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云数据库行业动态@2025-12-05

2025-12-05
标题：阿里云/火山引擎MySQL均支持向量索引;PolarDB支持LLM推理PolarKVCache;火山MySQL支持ARM实例

重要更新

不约而同，近期火山引擎 MySQL^[52]、阿里云 MySQL^[10]分别支持向量类型的索引与搜索能力，均使用 HNSW 索引，非常大程度弥补了开源MySQL的弱项。

阿里云 PolarDB 支持在进行大语言模型（LLM）推理时，提供额外的 PolarKVCache 以加速推理效率。该功能处于内测阶段^[11]。从文档描述，提到了可以支持与SGLang、vLLM等集成。

「第八届中国PostgreSQL数据库生态大会」上周在杭州圆满落幕。在颁奖环节：腾讯OpenTenBase获年度开源影响力奖；IvorySQL获年度产品创新奖；Pigsty获PostgreSQL万磁王奖^[2]。

更新详情

华为云

TaurusDB 支持动态脱敏^[87]

TaurusDB 智能DBA SQL限流支持查询历史规格^[88]

TaurusDB Serverless支持冷热分离能力^[89]

TaurusDB 手动备份支持批量删除^[90]

RDS for MySQL支持8.0.41内核版本。^[91]

RDS for MySQL支持8.4。^[92]

RDS for MySQL变更规格可以选择不占用IP。^[93]

RDS for MySQL支持极速型SSD V2存储类型。^[94]

RDS for MySQL异常智能诊断增加复制延迟。^[95]

RDS for SQL Server支持规格变更自动还原。^[96]

RDS for SQL Server支持搜索指定的数据库和账号名称。^[97]

阿里云

RDS MySQL深度集成企业级向量数据处理能力、原生支持最高16,383维向量存储与计算，集成优化的HNSW索引算法提供高性能检索能力，助力知识库检索、语义搜索、推荐系统等AI应用在MySQL生态快速落地。^[10]

PolarDB 支持在进行大语言模型（LLM）推理时，提供额外的 PolarKVCache 以加速推理效率。该功能处于内测阶段^[11]

PolarDB 提供兼容“文档数据库”的访问能力，即可通过标准的文档数据库驱动（如Python的pymongo、Node.js的mongoose以及Go的MongoDB驱动等）无缝接入^[12]。

PolarDB 支持 Ray 框架的集成，尝试帮助用户在数据库中直接使用常见的机器学习算法^[13]。

Azure(微软云)

Database for PostgreSQL Flexible Server 比利时中心正式上线^[31]

Database for PostgreSQL Flexible Server 中的 pg_squeeze 已更新至 1.9.1 版本^[32]

Database for PostgreSQL Flexible Server 中的 ip4r 扩展正式上线^[33]

Database for PostgreSQL Flexible Server 中的 credcheck 扩展正式上线^[34]

Azure SQL T-SQL 中的正则表达式支持 ^[35]

Azure MCP Server for Azure Database for MySQL 正式上线^[36]

GCP(谷歌云)

BigQuery 数据传输服务现在支持增量数据传输^[41]

Spanner 的默认版本现已设为查询优化器版本 8^[47]

AlloyDB 现在支持读取池实例的水平自动扩缩容^[48]

Oracle云

GoldenGate 功能的增强：ZeroETL pipelines、High availability Cross-region等^[49]

火山云(字节)

云数据库 MySQL 版提供了 FlexPL 云盘和 PL0 的云盘存储类型，最大分别为实例提供 32000 GiB 和 16000 GiB 的存储空间。^[51]

MySQL-支持构建并使用 ANN 索引对存储的向量进行搜索，即 HNSW 算法构建向量索引。^[52]

MySQL-允许在执行需要重建表的 DDL 的时候启动多个线程以索引为粒度并行地执行排序、insert 和 flush 操作，充分利用多核优势。^[54]

为 MySQL 5.7 引入 INSTANT（即时）算法，对部分 ADD COLUMN 操作，不再修改用户原有数据，只需对表元信息进行修改，从而大幅缩小大表加列所需的时间，减少对系统的影响。^[55]

MySQL 提供一种配置默认合并阈值的方式，以便用户更灵活地调整 InnoDB 索引的合并阈值，从而在云盘等输入/输出（IO）带宽成为瓶颈的场景下，获得更优的性能。^[56]

MySQL-支持基于 ARM 架构的产品规格。^[64]

MySQL-支持 RockDB 的引擎类型。^[65]

PostgreSQL-支持云盘存储类型，可创建存储类型为 FlexPL 云盘或 PL0 云盘的实例，最大分别支持 32000GB 和 16000GB 的存储空间。^[72]

open serach-云搜索服务将 DiskANN 算法引入到 OpenSearch 中，实现了性能型和容量型的最优结合，并通过 RaBitQ 量化技术进行更高性能、更低成本的迭代，实现更大数据规模下更低成本的向量存储和检索能力。^[75]

MongoDB-新增支持在创建 MongoDB 8.0 实例时，直接为实例开启向量索引功能。^[81]

百度云

云数据库 RDS PostgreSQL 支持通用型实例

云数据库 RDS MySQL创建页面重构，增加订单价格明细，方便用户查看不同资源的计费信息。

AWS(亚马逊云)

RDS for SQL Server 支持 Developer Edition^[98]

Amazon RDS 在数据库预览环境中支持 MySQL 9.5^[99]

Amazon RDS for SQL Server 推出新一代实例，优化 CPU 使用率，价格最多可降低 55%。^[102]

现推出数据库节省计划，最高可节省 35% 的费用^[105]

Amazon RDS for Oracle 和 SQL Server 现在支持高达 256 TiB 的存储空间，可通过添加额外的存储卷来实现。^[107]

腾讯云

云数据库 MySQL 分析引擎发布了全新的内核版本4.2506.2.0和2.2410.14.0，支持了诸多全新的内核特性，并对系统问题进行了修复和优化。^[124]

云数据库 MySQL 8.0内核版本更新20221002、20241009。^[125]

TDSQL-C MySQL 版数据库代理在调整配置时的切换时间支持选择滚动升级，并支持设置切换的等待时间，您可以根据业务实际情况，设置切换的等待时间以实现更平滑的变配。^[126]

TDSQL-C MySQL 版分析引擎发布了全新的内核版本4.2506.2.0和2.2410.14.0，支持了诸多全新的内核特性，并对系统问题进行了修复和优化。^[127]

