MyISAM

  • 详解MyISAM Key Cache(后篇)

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    在前两篇(前篇中篇)中,分别介绍了Key Cache的基本原理(LRU和Midpoint Insertion Strategy)。最后,将介绍一些相关的参数、状态参数和命令。

    Key Cache的配置很灵活,可以针对全局配置,还可以针对某个单独数据表分配Key Cache的大小;如果一个数据表某部分的索引块被访问的非常频繁(较之其他索引块),那么可以配置Midpoint Insertion Strategy达到最大的利用率(参考)。 (more…)

  • 详解MyISAM Key Cache(中篇)

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    前篇中介绍了Key Cache的基本机制,并且介绍了Key Cache的LRU算法。作为对LRU算法的改进,MyISAM还提供了另一个缓存算法:“Midpoint Insertion Strategy”。本文将重点介绍该算法的原理和配置。

    1. 相关参数

    该策略涉及的参数有:key_cache_division_limitkey_cache_age_threshold

    2. 原理介绍

    (1) 该策略将前面的LRU队列(LRU Chain)分成两部分,hot sub-chain和warm sub-chain。并根据参数key_cache_division_limit划分,总保持warm sub-chain在这个百分比以上。默认情况key_cache_division_limit是100,所以默认时候只有warm sub-chain,即LRU Chain。
    (注:Multiple Key cache情况,每个key cache都有对应的key_cache_division_limit值) (more…)

  • 详解MyISAM Key Cache(前篇)

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    本文将分为前、中、后三篇,分别介绍MyISAM Key Cache的一般机制、Mid-point strategy、状态、参数和命令。

    “Cache为王”,无所不在。为了最小化磁盘I/O,MyISAM将最频繁访问的索引块(“index block”)都放在内存中,这样的内存缓冲区我们称之为Key Cache,它的大小可以通过参数key_buffer_size来控制。在MyISAM的索引文件中(MYI),连续的单元(contiguous unit)组成一个Block,Index block的大小等于该BTree索引节点的大小。Key Cache就是以Block为单位的。 (more…)