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云数据库行业动态@2024-08-02

2024-08-02
标题：ClickHouse收购数据同步公司PeerDB;MariaDB 11.6发布Vector;ACMUG活动Monty现场分享

重点更新

ClickHouse 收购PostgreSQL数据同步公式PeerDB^[1]，具体收购金额并没有透露，但具报道，PeerDB在2023年曾完成了360万美元的种子轮融资^[2]。

MariaDB 11.6 版本发布向量支持，支持基础的向量索引、向量计算、文本转换等功能。^[3]

ACMUG北京站（中国MySQL用户组）技术分享活动将于本周六在北京举行，MySQL和MariaDB创始人Monty将于现场分享，感兴趣的可以现场或直播参加，此外本次分享还包括了华为云、阿里云、PingCAP、泽拓、万里数据库等主题分享。^[4]

更新详情

火山云(字节)

新增支持 PostgreSQL 14，进一步丰富云数据库 PostgreSQL 版的能力矩阵。^[21]

托管PostgreSQL新增提供复制槽管理能力，支持查看和管理实例中的复制槽 ^[22]

在 PostgreSQL 12 及以上版本实例中提供 0.6.2 版本 pg_vector 插件 ^[23]

托管PostgreSQL提供 1.6.2 版本 pg_cron 插件，提高插件的可靠性与稳定性 ^[24]

托管PostgreSQL新增 29 项监控指标，并为其中 25 提供了看板展示，帮助掌握实例状态和业务状态的细节信息。^[25]

腾讯云

云数据库 MySQL 支持双节点、三节点实例一键升级为集群版实例。^[29]

云数据库 MySQL 8.0内核版本更新20230701，支持用社区版本拉起 TXSQL 物理备份等功能 ^[30]

TDSQL-C MySQL 版支持添加只读分析引擎实例，进入内测阶段，针对业务中复杂查询 SQL，大数据的计算，多表 JOIN 等场景有着数量级性能提升。可广泛适用于业务中的慢查询、批量数据处理、对账查询等典型场景。^[31]

云数据库 SQL Server 发布新版本实例详情页及全新架构图。^[32]

阿里云

托管MongoDB云盘版实例高可用连接地址支持添加标签实现读写分离，可以通过配置上述参数实现读写分离和负载均衡。^[5]

GCP(谷歌云)

控制台支持了迁移到AlloyDB的建议与推荐配置(Preview阶段) ^[7]

IAM 组身份验证开始支持Cloud SQL for MySQL / PostgreSQL ^{[6] [8]}

您现在可以升级未启用高可用性的 Cloud SQL 实例的网络架构 .^{[13] [14]}

Oracle云

RAC Oracle 云数据库不需要单独的私有端点 ^[20]

AWS(亚马逊云)

Amazon Neptune Analytics 新增较小容量单位 ^[27]

参考链接

[1] https://clickhouse.com/blog/clickhouse-welcomes-peerdb-adding-the-fastest-postgres-cdc-to-the-fastest-olap-database

[2] https://techcrunch.com/2024/07/30/real-time-database-startup-clickhouse-acquires-peerdb-to-expand-its-postgres-support/

[3] https://mariadb.com/kb/en/vector-overview/

[5] https://help.aliyun.comhttps://help.aliyun.com/zh/mongodb/user-guide/connect-to-a-replica-set-instance

[6] https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/add-manage-iam-users#add-iam-group-db

[7] https://cloud.google.com/products?e=48754805#product-launch-stages

[8] https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/add-manage-iam-users#add-iam-group-db

[13] https://cloud.google.com/sql/docs/sqlserver/configure-ha#verify-ha

[14] https://cloud.google.com/sql/docs/sqlserver/upgrade-cloud-sql-instance-new-network-architecture

[20] https://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/changes/794d82c4-cf01-4d08-affa-947370178eb2/index.htm

[21] https://www.volcengine.com/docs/6438/79254

[22] https://www.volcengine.com/docs/6438/1323543

[23] https://www.volcengine.com/docs/6438/1126562

[24] https://www.volcengine.com/docs/6438/1177497

[25] https://www.volcengine.com/docs/6438/112018

[27] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-neptune-analytics-smaller-capacity-units/

[29] https://cloud.tencent.com/document/product/236/109572

[30] https://cloud.tencent.com/document/product/236/42539

[31] https://cloud.tencent.com/document/product/1003/107662

[32] https://cloud.tencent.com/document/product/238/43215
信息、分析与情绪

2024-07-27
在信息技术中，算法和数据是两个非常重要的概念，算法代表了解决一个问题的”逻辑”，而数据则是这个问题的输入。有了问题的输入，再加上算法，就可以解决一个问题了。例如，我们有快速排序算法，然后再给一组数据，那么就可以完成一次排序任务了。在AIGC时代，数据的角色发生了变化，数据变成了“算法”的一部分，程序会将标注的数据用于训练，再向用户提供一个更加”复合”，并不断改进的程序，当用户再次输入时，”算法”则可以根据不同的场景、反馈给出不同的结果。