TDSQL-C MySQL 版实例形态为 Serverless 的集群新增支持了圣保罗、曼谷地域。^[128]

参考链接

[1] https://mp.weixin.qq.com/s/FVloMTA4EmqWLrZjjFl7dQ

[2] https://mp.weixin.qq.com/s/UA4VXRhcmNjgt322I3TZJg?scene=1&click_id=7

[10] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/vector-storage-1

[11] https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/polarkvcache-inference-acceleration

[12] https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/compatibility-with-document-databases/

[13] https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/polardb-ray

[31] https://azure.microsoft.com/updates?id=534523

[32] https://azure.microsoft.com/updates?id=534518

[33] https://azure.microsoft.com/updates?id=534509

[34] https://azure.microsoft.com/updates?id=534504

[35] https://azure.microsoft.com/updates?id=532207

[36] https://azure.microsoft.com/updates?id=532197

[41] https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/salesforce-transfer#full_or_incremental_transfers

[42] https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/reference/odbc-jdbc-drivers#current_jdbc_driver

[43] https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/create-pipelines#sqlx-options

[44] https://docs.cloud.google.com/sql/docs/mysql/maintenance-changelog/

[45] https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/introducing-bigquery-agent-analytics/?e=48754805

[46] https://docs.cloud.google.com/database-migration/docs

[47] https://docs.cloud.google.com/spanner/docs/query-optimizer/versions

[48] https://docs.cloud.google.com/alloydb/docs/instance-read-pool-scale#autoscale-read-pool

[49] https://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/goldengate/zeroetl-xrdr.htm

[51] https://www.volcengine.com/docs/6313/74505

[52] https://www.volcengine.com/docs/6313/1978527

[54] https://www.volcengine.com/docs/6313/1978530

[55] https://www.volcengine.com/docs/6313/1978531

[56] https://www.volcengine.com/docs/6313/1978528

[64] https://www.volcengine.com/docs/6313/74505

[65] https://www.volcengine.com/docs/6313/74512

[72] https://www.volcengine.com/docs/6438/79219

[75] https://www.volcengine.com/docs/6465/2047637

[81] https://www.volcengine.com/docs/6447/1808426

[87] https://support.huaweicloud.com/kerneldesc-taurusdb/taurusdb_20_0069.html

[88] https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0163.html

[89] https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0195.html

[90] https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0058.html

[91] https://support.huaweicloud.com/kerneldesc-rds-mysql/rds_02_0000.html

[92] https://support.huaweicloud.com/productdesc-rds-mysql/zh-cn_topic_0043898356.html

[93] https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds-mysql/zh-cn_topic_scale_rds.html

[94] https://support.huaweicloud.com/productdesc-rds-mysql/rds_01_0020.html

[95] https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds-mysql/rds_05_0001.html

[96] https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds-mssql/rds_sqlserver_scale_rds.html

[97] https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds-mssql/rds_mssql_05_0019.html

[98] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/sqlserver-dev-edition.html

[99] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/MySQL.Concepts.VersionMgmt.html#mysql-preview-environment-version-9-5

[102] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/12/amazon-rds-sql-server-optimized-cpu-lower-prices

[105] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/12/database-savings-plans-savings

[107] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/12/rds-oracle-sql-server-256-tib-storage-support/

[124] https://cloud.tencent.com/document/product/236/115774

[125] https://cloud.tencent.com/document/product/236/42539

[126] https://cloud.tencent.com/document/product/1003/76782

[127] https://cloud.tencent.com/document/product/1003/109576

[128] https://cloud.tencent.com/document/product/1003/104552
云数据库行业动态@2025-11-21

2025-11-21
标题：Azure发布新数据库HorizonDB;OceanBase发布向量数据库seekdb;火山云支持 NL2SQL

重要更新

OceanBase 年度发布会召开^[3]，全新发布轻量向量数据库 seekdb ^[1]，支持嵌入式、Server两种模式，帮助开发者快速简单的构建向量存储与搜索能力。全新发布 PowerMem^[2]（兼容Mem0），向 LLM 应用提供灵活、持久化的记忆能力。此外，ODC 发布 DataPilot、诊断Agent等能力。

微软 Azure 发布全新数据库品牌 HorizonDB ，当前处于“private preview” 阶段。从有限的介绍^[4][5]来看，这应该是一个“存算分离”的“云原生” PostgreSQL 数据库，对 AI 能力有更多支持，例如 DiskANN 索引、AI 集成等，对标于Aurora、AlloyDB、PolarDB等。此外，Azure DocumentDB 从 Cosmos DB 中独立出来；SQL Server 2025 发布；

火山云火结合“扣子”发布自然语言查询功能服务 DBW NL2SQL ，通过该服务将自然语言自动生成可执行的 SQL 语句，并执行生成的 SQL 语句^[157]。

更新详情

阿里云

RDS DuckDB 分析只读实例（高可用系列）新增了高性价比的通用型规格，并升级了独享型规格 ^[10]

RDS MySQL 马来西亚（吉隆坡）地域新增可用区C，新增后该region共三个可用区

RDS MySQL（迪拜）地域新增可用区B，新增后该region共两个可用区

RDS SQL Server 新增全局只读账号功能 ^[18]

Azure(微软云)

Azure Cosmos DB NoSQL 全文搜索支持意大利语和葡萄牙语^[22]

适用于 Microsoft Foundry Agent Service 的 Azure Cosmos DB MCP 工具包发布 ^[23]

Azure Cosmos DB 中的 NoSQL 全文搜索模糊搜索发布^[24]

Azure Cosmos DB for NoSQL 中的向量索引性能改进^[25]

Azure Cosmos DB 中向量索引的 Float16 数据类型正式上线 ^[26]

Azure DocumentDB 正式上线：一款开源的、与 MongoDB 兼容的文档数据库服务^[33]

Azure Cosmos DB 的动态数据掩码^[34]

Visual Studio Code 中的 Oracle 到 PostgreSQL 迁移工具 ^[36]

发布 Elastic clusters on Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server )^[38]

Azure Database for PostgreSQL 支持 pg_duckdb 扩展^[42]

Azure Database for PostgreSQL 18 正式发布^[44]

Azure SQL 数据库 DiskANN 向量索引^[48]

GCP(谷歌云)

Cloud SQL 现在为现有和新 Google 用户提供免费试用实例

Cloud SQL for PostgreSQL 现在支持读取池自动扩缩容^[67]

