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云数据库行业动态@2025-03-28

2025-03-28
标题： OceanBase 单机版邀测发布,资源要求2c6g;腾讯云发布双节点经济型规格; Amazon RDS支持 MySQL 9.2

重要更新

3月27日，OceanBase 合作伙伴大会在北京举行，单机版发布并开启邀测^[1]。

更新详情

阿里云

RDS SQL Server支持自定义慢日志阈值。具体的，可在参数管理页面通过设置rds_slow_log_threshold灵活调整SQL慢日志采集阈值，精准捕捉性能瓶颈相关的SQL语句，从而快速定位问题根源。^[4]

Azure(微软云)

Azure Database for PostgreSQL 的长期备份保留、按需备份正式 GA ^[5]^[6]

Azure Cosmos DB 中多区域写入帐户的时间点还原功能公测发布 ^[7]

适用于 Azure Functions 的 Azure Database for MySQL 触发器公测发布 ^[8]

GCP(谷歌云)

BigQuery 数据传输服务现在可以将Google Analytics 4的数据同步过来

Cloud SQL 现在允许您在删除实例后保留现有备份^[11][12][15]

您可以导出所有启用了时间点恢复 (PITR) 的 Cloud SQL for SQL Server 实例的事务日志及其存储在 Cloud Storage 中的日志 ^[13]

火山云(字节)

veDB MySQL 支持参数模板的方式批量进行参数管理 ^[28]

veDB MySQL 部分参数支持与参数规格进行联动配置 ^[30]

veDB MySQL 新创建实例的默认读写终端，以及用户新建的自定义读写终端，其一致性级别的默认值将由会话一致性调整为最终一致性 ^[31]

托管 SQL Server 支持获取连接云数据库 SQL Server 版实例的客户端 IP。^[34]

托管 SQL Server 物理备份方式中全量备份的基础上增加了差异备份。^[37]

托管 MongoDB 副本集实例，以及分片集群实例中新增支持 oplogMinRetentionHours 参数管理 ^[39]

托管 MongoDB 优化了 transactionLifetimeLimitSeconds 参数，将参数取值范围上限调整为 200 ^[40]

AWS(亚马逊云)

RDS 在数据库预览环境中支持 MySQL 9.2 ^[42]

RDS for SQL Server 支持链接到 Teradata 数据库的服务器 ^[48]

腾讯云

云数据库 MySQL 5.7内核版本更新20250330。^[58]

云数据库 MySQL 全新支持双节点经济型实例。新架构提供稳定服务，满足业务所需的计算和存储需求的同时降低了使用成本，为中小型企业、个人开发者提供更加适配业务需求的数据库服务。^[59]

云数据库 MySQL 只读分析引擎发布了全新的问题修复版本1.2404.22.1与2.2410.4.1。^[60]

TDSQL-C MySQL 版只读分析引擎发布了全新的问题修复版本1.2404.22.1与2.2410.4.1。^[61]

TDSQL-C MySQL 版8.0内核版本更新3.1.15.006，提升数据库性能与稳定性。^[62]

参考链接

[1] https://mp.weixin.qq.com/s/dx3Io_B38sL-4TDqxkIplQ

[4] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-sql-server/manage-instance-parameters-in-the-apsaradb-rds-console

[5] https://azure.microsoft.com/updates?id=485513

[6] https://azure.microsoft.com/updates?id=485508

[7] https://azure.microsoft.com/updates?id=485495

[8] https://azure.microsoft.com/updates?id=481942

[11] https://cloud.google.com/sql/docs/sqlserver/backup-recovery/backups#retained-backups

[12] https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/backup-recovery/backups#retained-backups

[28] https://www.volcengine.com/docs/6357/1468041

[30] https://www.volcengine.com/docs/6357/1476611

[31] https://www.volcengine.com/docs/6357/857501

[34] https://www.volcengine.com/docs/6899/1513694

[37] https://www.volcengine.com/docs/6899/1513700

[39] https://www.volcengine.com/docs/6447/1247160

[40] https://www.volcengine.com/docs/6447/1247160

[42] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/MySQL.Concepts.VersionMgmt.html#mysql-preview-environment-version-9.2