在人类日常生活的视角，”信息”就是数据，而每个人的大脑中的思维则可以理解为”算法”。一般的，我们在做一个简单的决策的时候，通常会考虑不同选项之间的优点和缺点，然后最终根据自己的权衡进行决策。更多的信息、更及时的信息，则可以让你在决策中获得更大的优势。

例如，明天是周末，到底是去看电影、还是去外出露营，又或者是加班。这时候，我通常会看看电影的豆瓣评分，如果评分很高或者电影类型我非常喜欢，那么我就会考虑去看电影，这里豆瓣所提供的电影的评分就是一种非常关键的”信息”。我也会看看天气，如果天气非常好，气温也很合适，再加上或者这周末杜鹃花都开了，那可能会改变主意，去爬山或者露营；这里，天气情况或者说杜鹃花的花期，也是数据，有了这些数据，我就可能做出不同的决策。再比如，我突然听说，老板这周末要去公司加班，而我又亟需去老板面前做一些形式化的表现，比如近期恰好是升职加薪的关键时期，我则可能会选择去公司加班，装装样子。这里老板周末要去公司，也是一种”信息”。

当然，这只是一个例子，通常我不会这么肤浅…

可以看到，生活中，多数时候无需用到复杂的处理逻辑，所以，很多时候”信息”的作用就会更大。

信息的获取，有的容易，有的困难。而这些困难，有时候是信息本身隐藏的比较深，需要做一些”挖掘”，或者做一些探索才能够获取。这是比较常见的，例如，你想知道MySQL和PostgreSQL在全球范围的流行度，你可能需要去看百度指数、Google Trend或者DB-Engine等数据，这些信息有的获取较为容易，有的获取略微困难。

但一直以来，我都忽略了一种更为糟糕的情况，就是人为的信息屏蔽，并通过此，在竞争中取获取优势，例如在商业竞争中；例如，支付宝/微信因为有更多的交易数据，所以相比于其他的金融平台，可以更为准确的判断一个人的信用和资金情况，从而给出更加准确的借贷风险评估，也就是有更丰富、准确的征信数据，从而给出更高效的贷款策略。再比如，在一次投标中，A、B是两个竞争厂商，这时A、B两个厂商的弱点或者优点，都是关键的”信息”。如果A对于B的弱点了如指掌，那么A则会在客户侧，放大B的弱点，也放大自己有，别人没有的优点。

很难用好或坏来简单评价这种市场现状。但是，从整体上来看，简单的、低级别的”信息差”所带来的优势是短暂，甚至可能是阻碍创新的。更加直接的”创新”比拼，才能让整个行业，更加健康。但，如果忽略这种”信息差”所带来的问题，则可能会陷入困境。

但，当刻意去关注这种”信息屏蔽”（信息差）现象之后，可能发现，在某些特定的场景下，这一现象在工作中可能是较为普遍存在的。通过信息差去进行博弈，是一种非常有效的策略，但是，很多时候，对于一个整体来说，是一个非常低效的运作模式。必须要需要注意到，在我生活、工作的多数环境下，尤其是早年的工作环境中，此类基于”信息屏蔽”（信息差）的博弈是比较少的。整体都是，非常透明、直接的沟通，效率非常高。

最后，要说的是”情绪”。情绪在决策中，在某些场景下，也会产生直接的影响。对于，理科生来说，这通常是非常容易忽略的。宏观上，决策都会基于我们的信息与认知，然后分析利弊，最后进行决策。也就说，我们会认为行为都是由理性指导的。而在实际中，情绪也会决策中的重要部分。在最后通牒的实验中，一般如果分配方案低于30%，那么响应者很可能会选择拒绝（“When carried out between members of a shared social group (e.g., a village, a tribe, a nation, humanity)[5] people offer “fair” (i.e., 50:50) splits, and offers of less than 30% are often rejected.”）。如果总是从理性的角度去思考问题，是无法解释这一行文的。一种简化的理解就是，情绪在决策中起着关键的作用。

参考：

Knowledge Is Power—And Why You Should Share It

Introduction: Information, Knowledge and Power

Why do people say information is power?@Quora

Ultimatum_game Wikipedia
云数据库技术动态@2024-07-26

2024-07-26
标题：PostgreSQL成为最受欢迎的数据库; TiDB马拉松大赛开启, Serverless和Vector为比赛焦点

重点更新

TiDB Hackathon大赛报名开启，总奖金达21万，主题是基于 TiDB Serverless 内置的向量搜索功能（Vector Search）构建 AI 创新应用，感兴趣的可以报名参加。^[1]

Stack Overflow 2024 开发者调研结果公布，PostgreSQL连续第二年超过MySQL成为最受欢迎的数据库技术（48.7% vs 40.3%），在2023年调研中，PostgreSQL首次超过MySQL。但MySQL凭借着其广泛的使用度，依旧在初学者学习的数据库中占据第一 ^[2]

更新详情

阿里云

RDS PostgreSQL开启了云盘加密的实例支持跨地域备份与恢复功能，可用于监管或容灾恢复等场景 ^[4]