Cloud SQL for MySQL 现在支持读取池自动扩缩容 ^[68]

AlloyDB AI 原生向量搜索加速器现已正式发布^[69]

Cloud SQL 现在为您的 Cloud SQL 提供暴力破解检测和保护

AlloyDB AI 在预览版中引入了自动嵌入生成功能。现在您可以生成大规模嵌入，以便在文本内容上进行语义搜索和检索增强生成 (RAG)。^[80]

Oracle云

HeatWave 支持新规格 MySQL.96 ^[109]

数据库内支持 Select AI RAG^[111]

华为云

GeminiDB Redis 接口性能版基于存算分离架构，单分片最高可支持百万QPS^[9]

AWS(亚马逊云)

RDS 支持 MySQL 8.4.7 和 8.0.44 版本 ^[115]

RDS 支持 MariaDB 版本 11.4.9、10.11.15 和 10.6.24^[116]

RDS 优化读取功能现已支持 R8gd 和 M8gd 数据库实例^[126]

Redshift 现在支持对 Apache Iceberg 表进行即时 (JIT) 分析^[127]

Amazon Aurora MySQL 3.11（兼容 MySQL 8.0.43）现已正式发布^[134]

腾讯云

云数据库 MySQL 发布数据库代理版本1.3.20。^[136]

云数据库 MySQL 支持为已有或新购实例开启实例销毁保护^[138]

云数据库 PostgreSQL 支持基于某个已存在实例快速新购同等配置的新实例。^[142]

云数据库 PostgreSQL 通过控制台或者 API 操作的账号密码更新单独记录在密码修改时间字段。^[143]

火山云(字节)

RDS MySQL-对于本地盘实例，当实例的 CPU 核数大于等于 8 时，支持为实例配置最大 14,000 GB 的存储空间。^[144]

Redis 版在如下方面优化了额外带宽功能：提高了额外读、写带宽允许修改的上限等 ^[145]

Redis 版为各版本的单节点实例单独新增系统参数模板^[146]

支持 AI 搜索与 OpenSearch 实例解耦，可不关联 OpenSearch 实例或关联多个 OpenSearch 实例^[148]

云搜索 RAG 场景开发页面提供 API 调用示例，支持 cURL 或 Python 格式。^[149]

云搜索在图文搜索场景开发中，支持调用 OCR 识别图片中的文字，实现文字 + 图片的混合搜索。^[150]

火山云数据库 DBW NL2SQL 服务新发布了四个插件，分别为 ExecuteSQL、GetTableInfo、ListDatabases 和 ListTables。目前您可以通过该服务将自然语言自动生成可执行的 SQL 语句，并执行生成的 SQL 语句^[157]

DBW 中的 DBCopilot 智能助手已对接火山引擎数据库官网。目前在火山数据库控制台中，您也可以通过右上角或右下角浮层中的火山助手入口，使用 DBCopilot 的能力。^[159]

参考链接

[1] https://www.oceanbase.ai/

[2] https://www.powermem.ai/

[3] https://mp.weixin.qq.com/s/PEhpO3zJjswSS5OdZyA4xQ

[4] https://azure.microsoft.com/en-us/products/horizondb

[9] https://support.huaweicloud.com/redisug-nosql/nosql_05_0053.html

[10] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/create-a-duckdb-based-analytical-read-only-instance

[18] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-sql-server/create-a-standard-account-privileged-account-and-a-global-read-only-account

[22] https://azure.microsoft.com/updates?id=523824

[23] https://azure.microsoft.com/updates?id=523814

[24] https://azure.microsoft.com/updates?id=523809

[25] https://azure.microsoft.com/updates?id=523803

[26] https://azure.microsoft.com/updates?id=523796

[33] https://azure.microsoft.com/updates?id=523735

[34] https://azure.microsoft.com/updates?id=523726

[36] https://azure.microsoft.com/updates?id=523593

[38] https://azure.microsoft.com/updates?id=523583

[42] https://azure.microsoft.com/updates?id=523559

[44] https://azure.microsoft.com/updates?id=523196

[48] https://azure.microsoft.com/updates?id=523110

[67] https://docs.cloud.google.com/sql/docs/postgres/read-pool-autoscaling

[80] https://docs.cloud.google.com/alloydb/docs/ai/generate-manage-auto-embeddings-for-tables

[109] https://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/mysql-database/TC-40271-heatwave-mysql96-new-shape.htm

[111] https://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/autonomous-database-dedicated/adbd-selectai-rag.htm

[115] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/MySQL.Concepts.VersionMgmt.html

[116] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/MariaDB.Concepts.VersionMgmt.html

[126] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/amazon-rds-optimized-reads-r8gd-m8gd-database-instances

[127] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/amazon-redshift-jit-analyze-apache-iceberg-tables/

[132] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/aws-redshift-iceberg-writes-m1

[133] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/aws-transform-vmware-landingzone-configuration-generation

[134] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/amazon-aurora-mysql-generally-available/

[136] https://cloud.tencent.com/document/product/236/89741

[138] https://cloud.tencent.com/document/product/236/124631

[142] https://cloud.tencent.com/document/product/409/124719

[143] https://cloud.tencent.com/document/product/409/107909#e0cbc7ff-a43d-4e74-9cec-719455dc3398

[144] https://www.volcengine.com/docs/6313/74505

[145] https://www.volcengine.com/docs/6293/489147

[146] https://www.volcengine.com/docs/6293/1125903

[147] https://www.volcengine.com/docs/6293/71107

[148] https://www.volcengine.com/docs/6465/1895485

[149] https://www.volcengine.com/docs/6465/1537037

[150] https://www.volcengine.com/docs/6465/1817533

[151] https://www.volcengine.com/docs/6465/1770744

[152] https://www.volcengine.com/docs/6465/1919171

[153] https://www.volcengine.com/docs/6465/1117827

[154] https://www.volcengine.com/docs/6956/1902646

[155] https://www.volcengine.com/docs/6956/1356570

[156] https://www.volcengine.com/docs/6956/257840#.5pON5L2c5q2l6aqk

[157] https://www.volcengine.com/docs/6956/1802899

[158] https://www.volcengine.com/docs/6956/257859#.5rOo5oSP5LqL6aG5

[159] https://www.volcengine.com/docs/6956/1515364#.6K-K5pat5Yqp5omL

云数据库RDS MySQL性能测试与对比@2025年11月

2025-11-15

本文是一个系列文章的一部分，该系列较为完整的对各个云厂商的RDS MySQL进行了测试，包括了阿里云、腾讯云、华为云、百度云、AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud等，最新的测试：云数据库RDS MySQL的性能。