[46] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-cloudwatch-rum-2-additional-aws-regions/

[47] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-route-53-profiles-ipv6-service-endpoints

[48] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-rds-sql-server-linked-servers-teradata-databases

[58] https://cloud.tencent.com/document/product/236/42539

[59] https://cloud.tencent.com/document/product/236/117359

[60] https://cloud.tencent.com/document/product/236/115774

[61] https://cloud.tencent.com/document/product/1003/109576

[62] https://cloud.tencent.com/document/product/1003/61515

MySQL 压测工具 Sysbench 生产数据大小预估

2025-03-23

Sysbench 是 MySQL 社交常用的压测工具，本文对 Sysbench 默认压测表大小进行分析，以帮助开发者了解该测试运行时的数据量大小。

结论概述

测试了 100万、500万数据，占用空间大小可以参考如下数据：

sysbench 表大小预估	单表记录	表数量	总空间预估
场景 1	1,000,000	10	2.3 GB
场景 2	5,000,000	16	18.4 GB
场景 3	10,000,000	16	36.32 GB

生成数据命令

这里使用如下的命令进行数据生成

sysbench --mysql-host=... --mysql-db=sysbenchdb --db-driver=mysql \
         --mysql-user=... --mysql-password=...   \
         --table_size=1000000 --tables=10 prepare

占用空间大小

可以通过如下命令观察数据库中的表大小：

MySQL [sysbenchdb]> show table status like '%sbtest1%'\G
*************************** 1. row ***************************
           Name: sbtest1
         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Dynamic
           Rows: 986400
 Avg_row_length: 228
    Data_length: 225132544
Max_data_length: 0
   Index_length: 16269312
      Data_free: 4194304
 Auto_increment: 1000001
    Create_time: 2025-03-01 05:57:45
    Update_time: 2025-03-01 05:57:45
     Check_time: NULL
      Collation: utf8mb4_0900_ai_ci
       Checksum: NULL
 Create_options:
        Comment:

可以看到，单表约为 230 MB：

(225132544+16269312)/1024/1024 ~ 230

再通过数据库的物理文件观察大小：

# ls -lah
total 2.4G
drwxr-x---  2 mysql mysql 4.0K Mar  1 14:04 .
drwxr-x--x 11 mysql mysql 4.0K Mar  1 14:02 ..
-rw-r-----  1 mysql mysql 240M Mar  1 14:04 sbtest10.ibd
-rw-r-----  1 mysql mysql 240M Mar  1 14:00 sbtest1.ibd
-rw-r-----  1 mysql mysql 240M Mar  1 14:01 sbtest2.ibd
-rw-r-----  1 mysql mysql 240M Mar  1 14:01 sbtest3.ibd
-rw-r-----  1 mysql mysql 240M Mar  1 14:02 sbtest4.ibd
-rw-r-----  1 mysql mysql 240M Mar  1 14:02 sbtest5.ibd
-rw-r-----  1 mysql mysql 240M Mar  1 14:03 sbtest6.ibd
-rw-r-----  1 mysql mysql 240M Mar  1 14:03 sbtest7.ibd
-rw-r-----  1 mysql mysql 240M Mar  1 14:03 sbtest8.ibd
-rw-r-----  1 mysql mysql 240M Mar  1 14:04 sbtest9.ibd

可以看到，单表大小约为 240 MB，与上述计算的 230 MB 并无太大差距。

数据生成时间统计

这里使用的是一台 Amazon RDS xlarge 规格的实例，存储类型为io1，iops规格为3000，在该环境下，大约18秒完成一个表的初始化，算是比较快的速度，即每秒写入约为5.5万记录。

关于“标准测试”

在“云数据库 MySQL 的对比测试”中，选择了4c16g的规格，压测时使用了10个记录数为100万的表，即按上述计算，数据量大小约为2.3GB。即，所有的数据均可以缓存再内存当中。这也是为什么该测试是一个 CPU 密集型测试的主要原因。