Azure

托管PostgreSQL支持最新的小版本，包括16.3, 15.7, 14.12, 13.15, and 12.19 ^[5]

托管PostgreSQL支持了Pgvector 0.7 版本 ^[6]

托管PostgreSQL支持原地升级到16版本 ^[9]

GCP(谷歌云)

AlloyDB 实例支持公网 IP 地址 ^[7]

Cloud SQL for SQL Server 实例上支持扩展事件 (XEvents) 来监控、识别和排查实例上数据库的性能 ^[8]

Oracle云

GoldenGate 23ai开始支持MySQL、和 SQL Server ^[17]

在Ops Insights中，支持了HeatWave MySQL的SQL Insights 和 Capacity Planning ^[18]

AWS(亚马逊云)

AWS ODBC MySQL 驱动程序正式发布 ^[19]

Amazon RDS 在数据库预览环境中支持 MariaDB 11.4 ^[21]

参考链接

[1] https://mp.weixin.qq.com/s/iQkEVEaZdHHqmlGFQiTBmQ

[2] https://survey.stackoverflow.co/2024/technology/#1-databases

[4] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/use-the-cross-region-backup-feature-for-an-apsaradb-rds-for-postgresql-instance

[5] https://azure.microsoft.com/en-us/updates/v2/Latest-PostgreSQL-minor-versions-supported

[6] https://azure.microsoft.com/en-us/updates/v2/Pgvector-support-in-Azure-Database

[7] https://cloud.google.com/products#product-launch-stages))

[8] https://cloud.google.com/sql/docs/sqlserver/extended-events

[9] https://azure.microsoft.com/en-us/updates/v2/Major-version-upgrade-support-for-PostgreSQL16

[17] https://docs.public.oneportal.content.oci.oraclecloud.com/iaas/releasenotes/changes/73b3a1ca-98ec-4e9a-b5c4-f779d3c46678/

[18] https://docs.public.oneportal.content.oci.oraclecloud.com/iaas/releasenotes/changes/95e02548-5387-4c28-b594-4cd6bbe72c55/

[19] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Connecting.html#Aurora.Connecting.ODBCDriverMySQL

[21] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/MariaDB.Concepts.VersionMgmt.html#mariadb-preview-environment-version-11-4
云数据库技术动态@2024-07-19

2024-07-19
标题：PostgreSQL托管产品Tembo获1400万美元融资; 腾讯云获中国金融分布式数据库市场第一

重要更新

IDC发布《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额》报告^[1]，其中：

腾讯云数据库获金融行业分布式数据库市场第一、银行细分市场第一 ^[9]

OceanBase在金融行业本地部署市场份额第一、保险证券子市场本地部署份额第一 ^[8]

GoldenDB 获得银行本地化部署细分市场第一 ^[10]

PostgreSQL托管初创公司Tembo获$1400万美元A轮融资^[2]，该公司以开源产品的形式提供完整的PostgreSQL生态产品托管服务，同时提供Tembo Cloud以云产品形式提供托管服务 ^{[2] [3]}。

更新详情

[火山云] 托管的MongoDB服务支持了自定义的端口修改 ^[4]

[火山云] 托管MongoDB服务支持了批量退订实例、批量续费实例等功能 ^{[5] [6]}

[GCP 谷歌云] Cloud SQL Studio 现已正式发布，支持GCP上的托管MySQL、PostgreSQL、SQL Server等数据库的简单查询管理：参考.^[7]

[Oracle云] 数据库迁移服务引入新的API版本，支持了MySQL数据库更多高级参数支持 ^[16]

[腾讯云] 云数据库 SQL Server 敏感操作（如销毁实例、重启实例、主备切换等）接入 MFA，增强数据库安全性

参考链接

[1] https://www.idc.com/research/viewtoc.jsp?containerId=CHC50966824

[2] https://tembo.io/blog/series-a

[3] https://github.com/tembo-io/tembo

[4] https://www.volcengine.com/docs/6447/132377

[5] https://www.volcengine.com/docs/6447/1169313

[6] https://www.volcengine.com/docs/6447/103742

[7] https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/manage-data-using-studio

[8] https://mp.weixin.qq.com/s/7RXC6GU6g7fOIzZONkg4Dw

[9] https://mp.weixin.qq.com/s/fUCRfmLL3tlLNXiDQLSgvw

[10] https://finance.sina.cn/tech/2024-07-18/detail-incepnse8880176.d.html

[16] https://docs.public.oneportal.content.oci.oraclecloud.com/iaas/releasenotes/changes/0235e1d7-3c5a-4aff-9165-07975e73642b/
Protected: 放纵与克制

2024-07-16

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2024-07-13

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云数据库行业动态@2024-08-02

重点更新

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火山云(字节)

腾讯云

阿里云

GCP(谷歌云)

Oracle云

AWS(亚马逊云)

参考链接

信息、分析与情绪

云数据库技术动态@2024-07-26

重点更新

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阿里云

Azure

GCP(谷歌云)

Oracle云

AWS(亚马逊云)

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云数据库技术动态@2024-07-19

重要更新

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参考链接

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