Sysbench QPS 详细数据

data	aliyun	aws	azure	baidu	google	huawei	oracle	tencent
4	6581	1705	1459	1972	1752	2823	3675	6413
8	10542	3383	2870	3844	3058	5163	6578	10496
16	16609	6670	5319	7066	5398	9360	10456	19062
32	26390	13032	9246	12289	8626	16089	11707	26871
48	30422	18889	11743	16274	9817	21067	12221	30822
64	32888	23324	13101	19153	10872	24319	12921	32500
96	35463	27979	14267	21635	10899	25905	12841	35771
128	36192	30681	14550	22208	11006	24634	13542	39228
192	38391	33402	14528	22735	10874	25048	12785	44717
256	37543	34080	14160	23009	10888	25462	13680	46125
384	37513	34071	14598	22600	10865	25848	13860	46413
512	38590	33612	14777	22652	10928	26936	13452	46814

Latency (Event) 详细数据

如下表格分别为：平均延迟和 95%延迟数据。单位为：毫秒/ms。

data	aliyun	aws	azure	baidu	google	huawei	oracle	tencent
4	10.94	42.23	49.34	36.51	41.09	25.51	19.60	11.23
8	13.66	42.56	50.16	37.46	47.08	27.89	21.89	13.72
16	17.34	43.17	54.13	40.75	53.35	30.77	27.54	15.11
32	21.82	44.19	62.29	46.87	66.76	35.80	49.20	21.42
48	28.40	45.73	73.56	53.09	87.98	41.01	70.70	28.03
64	35.02	49.38	87.91	60.14	105.94	47.36	89.16	35.44
96	48.72	61.75	121.09	79.86	158.51	66.69	134.54	48.30
128	63.65	75.08	158.31	103.73	209.26	93.51	170.09	58.72
192	90.01	103.44	237.81	151.97	317.68	137.94	270.22	77.27
256	122.71	135.18	325.28	200.21	423.12	180.92	336.67	99.88
384	184.18	202.80	473.18	305.70	635.50	267.27	498.30	148.89
512	238.72	274.02	623.17	406.61	842.19	341.93	684.53	196.77

data	aliyun	aws	azure	baidu	google	huawei	oracle	tencent
4	14.21	44.98	56.84	39.65	52.89	29.72	26.68	13.22
8	17.01	44.17	56.84	41.85	69.29	32.53	32.53	16.41
16	20.74	44.98	62.19	46.63	81.48	36.89	44.98	18.61
32	31.37	48.34	71.83	57.87	116.80	43.39	89.16	27.66
48	41.10	51.02	87.56	69.29	139.85	50.11	118.92	37.56
64	52.89	58.92	108.68	81.48	161.51	57.87	153.02	49.21
96	77.19	80.03	155.80	114.72	219.36	102.97	215.44	66.84
128	97.55	94.10	200.47	150.29	282.25	123.28	248.83	82.96
192	125.52	147.61	303.33	211.60	427.07	196.89	383.33	108.68
256	164.45	207.82	419.45	277.21	559.50	282.25	458.96	139.85
384	248.83	308.84	612.21	397.39	831.46	502.20	657.93	204.11
512	320.17	404.61	787.74	520.62	1089.30	502.20	893.56	267.41

MySQL 参数对比表格

data	aliyun	aws	azure	baidu	google	huawei	oracle	tencent
have_ssl	DISABLED	YES	YES	DISABLED	YES	DISABLED	YES	DISABLED
innodb_buffer_pool_size	9.75GB	11GB	12GB	12GB	11GB	9GB	17GB	12GB
innodb_doublewrite	ON	OFF	OFF	ON	ON	ON	ON	ON
innodb_flush_log_at_trx_commit	1	1	1	1	1	1	1	1
innodb_flush_method	O_DIRECT	O_DIRECT	fsync	fsync	O_DIRECT	O_DIRECT	O_DIRECT	O_DIRECT
innodb_io_capacity	20000	200	200	2000	5000	12000	1250	20000
innodb_read_io_threads	4	4	NA	8	4	4	2	4
innodb_write_io_threads	4	4	NA	8	4	4	4	4
log_bin	ON	OFF	ON	ON	ON	ON	ON	ON
performance_schema	OFF	OFF	ON	OFF	ON	OFF	ON	OFF
rpl_semi_sync_master_enabled	ON	NA	NA	ON	NA	ON	NA	ON
rpl_semi_sync_master_timeout	1000	NA	NA	10000	NA	10000	NA	10000
sync_binlog	1	1	1	1000	1	1	1	1
thread_pool_size	8	NA	4	NA	4	NA	16	4
version	8.0.36	8.0.43	8.0.42-azure	8.0.32-4.0.0.5	8.0.41-google	8.0.41-250900	8.0.40-u8-cloud	8.0.30-txsql
instance_type	mysql.x4.large.2c	db.m7i.xlarge	GP_Standard_D4ads_v5	4	db-custom-4-16384	rds.mysql.x1.xlarge.4.ha	MySQL.4	4c
storage_type	cloud_essd	io1	NA	cloud_enha	NA	CLOUDSSD	NA	EXCLUSIVE
storage_size	100	100	100	100	100	100	100	100
storage_iops	NA	3000	3000	NA	NA	NA	NA	NA
cpu_capacity	123.9	145.3	73.6	74.2	54.6	148.3	120.9	138.1

补充测试

在最近的两次 MySQL 测试中，都补充进行了数据量更大的测试。在原测试的基础上，修改了sysbench的数据准备参数，补充测试参数：

    # cpu-io mixed benchmark
    tables=16
    run_time=300
    table_size=5000000

    # cpu intensive benchmark
    tables=10
    run_time=300
    table_size=1000000

根据之前的计算，在该“cpu-io mixed benchmark”下，数据总量约18.4 GB，即，该压力测试则会成为一个读IO密集型的测试。各个云厂商在该模型下的性能表现如下图：