如果考虑将数据量调整为 500万，即单表约为1.15GB，总集16个表，那么数据量就可能达到 18.4 GB，那么这个测试就可能成为一个IO密集型的测试，准确的说，可能是一个读IO密集型的测试。

sysbench 表大小预估	单表记录	表数量	总空间预估
场景 1	1,000,000	10	2.3 GB
场景 2	5,000,000	16	18.4 GB

更多统计

Sysbench 500万数据大小

bash-5.1# ls -l
-rw-r----- 1 mysql mysql 1220542464 Mar 23 02:18 sbtest1.ibd

mysql> show table status\G
*************************** 1. row ***************************
           Name: sbtest1
         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Dynamic
           Rows: 4938540
 Avg_row_length: 205
    Data_length: 1017118720
Max_data_length: 0
   Index_length: 0
      Data_free: 3145728
 Auto_increment: 5000001
    Create_time: 2025-03-23 02:17:49
    Update_time: 2025-03-23 02:17:49
     Check_time: NULL
      Collation: utf8mb4_0900_ai_ci
       Checksum: NULL
 Create_options:
        Comment:
1 row in set (0.01 sec)

可以看到，实际占用空间：1.137GB ~ 1220542464/1024/1024。那么，依次数据，16个大小约为 18.19 GB。与上述数据并无太大差距。

Sysbench 1千万数据大小

如下数据统计了，1000万数据大小。可以看到，总占用磁盘空间：2.27GB = 2436890624/1024/1024/1024。

bash-5.1# ls -l
-rw-r----- 1 mysql mysql 2436890624 Mar 23 02:42 sbtest1.ibd

mysql> show table status\G
*************************** 1. row ***************************
           Name: sbtest1
         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Dynamic
           Rows: 9868349
 Avg_row_length: 220
    Data_length: 2179989504
Max_data_length: 0
   Index_length: 0
      Data_free: 5242880
 Auto_increment: 10000001
    Create_time: 2025-03-23 02:41:25
    Update_time: 2025-03-23 02:41:25
     Check_time: NULL
      Collation: utf8mb4_0900_ai_ci
       Checksum: NULL
 Create_options:
        Comment:
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select count(1) from sbtest1;
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 10000000 |
+----------+
1 row in set (2.74 sec)

云数据库行业动态@2025-03-21

2025-03-21
标题：ClickHouse收购开源可观察平台HyperDX;天翼云TeleDB荣登TPC-DS测评榜第二

重要更新

近日，ClickHouse 宣布收购开源可观察平台HyperDX，致力于将向开发者或企业提供最快、最具成本优势和可扩展的可观察性平台。^[1]

天翼云 TeleDB 荣登 TPC-DS 全球测评总榜第二（10 TB）^[2]，该榜单前五的数据库分别为 TDSQL、TeleDB、阿里云 AnalyticDB、阿里云 E-MapReduce、GBase（H3C提交）；100 TB 榜单为：Databricks、阿里云 E-MapReduce。

更新详情

GCP(谷歌云)

AlloyDB 集群支持使用 Private Service Connect 连接 ^[7]

Gemini Cloud Assist 支持自然语言生成 SQL ^[11]

火山云(字节)

托管 HBase 支持设置默认白名单，新创建的实例会自动与默认白名单进行绑定。^[14]

百度云

托管 Redis支持大版本升级^[24]

AWS(亚马逊云)

RDS for PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB 现在更多区域支持 M8g 和 R8g ^[31]

Aurora 现在更多区域支持 M8g 和 R8g ^[32]

RDS for MySQL 宣布扩展支持次要版本 5.7.44-RDS.20250213 ^[39]

腾讯云

云数据库 MySQL 只读分析引擎、TDSQL-C MySQL 发布了全新的问题修复版本1.2404.22.0与2.2410.4.0 ^[41][43]

云数据库 MySQL 、TDSQL-C MySQL发布数据库代理版本1.4.4 ^[42][44]

参考链接

[1] https://clickhouse.com/blog/clickhouse-acquires-hyperdx-the-future-of-open-source-observability

