前篇介绍了MySQL存储索引信息的基本数据结构。本篇将延续下去，介绍MySQL如何找到可以使用的索引，以及期间需要使用的主要数据结构。

谁适合阅读: 本文不打算从High Level来介绍MySQL索引及其使用，相反是从MySQL源码对应的数据结构开始介绍。如果你了解MySQL索引的基本原理，还打算继续从源码的角度解决一些索引使用的问题，那么你适合参考本文，否则，打住，真的很枯燥:(。在可见的未来，作者还将介绍Range优化相关的数据结构等。

0. 概述

本文介绍MySQL如何发现WHERE条件中的等值表达式，并通过分析这些等值表达式，找到可以使用的索引。在这个过程中，MySQL将递归的访问所有WHERE条件”谓词”，并将等值表达式都存储到KEY_FIELD对象的数组中。

然后遍历该KEY_FIELD数组，并同时对比所有索引列，找到哪些字段是在索引列中出现，这些字段则可能可以使用索引，MySQL将所有这些字段都存储在对象KEYUSE数组中。

最后，对KEYUSE进行处理，包括排序、删除无法使用的索引列。这时KEYUSE数组就是所有可以使用REF的索引列了。 (more…)

很枯燥的，配首背景音乐吧：

本文将尝试介绍MySQL索引存储相关的数据结构。程序=数据结构+算法，了解数据结构，然后就可以进一步了解MySQL源码中如何使用索引，如何选择自己的执行计划。

1. MySQL如何描述某个数据表的索引

MySQL使用TABLE对象来描述一个数据表，那么数据表的索引是如何描述，索引的统计信息又是如何存储的呢? 例如我们有如下数据表：

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `nick` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `reg_date` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `IND_NICK` (`nick`),
  KEY `IND_REGDATE` (`reg_date`)
) 

该表有索引，PRIMARY KEY、IND_NICK、IND_REGDATE，我们来看看MySQL内部是如何存储这三个索引，以及如何使用这些索引的统计信息的。下图，描述了存储一个数据表索引的主要结构：

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