Sysbench QPS 详细数据

data	aliyun	aws	azure	baidu	google	huawei	oracle	tencent
4	3895	2814	1156	1800	1482	1686	758	6034
8	4528	3671	2172	3288	2635	3147	3410	10777
16	5366	3637	2768	5722	4195	5819	7046	18142
32	6178	3704	2829	8380	5982	10161	7471	26922
48	6508	3737	2830	8789	6877	13682	7642	31615
64	6719	3727	2868	8982	7520	15359	8069	33636
96	6901	3726	2893	9204	7862	15811	8292	36293
128	7030	3896	2885	9324	8465	16050	8388	39359
192	7127	4031	2916	9675	8761	16210	8577	41586
256	7154	4060	2918	9545	8698	16279	8648	41557
384	7212	4199	2927	10147	8923	16280	8677	41212
512	7243	4406	2936	10602	9099	5400	8797	40997

Latency (Event) 详细数据

如下表格分别为：平均延迟和 95%延迟数据。单位为：毫秒/ms。

data	aliyun	aws	azure	baidu	google	huawei	oracle	tencent
4	18.49	25.58	62.29	40.00	48.59	42.70	95.21	11.93
8	31.80	39.22	66.28	43.79	54.65	45.76	42.31	13.36
16	53.66	79.18	104.03	50.32	68.66	49.48	40.87	15.87
32	93.22	155.48	203.59	68.73	96.28	56.68	77.04	21.39
48	132.74	231.10	305.26	98.29	125.61	63.14	113.05	27.33
64	171.41	309.04	401.59	128.24	153.15	75.00	142.72	34.24
96	250.32	463.37	597.12	187.66	219.72	109.28	208.34	47.61
128	327.59	590.76	798.08	247.10	272.08	143.51	274.66	58.53
192	484.68	856.01	1184.42	356.97	394.31	213.12	402.78	83.09
256	643.52	1132.87	1577.49	482.24	529.42	282.89	532.57	110.86
384	957.26	1644.81	2357.54	680.65	773.74	424.27	795.02	167.66
512	1270.07	2089.47	3132.14	867.32	1011.22	1706.29	1045.78	224.69

data	aliyun	aws	azure	baidu	google	huawei	oracle	tencent
4	20.74	29.19	86.00	58.92	71.83	57.87	802.05	15.00
8	34.95	132.49	87.56	73.13	95.81	62.19	49.21	17.32
16	153.02	223.34	150.29	97.55	161.51	70.55	95.81	21.11
32	297.92	314.45	277.21	139.85	253.35	86.00	277.21	28.67
48	350.33	390.30	434.83	193.38	303.33	94.10	450.77	36.89
64	390.30	467.30	569.67	235.74	314.45	123.28	511.33	45.79
96	475.79	612.21	877.61	325.98	356.70	277.21	569.67	63.32
128	539.71	759.88	1191.92	411.96	397.39	356.70	634.66	78.60
192	694.45	1352.03	1771.29	569.67	539.71	467.30	719.92	108.68
256	846.57	1973.38	2405.65	787.74	707.07	549.52	816.63	144.97
384	1191.92	3095.38	3574.99	1050.76	1013.60	657.93	1013.60	219.36
512	1589.90	4055.23	4768.67	1327.91	1304.21	2082.91	1376.60	292.60

MySQL 参数对比表格

data	aliyun	aws	azure	baidu	google	huawei	oracle	tencent
have_ssl	DISABLED	YES	YES	DISABLED	YES	DISABLED	YES	DISABLED
innodb_buffer_pool_size	9.75GB	11GB	12GB	12GB	11GB	9GB	17GB	12GB
innodb_doublewrite	ON	OFF	OFF	ON	ON	ON	ON	ON
innodb_flush_log_at_trx_commit	1	1	1	1	1	1	1	1
innodb_flush_method	O_DIRECT	O_DIRECT	fsync	fsync	O_DIRECT	O_DIRECT	O_DIRECT	O_DIRECT
innodb_io_capacity	20000	200	200	2000	5000	12000	1250	20000
innodb_read_io_threads	4	4	NA	8	4	4	2	4
innodb_write_io_threads	4	4	NA	8	4	4	4	4
log_bin	ON	OFF	ON	ON	ON	ON	ON	ON
performance_schema	OFF	OFF	ON	OFF	ON	OFF	ON	OFF
rpl_semi_sync_master_enabled	ON	NA	NA	ON	NA	ON	NA	ON
rpl_semi_sync_master_timeout	1000	NA	NA	10000	NA	10000	NA	10000
sync_binlog	1	1	1	1000	1	1	1	1
thread_pool_size	8	NA	4	NA	4	NA	16	4
version	8.0.36	8.0.43	8.0.42-azure	8.0.32-4.0.0.5	8.0.41-google	8.0.41-250900	8.0.40-u8-cloud	8.0.30-txsql
instance_type	mysql.x4.large.2c	db.m7i.xlarge	GP_Standard_D4ads_v5	4	db-custom-4-16384	rds.mysql.x1.xlarge.4.ha	MySQL.4	4c
storage_type	cloud_essd	io1	NA	cloud_enha	NA	CLOUDSSD	NA	EXCLUSIVE
storage_size	100	100	100	100	100	100	100	100
storage_iops	NA	3000	3000	NA	NA	NA	NA	NA
cpu_capacity	130.9	125.4	74.9	72.8	55.9	147	121.3	139.3

Protected: 自动化测试云数据库的性能 v2.0

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云数据库行业动态@2025-10-31

2025-10-31
标题：阿里云发布RDS AI助手,集成DuckDB;向量数据库VexDB发布;火山veDB/MongoDB新增向量检索;AlloyDB AI支持NL2SQL

重要更新

新的向量数据库 VexDB 正式发布，该数据库由清华研发团队，能够支持百亿千维向量数据毫秒级查询，召回准确度高，并在国际权威的 DABSTEP 非结构化数据分析测试中，VexDB 的数据代理系统以领先第二名超 10 个百分点的成绩夺冠^[1]。

阿里云 RDS MySQL 深入集成 DuckDB ，一方面可以支持独立的DuckDB分析主实例，另一方面也可以通过数据库代理实现HTAP自动行列分流的方式使用DuckDB分析只读实例^[134][135]。（注：RDS PostgreSQL亦支持 DuckDB）

阿里云RDS产品推出全新智能运维助手“RDS AI助手”，其基于大语言模型与专家知识库，集成智能问答、性能诊断、个性化Agent与安全控制四大能力。只需简单提问即可自动获取异常诊断分析、性能优化建议与全局资源洞察，实现高效排查与规模化管理，显著提升RDS运维效率^[137]。

云数据库 PostgreSQL 提供了 tencentdb_ai 插件，方便您在云数据库 PostgreSQL 实例中轻松调用网络可通的大模型 API，完成各种场景的应用开发。^[225]