[2] https://www.tpc.org/tpcds/results/tpcds_results5.asp

[7] https://cloud.google.com/products#product-launch-stages

[11] https://cloud.google.com/products#product-launch-stages

[14] https://www.volcengine.com/docs/6695/111780

[24] https://cloud.baidu.com/doc/SCS/s/Okb1ryzcz

[31] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-rds-postgresql-mysql-mariadb-m8g-r8g-database-instances-additional-regions

[32] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-aurora-r8g-database-instances-additional-aws-regions

[39] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-rds-mysql-extended-support-minor-5-7-44-rds-20250213

[41] https://cloud.tencent.com/document/product/236/115774

[42] https://cloud.tencent.com/document/product/236/89741

[43] /document/product/1003/109576

[44] https://cloud.tencent.com/document/product/1003/89751
理解 MySQL 隐式主键

2025-03-16
隐式主键是 MySQL 8.0 版本新增的一个重要特性。可以非常好的解决了诸如无主键大表更新时的主备延迟问题，大大提升了主备高可用架构的“可用性”。

为什么需要隐式主键

最早不得不引入隐式主键功能的，大概是云厂商。

很早，在 MySQL 运维的过程中就发现了有一类复制延迟问题，非常难缠。当主库的表没有主键/唯一键时，在主库使用一条 UPDATE 或 DELETE操作了大量记录，在使用ROW模式的备库中，则会收到对应的、大量的变更记录，而这些变更记录在备库上应用（apply）时，因为没有主键或者唯一索引，每一条变更的回放都需要很长时间，最终导致主备之间无法追上的延迟。

所以，在很早的时候，MySQL 规范中就有一条，表必须要有主键。对于企业，也许可以通过规范，或者调整表结构去绕开这个问题，但是，对于提供数据库托管服务的云厂商来说，却没法去要求上面使用数据库的用户去做任何适配。但是，云厂商有需要为这些数据库服务提供基于主备的高可用能力。这就陷入了一个困境，这也是为什么云厂商可能是最早需要解决这个问题的。

早在 2016 年，阿里云的 RDS 就已经通过引入隐式主键解决类似的问题：MySQL · 最佳实践 · RDS 只读实例延迟分析。

MySQL的实现方案

相比于社区的实现，MySQL 官方的实现考虑的更加全面，首先引入不可见列、不可见索引等特性，然后再在此基础上实现隐式主键，也全面的考虑对历史版本的兼容性、对复制的影响、对备份的影响、对各类操作命令的影响等。

在 MySQL 8.0.30 版本（2022年07月）中，官方MySQL正式引入了隐式主键的功能。对于所有没有显式主键的 InnoDB 表，都会新增一个如下的隐式主键：

my_row_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT INVISIBLE PRIMARY KEY

所以，甚至在你新建一个 InnoDB 表时，如果你没有显式的主键，那么字段名 my_row_id就不能再使用了。也因为该版本是通过 INVISIBLE COLUMN 实现的，所以可以通过ALTER TABLE t1 CHANGE COLUMN...命令将隐式主键转换为普通列。

打开隐式主键功能

在 MySQL 中可以通过配置参数 sql_generate_invisible_primary_key 是否开启隐式主键功能。

参数 show_gipk_in_create_table_and_information_schema 则可以控制在SHOW以及 information_schema中是否展示隐式主键信息，该参数可以帮助使用SHOW以及 information_schema的应用程序，依旧保持很好的兼容性。

其他相关的参数包括：

sql_require_primary_key ：该参数可以强制要求数据库中的表尽量有主键。例如，创建表、ALTER表时都需要表有主键；删除表的主键失败等，总之，尽可能的要求表均有主键。

REQUIRE_TABLE_PRIMARY_KEY_CHECK 这是复制配置时的选项，该参数控制的是复制时的应用线程（apply）如何检查表是否有主键，该选项的取值为：{STREAM | ON | OFF | GENERATE}。该参数可以很好的控制，从主库复制过来的表，对主键配置的要求。

