但，在一些细节点上，还存在一些差距，期待通义千问、文心一言都后续的版本能够变得更强。

Docker 安装非常简单，几乎一分钟内即可完成安装。

Docker 安装 MySQL 9.1

安装镜像：

docker pull container-registry.oracle.com/mysql/community-server:9.1

启动镜像：

docker run --name=mysql91  --restart on-failure -d container-registry.oracle.com/mysql/community-server:9.1

查看初始安装时 root 账号密码：

docker logs mysql91 2>&1 | grep GENERATED

登录安装的数据库：

docker exec -it mysql91 mysql -uroot -p

好了。这就完成安装了：

# docker exec -it mysql91 mysql -uroot -p
Emulate Docker CLI using podman. Create /etc/containers/nodocker to quiet msg.
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 10
Server version: 9.1.0

Copyright (c) 2000, 2024, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>

修改 root 密码：

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'YOUR-NEW-PASSWORD';

详细的步骤与说明可以参考：Basic Steps for MySQL Server Deployment with Docker。

其他的 Docker 相关管理命令

docker start    mysql91 # 启动
docker stop     mysql91 # 关闭
docker restart  mysql91 # 重启

docker rm       mysql91  # 删除容器

体验 MySQL 9.0/9.1 系列

创建数据库：

mysql> create database orczhou;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> use orczhou
Database changed

创建一个表，可以用于存储向量，并进行简单的向量计算：

create table vector_t01 (
    id int,
    s_v_01 vector(390),
    s_v_02 vector(390)
);

mysql> create table vector_t01(id int,s_v_01 vector(390),s_v_02 vector(390));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into vector_t01 values (1,string_to_vector('[1,2,3]'),string_to_vector('[4,5,6]'));
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select DISTANCE(s_v_01,s_v_02);
ERROR 1305 (42000): FUNCTION orczhou.DISTANCE does not exist

啥！FUNCTION DISTANCE does not exist

看看文档描述，我下巴掉了一地（参考）：

Note

DISTANCE() is available only for users of HeatWave MySQL on OCI; it is not included in MySQL Commercial or Community distributions.

没有search就算了，好不容易有一个 DISTANCE，发现还是受限制的…

好了，那就体验到这里吧… 期待在后续的版本能够把搜索功能补齐。一定要体验的话，可以自己去Oracle Cloud进行测试。

参考链接

• Basic Steps for MySQL Server Deployment with Docker
• More Topics on Deploying MySQL Server with Docker