更新详情

阿里云

RDS MySQL HTAP自动行列分流，该功能可以通过数据库代理实现HTAP自动行列分流，将OLAP查询请求路由至DuckDB分析只读实例^[134]

RDS MySQL蓝绿部署功能支持MySQL 5.6升级至MySQL 5.7及8.0。^[135]

RDS新增DuckDB分析主实例，通过在MySQL内核中深度集成DuckDB引擎，将分析查询的性能提升至MySQL InnoDB引擎的百倍以上^[136]

阿里云RDS产品推出全新智能运维助手“RDS AI助手”，其基于大语言模型与专家知识库，集成智能问答、性能诊断、个性化Agent与安全控制四大能力。您只需简单提问即可自动获取异常诊断分析、性能优化建议与全局资源洞察，实现高效排查与规模化管理，显著提升RDS运维效率。^[137]

RDS MySQL高性能本地盘部分独享型实例提升了默认最大连接数和最大IOPS。^[138]

RDS MySQL支持数据库代理跨可用区部署，并新增就近访问功能。可通过新功能实现应用程序、代理节点、只读节点均在同一可用区，最大程度降低延迟。^[139]

RDS MySQL标准版（原X86）集群系列增加64核 128GB（mysql.x2.8xlarge.xc）和64核 256GB（mysql.x4.8xlarge.xc）规格。^[140]

RDS MySQL集群系列实例支持库表恢复功能，可用于误操作后的快速订正，以及分析历史数据等场景。^[142]

RDS MySQL全面升级了全球多活数据库（简称GAD）产品，GAD基于RDS与DTS产品打造，融合了灾备与多活两大能力，作为一站式、高性价比的灾备与多活解决方案，为用户提供全面的灾备和多活数据库服务。^[143]

RDS MySQL新增支持通过控制台设置列加密规则及相关用户角色权限，而不仅限于通过SQL进行设置。^[144]

创建或配置RDS MySQL Serverless实例时，RCU的选择范围从原来的[0.5,16]变更为[0.5,32]，最大可支持32RCU。^[149]

RAG Agent 检索增强生成解决方案发布，通过与Supabase生态的深度集成，该解决方案能够自动化处理来自云存储的文档，并支持多模态解析、知识图谱构建等高级功能^[153]

RDS PostgreSQL推出DuckDB分析实例，该实例专门用于处理分析类工作负载^[154]

RDS SQL Server 异地容灾功能新增支持更多能力：支持更多海内外地域。^[175]

RDS SQL Server支持将Serverless实例转换为按量付费实例^[176]

PolarDB支持共享备份集。该功能基于阿里云资源共享服务，允许您安全地将指定备份集授权给其他阿里云账号使用，以用于集群恢复。^[190]

腾讯云

TDSQL-C MySQL 、云数据库 MySQL 分析引擎（LibraDB）发布了全新的内核版本3.2503.7.0和2.2410.13.0，支持了诸多全新的内核特性，并对系统问题进行了修复和优化。^[192][205]

数据库代理支持配置只读分析引擎故障转发至只读或读写实例。同时支持 SQL 通过读权重转发至只读分析引擎。^[197]

支持在控制台中查看只读分析引擎实例的慢 SQL 明细与 SQL 分析报告。^[198]

TDSQL-C MySQL 版实例形态为 Serverless 的集群支持二级存储功能，开启二级存储可帮助用户实现存储资源的动态分配和高效利用，节省存储成本开销。^[209]

云数据库 PostgreSQL 正式支持 PostgreSQL 18.0^[221]

云数据库 PostgreSQL 支持更多常用插件如 age 、orafce ^[222]

云数据库 PostgreSQL 提供了 tencentdb_ai 插件，方便您在云数据库 PostgreSQL 实例中轻松调用网络可通的大模型 API，完成各种场景的应用开发。^[225]

云数据库 SQL Server 支持通过数据库传输服务 DTS 进行 SQL Server 到 SQL Server 链路的数据同步^[226]

AWS(亚马逊云)

Aurora PostgreSQL Zero-ETL 与 Amazon SageMaker 集成支持更多区域^[10]

Aurora PostgreSQL Limitless 数据库已在其他 AWS 区域推出^[11]

RDS for Db2 支持备份单个 Db2 数据库^[15]

RDS 支持 Amazon RDS for Db2 的预留数据库实例^[16]

Amazon RDS 在数据库预览环境中支持 MySQL 9.4^[18]

RDS for Oracle 和 RDS Custom for Oracle 支持裸机实例类^[22]

Amazon RDS 支持 MariaDB 11.8^[23]

Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）现在支持基于 Graviton4 的 R8g 数据库实例^[45]

Amazon Timestream 现已支持 InfluxDB 3 ^[51]

Azure(微软云)

PgBouncer 1.23.1 正式支持 Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server ^[52]

高可用性 Azure Database for PostgreSQL 支持“近乎零停机时间扩展” ^[56]

Azure Redis Enterprise 将于 2027 年 3 月 30 日停用^[59]

Azure Redis 缓存将于 2028 年 9 月 30 日停用^[60]

Azure Database for PostgreSQL 支持机密计算^[63]

Azure MySQL 发布“自愈”Self Heal功能 ^[67]

Azure Database for MySQL 8.4 正式发布 ^[69]

Azure Database for MySQL 近乎零停机维护(Near-zero-downtime)^[71]

GCP(谷歌云)

现在您可以在BigQuery Studio中通过自然语言编写SQL^[76]

AlloyDB 支持tds_fdw扩展，该扩展提供了一个外部数据包装器

Cloud SQL for PostgreSQL 现在支持 PostgreSQL 版本 18（预览版）。^[104]

Spanner CLI 现已正式发布。它与 gcloud 捆绑在一起，您可以使用 Spanner 命令行界面打开交互式会话，或从 shell 或输入文件自动执行 SQL 语句 ^[107]

现在您可以使用 Gemini 的功能来修复 Cloud SQL Studio 中的查询错误^[113]

Cloud SQL 托管连接池现已正式发布 ^[121]

您可以使用专为 Cloud SQL for MySQL, PostgreSQL, SQL Server, AlloyDB 设计的 Gemini CLI 扩展程序来配置、管理和查询数据库。该扩展程序提供对数据库的完整生命周期控制，包括配置实例、探索模式和排查问题，所有操作均可通过命令行界面完成。 ^[132]

AlloyDB AI 支持自然语言转SQL功能^[133]