DDL 、复制与Binlog

如果MySQL开启了隐式主键，那么就像invisible column一样，CREATE TABLE、ALTER TABLE的创建的隐式主键也会存储在 Binlog 中，所以备库如果在复制时，也可以活动对应的信息。

mysql> set session sql_generate_invisible_primary_key=ON; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> create table t1_no_pk(n char(10),age int); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> show create table t1_no_pk\G *************************** 1. row *************************** Table: t1_no_pk Create Table: CREATE TABLE `t1_no_pk` ( `my_row_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT /*!80023 INVISIBLE */, `n` char(10) DEFAULT NULL, `age` int DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`my_row_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci 1 row in set (0.00 sec)

再来使用mysqlbinlog命令看看对应 binlog格式：

# at 653 #250316 15:02:05 server id 1 end_log_pos 928 CRC32 0x9ca72462 Query thread_id=9 exec_time=0 error_code=0 Xid = 31 SET TIMESTAMP=1742108525/*!*/; /*!80013 SET @@session.sql_require_primary_key=0*//*!*/; CREATE TABLE `t1_no_pk` ( `my_row_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT /*!80023 INVISIBLE */, `n` char(10) DEFAULT NULL, `age` int DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`my_row_id`) ) /*!*/; SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/; DELIMITER ; # End of log file /*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/; /*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;

参考阅读

Generated Invisible Primary Keys@MySQL Documentation

Generated Invisible Primary Keys (GIPKs)@Changes in MySQL 8.0.30 (2022-07-26, General Availability)

Generated Invisible Primary Key@The Oracle MySQL Blog

15.1.20.10 Invisible Columns

mysqldump 参数 –skip-generated-invisible-primary-key

REQUIRE_TABLE_PRIMARY_KEY_CHECK
云数据库行业动态@2025-03-14

2025-03-14
标题：NineData 社区版发布支持免费数据库增量迁移;IDC报告中国2024H1分布式数据库市场规模3.6亿美元.

重要更新

NineData 发布“社区版”，向开发者、以及小型企业提供免费的数据库迁移、同步、SQL审核等功能，该版本基于Docker 安装，可视化操作。^[2]

IDC 发布2024H1-中国分布式数据库市场报告，上半年市场规模为 3.6 亿美元，同比增长18.5%。其中，本地部署规模为1.4亿美元；公有云市场规模2.2亿美元。^[1][3]

更新详情

百度云

VectorDB 支持可视化工具进行管理^[24]
VectorDB CLI 2.1 版发布，支持 RBAC 操作^[25]

腾讯云

云数据库 MySQL 数据库审计支持日志投递至 Ckafka 消息队列/CLS ^[28]

云数据库 MySQL 5.7内核版本更新20240702。^[31]

((2025-03-06)) 云数据库 MySQL 发布数据库代理版本1.3.16。^[32]

火山云(字节)

云数据库 PostgreSQL 版新增扩展 pg_bigm 、pg_ivm ^[21][22]

云数据库 PostgreSQL 新增支持 Pulumi 进行资源管理^[23]

托管Redis、MongoDB、PostgreSQL等新增在亚太东南（雅加达）开服

Azure(微软云)

Azure Database for PostgreSQL 支持新西兰北部区域 ^[5]

Azure Advisor 增强了 Azure Database for PostgreSQL 性能优化能力^[6]

Azure 数据工厂发布Azure Database for PostgreSQL 连接器版本 2.0版本 ^[7]

基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 入门级 (M10/M20)实例正式上线 ^[8]

MongoDB 上基于 vCore 的 Azure Cosmos DB 的自动缩放功能 GA ^[9]

Azure Database for PostgreSQL 支持 pg_repack 1.5.1、tdigest、postgresql-hll、Topn ^{[10][11][12][13]}

Oracle云

HeatWave：支持跨区域自动备份^[14]

Autonomous Data Guard 配置中支持双备用数据库 ^[16]

AWS(亚马逊云)

Aurora PostgreSQL 与 Redshift 的zero-ETL 集成现支持多种集成 ^[18]

DynamoDB 与 Redshift 的 zero-ETL 集成支持更多区域 ^[19]