火山云

云数据库 MySQL 版提供的在线扩展 varchar 字段长度功能，支持在扩展期间执行 Online DDL^[228]。

云数据库 MySQL 版提供的 IN 谓词性能优化特性在优化阶段可以对包含 IN 谓词的查询进行改写，消除 IN 谓词，改为和一张临时表进行 JOIN，进而提升查询性能^[229]。

支持创建云盘版的单节点实例类型，满足更多业务场景需要^[230]。

支持为实例的代理读写终端配置 SQL 转发规则，将匹配到的 SQL 语句转发到规则所指定的节点^[231]。

支持 veDB-Search 混合检索：基于云数据库 veDB MySQL 版和云搜索服务（Cloud Search），用户可以基于 AI 向量检索等能力，构建智能推荐、RAG 知识库、Agent 记忆库等 AI 基础设施^[232]。

云数据库 PostgreSQL 支持为实例开启 SSL 加密，并支持更新 SSL 证书^[233]。

文档数据 MongoDB 版提供了向量检索（Vector Search）能力，Vector Search 支持依据语义而非仅依靠关键字匹配来查询数据，有助于获取相关性更强的搜索结果。

百度云

RDS MySQL 支持数据库大版本升级^[234]

MySQL 5.7版本支持线程池

支持手动切换主备实例，手动切换可用于容灾演练或多可用区场景下的就近连接等需求。^[236]

创建GaiaDB集群时，代理规格支持随集群规格自适应；GaiaDB代理支持配置读权重

Redis 集群版支持升级代理节点版本，高版本的代理节点通常具备更好的性能、更高的稳定性。^[238]

Redis 跨可用区部署，开启就近访问之后，主可用区的读请求仅会路由至主可用区的主节点或只读节点，备可用区的读请求也仅会路由至备可用区的只读节点，降低读延迟。

华为云

TaurusDB Serverless服务优化升级：实例起步规格调整为0.5TCU，同时开放弹性策略自定义^[239]。

参考链接

[1] https://vexdb.com/

[10] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Concepts.Aurora_Fea_Regions_DB-eng.Feature.Zero-ETL.html

[11] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/limitless-reqs-limits.html

[15] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/db2-sp-managing-databases.html#db2-sp-backup-database

[16] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithReservedDBInstances.html

[18] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/MySQL.Concepts.VersionMgmt.html#mysql-preview-environment-version-9-4

[22] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Concepts.DBInstanceClass.html

[23] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/MariaDB.Concepts.VersionMgmt.html

[45] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/10/amazon-documentdb-graviton4-based-r8g-database-instances/

[51] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/10/amazon-timestream-influxdb-3/

[52] https://azure.microsoft.com/updates?id=513254

[56] https://azure.microsoft.com/updates?id=508403

[59] https://azure.microsoft.com/updates?id=499606

[60] https://azure.microsoft.com/updates?id=499577

[63] https://azure.microsoft.com/updates?id=500795

[67] https://azure.microsoft.com/updates?id=501999

[69] https://azure.microsoft.com/updates?id=501989

[71] https://azure.microsoft.com/updates?id=500765

[76] https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/write-sql-gemini#generate_sql_from_a_comment

[104] https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/create-instance

[107] https://cloud.google.com/spanner/docs/spanner-cli

[113] https://cloud.google.com/sql/docs/sqlserver/write-sql-gemini#fix-query

[121] https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/managed-connection-pooling

[132] https://docs.cloud.google.com/sql/docs/mysql/pre-built-tools-with-mcp-toolbox#mcp-configure-your-mcp-client-geminicli

[133] https://cloud.google.com/alloydb/docs/ai/natural-language-overview

[134] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/htap-based-automatic-query-routing-is-available-for-apsaradb-rds-for-mysql

[135] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/blue-green-deployment

[136] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/duckdb-analysis-instance/

[137] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/rds-ai-assistant

[138] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/the-default-maximum-number-of-connections-and-maximum-iops-of-apsaradb-rds-for-mysql-instances-with-premium-local-ssds-are-increased

[139] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/new-features-new-specifications-cross-zone-deployment-and-nearest-access-are-supported-for-the-database-proxies-of-an-apsaradb-rds-instance

[140] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/primary-apsaradb-rds-for-mysql-instance-types

[142] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/restore-individual-databases-and-tables-of-an-apsaradb-rds-for-mysql-instance

[143] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/release-of-global-active-databases-in-apsaradb-rds-for-mysql

[144] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/configure-column-encryption-rules-in-the-apsaradb-rds-console

[149] https://help.aliyun.com/document_detail/421557.html

[153] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/rag-agent/

[154] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/duckdb-based-analytical-instance

[175] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-sql-server/geo-disaster-recovery/

[176] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-sql-server/change-the-instance-billing-method-from-serverless-to-pay-as-you-go

[190] https://help.aliyun.comhttps://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/shared-backup-sets

[191] https://help.aliyun.comhttps://help.aliyun.com/zh/mongodb/user-guide/download-backup-files

[192] https://cloud.tencent.com/document/product/236/115774

[197] https://cloud.tencent.com/document/product/236/82248

[198] https://cloud.tencent.com/document/product/236/124017

[209] https://cloud.tencent.com/document/product/1003/119284

[221] https://cloud.tencent.com/announce/detail/2140

[222] https://cloud.tencent.com/document/product/409/75121

[225] https://cloud.tencent.com/document/product/409/116227

[226] https://cloud.tencent.com/document/product/238/124436

[228] https://www.volcengine.com/docs/6313/1840904

[229] https://www.volcengine.com/docs/6313/1840828

[230] https://www.volcengine.com/docs/6313/75366

[231] https://www.volcengine.com/docs/6313/1848599

[232] https://www.volcengine.com/docs/6357/1820181

[233] https://www.volcengine.com/docs/6438/1864761

[234] https://cloud.baidu.com/doc/RDS/s/Umhbe5vhw

[235] https://cloud.baidu.com/doc/RDS/s/9jwvyzuws

[236] https://cloud.baidu.com/doc/RDS/s/dmfcb5uwc

[237] https://cloud.baidu.com/doc/RDS/s/Ujwvz0py7

[238] https://cloud.baidu.com/doc/SCS/s/Fmfca8y60

[239] https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_02_0210.html
新加坡之行

2025-10-18
这次到新加坡在工作之余，也好好的了解了一下这个城市，如下一些随意的记录吧。

目录
花园城市“新加坡”
Rain Vortex@Changi Airport
the Merlion
Gardens by the Bay
关于“Singapore”名字的来历
“little india”
文化的异同
Raffles@National Museum of Sin…
关于现代“Raffles”品牌
Lee Kuan Yew
Java, the island
参考链接

花园城市“新加坡”

Rain Vortex@Changi Airport

一到新加坡樟宜机场（Changi Airport）就可以看到一个精心设计的壮观“室内瀑布”（the Rain Vortex）：

the Merlion

此外，这次参加展会的地点是 Marina Bay Sands的Convention Centre，这里是新加坡地标式建筑“Merlion”所在地：

新加坡大概800年前被称为“Singapura”（马来语），意思是“lion city”，而更早之前，这里则是一个被称为“Temasek”的渔村。可以看到，“Merlion”的设计正是取自这两个名字所代表的意义。可以很好的代表这块土地过去千年的历史。

Gardens by the Bay

猜测，新加坡人的思路大概是，这个地方虽然不是很大，那我们就把这个缺点变成优点吧，于是，就把新加坡的每个地方都设计得非常精致。

在滨海湾花园（Gardens by the bay）这里，就非常精致。这里，有一个地方叫“Flower Dome”，里面摆满了来自世界各地的植物、鲜花；旁边是一个“Cloud Forest”，里面也有一个非常高的室内小瀑布，里面则是一个以“Jurrasic Park”和“Jurrasic World”为主题的展览。

关于“Singapore”名字的来历

“Singapore”一词来自于马来语的“Singapura^[1]”，一把认为这个词语最初是来自梵文，意义为“Lion City”。

更为具体的，在梵文中，“Singa”来自梵文中的 siṃha (सिंह), 意思是 “lion”；而“pūra (पुर)” 意思为“city”，pūra也是很多印度地名非常常见的后缀（例如，Jaipur 斋浦尔）。

那新加坡于“lion”有什么关系呢？根据记载，大概在800年前，“Sang Nila Utama”来到这里，看到了疑似狮子的动物，故就将此地命名为“Singapura”，即“狮城”。至于到底当时看到的是不是狮子，现在已经不可考了，主流的看法似乎倾向于认为是其他的大型猫科动物。但，这个名字已经叫了800年了，故到底是什么动物，已经不再重要了。

在被叫为“Singapura”之前，这里是一个渔村，被称为“Temasek”，这词可能是来自马来语，表示“海边的地方”^[1]。

“little india”

这次后面几天住的酒店是在“little india”区，这里保留了很多印度文化相关内容。比较有代表性的是“India Heritage Centre”，有点像一个“印度文化博物馆”，而最近正好是“Deepavali”节日前后，所以在这个“博物馆”的楼下，就有一些印度表演，虽然在电视上也看过一些印度舞蹈，但是现场看，感受还是非常不一样：

在“little india”区域中，另一个代表性的地方是一个叫“SRI Veeramakaliamman^[2]”印度庙宇，这个神庙大约有150年的历史。

文化的异同

在新加坡众多感受之一是这里的“多元化”。在这里，多民族、多文化的融合做得非常好。

即便是在一个族群里面，人与人或者人群与人群的差异都是非常大的。更不用说，感受上，不同的族群之间的差异了，大家的语言、文化、习惯、信仰、肤色差异都很大，天然的也就会让人与人之间产生隔阂。新加坡在对于这种隔阂的消除、弱化上做得很好。大家都说一样的英语，虽然也保留自己的母语、大家都住在一样的房子里面，在一样的地方上学与生活，最终，让彼此最大限度的相处在一起。

在过程中，起初是感受到彼此的不同。而后，在印度神庙中，看到的大家脸上的对于诸神的虔诚，在哪里都是一样的；看到大家对于脱离痛苦的希冀，哪里都是一样的；看到爸爸带着孩子的介绍，孩子的好奇和父亲的关爱，哪里都是一样的；在India Heritage Centre为Deepavali表演的学生们脸上的自豪、兴奋与紧张，也都是一样的。

Raffles@National Museum of Singapore

周日，则去参观了新加坡国家博物馆。里面比较完整的介绍新加坡的历史。来的时候，已经注意到新加坡很多地方都以“Raffles”命名，包括最有名的酒店“Raffles Hotel”、“Raffles City”、“Raffles Institution”、“Raffles Place”等，而在国内也有一些高端的“来福士”商业中心。所以，参观时也特别留意了一下关于Raffles的介绍。

Raffles 全名是“Sir Thomas Stamford Bingley Raffles”，他被认为是现代新加坡的缔造者，曾是现代新加坡建立时的“总督”，虽然他在新加坡的实际任期时间并不长（“His longest tenure in Singapore was only eight months, but he was considered the founder of Singapore nevertheless.”）。主要原因在于^[3]：

他很早看到了新加坡地缘所具备的潜力，在当时，事实意义控制了“现代新加坡”

制定了一系列具有现代化意义的城市规划与治理制度

最终，影响了这里发展成为真正的“现代新加坡”。

关于现代“Raffles”品牌

我并不关注当前的商业现状，出于好奇做了一些搜索和阅读。众多“Raffles”品牌可能是属于“淡马锡控股”^[4]，而淡马锡则是新加坡政府的投资公司，淡马锡则控制了众多新加坡的重要公司，例如“星展银行”(DBS)、Seatrium、新加坡航空、凯德置地（CapitaLand）等。李显龙的妻子何晶曾担任淡马锡控股的CEO^[4]。

Lee Kuan Yew

Lee Kuan Yew 是当代新加坡国的实际建立者。关于他，已经有了很多中文资料，这里不再详述。

Java, the island

这次新加坡之行其中有两天去一趟 Jakarta-印尼的首都，位于Java岛的西北部。

Java 真的是一个岛，而且非常大。Java 岛是印尼人口最多的岛，也是印尼首都雅加达所在的地方。但如果在 Google 上搜索“Java”会发现，这个词已经被编程语言所占据，真正的“Java岛”的搜索结果只在第三，并且，整个第一页，只有这一个结果是与Java岛相关的。

不管怎样，Java 语言已经带火 Java 岛的咖啡。如果，你恰好在写Java，再来一杯Java，是不错的，如果你恰好是在Java岛上，那可能就完美了。

参考链接

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Names_of_Singapore

[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Sri_Veeramakaliamman_Temple

[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Stamford_Raffles

[4] https://en.wikipedia.org/wiki/Temasek_(company)

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