Neptune 数据库现在支持 R7i 实例 ^[20]

参考链接

[1] https://mp.weixin.qq.com/s/mpCtbPuoiwae_BUgCIdE_w

[2] https://mp.weixin.qq.com/s/FjdgfDw9em7X6EXxyjxNdg

[3] https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC53217425

[5] https://azure.microsoft.com/updates?id=483702

[6] https://azure.microsoft.com/updates?id=483697

[7] https://azure.microsoft.com/updates?id=483692

[8] https://azure.microsoft.com/updates?id=483629

[9] https://azure.microsoft.com/updates?id=483616

[10] https://azure.microsoft.com/updates?id=481996

[11] https://azure.microsoft.com/updates?id=481991

[12] https://azure.microsoft.com/updates?id=481982

[13] https://azure.microsoft.com/updates?id=481965

[14] https://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/mysql-database/heatwave-copy-autobackup.htm

[16] https://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/autonomous-database-dedicated/adbd-audg-secondstandby.htm

[18] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-aurora-postgresql-zero-etl-integration-redshift-multiple-integrations

[19] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-dynamodb-zero-etl-integration-redshift-additional-regions

[20] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-neptune-database-r7i-instances/

[21] https://www.volcengine.com/docs/6438/1465372

[22] https://www.volcengine.com/docs/6438/1473804

[23] https://www.volcengine.com/docs/6438/1476192

[24] https://cloud.baidu.com/doc/VDB/s/Cm7bly8u6

[25] https://cloud.baidu.com/doc/VDB/s/Em1zvj00h

[28] https://cloud.tencent.com/document/product/236/106893

[31] https://cloud.tencent.com/document/product/236/90320

[32] https://cloud.tencent.com/document/product/236/89741

我的 Docker 常见命令

2025-03-09

1 查看当前容器列表
2 启动/关闭/重启某个容器
3 查看容器的运行日志
4 在容器中执行命令
5 进入容器并启动一个Bash
6 将容器中的文件拷贝到宿主机
7 查看当前的本地的镜像列表
8 其他资源

查看当前容器列表

docker ps -a

可能看到输出如下：

docker ps -a
Emulate Docker CLI using podman. Create /etc/containers/nodocker to quiet msg.
CONTAINER ID  IMAGE                                                     COMMAND     CREATED       STATUS                   PORTS       NAMES
c84f74eedd65  container-registry.oracle.com/mysql/community-server:9.1  mysqld      5 months ago  Exited (0) 4 months ago              mysql91
13985429990f  container-registry.oracle.com/mysql/community-server:9.1  mysqld      2 months ago  Created                              mysql91_n

启动/关闭/重启某个容器

docker start/stop/restart <CONTAINER NAMES>
docker start/stop/restart <CONTAINER ID>

例如：

docker start mysql91

查看容器的运行日志

docker logs -f <CONTAINER ID>

这里的参数 -f则类似于 tail的-f的参数。

在容器中执行命令

docker exec -it <CONTAINER NAMES> COMMAND

例如

docker exec -it mysql91 mysql -uroot -p

这里参数，可以通过 man docker exec去查看。-it是两个参数，表示分配一个可交互式操作的终端。

进入容器并启动一个Bash

类似的，使用上面的命令，可以在容器环境下启动一个Bash：

docker exec -it mysql91 /bin/bash

将容器中的文件拷贝到宿主机

有时候，在容器中，工具和命令比较有限，需要将对应的容器中的文件拷贝出来并进行分析或存档。则可以使用如下命令：

docker cp <CONTAINER NAMES>:<PATH_OF_FILE> <PATH_OF_HOST>

例如：

docker cp mysql91:/var/lib/mysql/binlog.000005 ./

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docker image ls
Emulate Docker CLI using podman. Create /etc/containers/nodocker to quiet msg.
REPOSITORY                                            TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
container-registry.oracle.com/mysql/community-server  9.1         f1f889678a73  6 months ago  606 MB
container-registry.oracle.com/database/express        18.4.0-xe   364598d20118  4 years ago   6.03 GB

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