简单生活
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杨梅树
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酸甜的杨梅，我是很喜欢吃的。这些年来到浙江后，注意到这里的杨梅比其他地方更多一写。这也算是中国，或者说江南的一大特色吧，北方人大概是吃得少的。不过因为有“望梅止渴”的故事，杨梅在中国的知名度是非常高的。
根据Wikipeida的信息（参考），杨梅主要分布在中国的东南方地区、日本、菲律宾、朝鲜/韩国等地。在中国，又属浙江特别多，浙江又以仙居杨梅最为有名。
杨梅酸中带甜，非常好吃。但是，杨梅的运输是非常困难的。从树上采摘下来，最佳的食用时间也就是1~3天，再长时间由于水分的流逝，味道就没那么鲜美了。再者，因为杨梅表面非常松软，而如果运输过程稍有颠簸挤压，则非常容易压坏，影响口感，也容易变质。
所以，实际的情况就是，杨梅的上市几乎只有一个月时间，也就是说，每年只有一个月时间，也只在中国的东南方的一些城市能够吃到最好的杨梅。
鲁彦曾经下过一篇散文《故乡的杨梅》，是啊，对于浙江人，身在外地，对于杨梅的怀念，大概就是故乡味道的怀念吧。
前年底，妈妈离开了我们。当时，有几天闲在家里，我就和爸爸说，来年开春，我打算在后院种一颗杨梅树。去年，我们移植了一颗小的杨梅树，大概是因为种植的时候耽搁了几天。杨梅树没能够活下来。今年，我们又移植了一颗，这次的树更大一些，种植的时候我们也更小心，也了解了很多种植的知识，希望这颗杨梅树能够活下来，过几年能够吃上自己种的杨梅树。
对于自己，对于孩子们，也希望让故乡，多一份味道。
2022年，团队outing，在仙居的山上摘杨梅 
后院新种的杨梅树@共青城 -
2024年的期待
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今天是元宵节，姑且还算是春节期间吧，做个总结和展望吧，虽然有点晚。
- 海拉鲁大陆已经被探索的差不多了，考虑新开一个游戏系列，有什么推荐的吗？《艾尔登法环》、《博德之门 3》？
- 考虑和家人们一起更多的探索中国、或者国外的一些地方
- 随着大模型的流行，以及文字内容日渐不受关注，老实说，写博客的动力越来越不足了，是不是考虑把博客转换成视频呢？
- 把云数据库性能测试持续做下去，2024年计划再测三次
- 希望把体重能够控制在130以内，这个目标非常不容易
- 拍更多的照片，家人们的，以及看到的风景的
- 祝愿TH000早日康复，挺喜欢看他的直播
- 还有几部电视剧/电影，也计划看掉：
- 三体（Netflix）、
- 庆余年2（这是一个“爽”剧）、
- 真探第四季（HBO）
- 猩球崛起4：新世界 Kingdom of the Planet of the Apes (2024)，虽然前面三部，一部比一部差…
- 变形金刚：初代 Transformers One
- 和同事们一起把产品做得更好，同时也探索出可持续的、高效的商业模式
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过去的2023年
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我们一家人一起去吃了很多次海底捞，还在那里过了一次生日，哥哥如他说所，尴尬得躲到了桌子底下。不过，吃得依旧非常的欢乐。
人生第一次去了西安，这个中国古都。是在咸阳机场落地，然后在雁塔区做了一场关于云数据库架构与选型的分享。之后，去秦岭脚下的西北工大，见到了十几年未见的研究生同学，他的生活还是和在学校时差不多，他们学校的烤鱼味道真的不错。
虽然是江西人，但是这是我们第一次去滕王阁。还有八一纪念馆没有去过、江西省博物馆也没有去过，打算春节期间再去这些地方看看
一家人一起去了黄山，虽然爬山有点累，但是都很开心。看到了传说中的迎客松、猴子观海、天都峰，黄山的松、石确实奇美，古人诚不欺我：参考
今年后院的柚子树，依旧结了很多柚子。不过，柚子树有一根非常重要支干被虫子蛀得非常厉害，老爸虽然已经把这部分清理掉了，不知道明年柚子树是否还能够保持健康。今年结的柚子，水份很足，味道很好。
这一年，经常会在梦中见到妈，妈变得话很少，总是会在远远的地方看着我。每次醒来，都很想回忆起梦中的更多细节，不过，似乎越想去记得清晰，梦中的场景却会变得越模糊。
爸妈年轻时候的样子 
今年，休假了一次大长假，全家一起去了一趟大西北。看到了似湖似海的青海湖，翻过了葱郁的祁连山，领略了发着金光的岗什卡雪山，经过了杳无人烟的火星公路，见证了石壁上环绕千年敦煌飞天。
终于玩上了《塞尔达传说：王国之泪》：做好了一刀入魂的斩马刀；帮助渔民赶走了海盗，重建了渔村；解决了哈特诺村传统与时尚的矛盾；运送了无数的呀哈哈；帮助搭建了无数的松达家的广告牌；从人马竞技场进货无数…… 唯独，还没有去救公主
一起去了人很多很多很多的黄鹤楼，人真的很多。不过，除了黄鹤楼，武汉还有湖北省博物馆、辛亥革命纪念馆、热干面，都不错
今年，还斥巨资购入了新的相机，佳能R8+RF24-70/F2.8。给拍了很多照片，有家人们、有去过的景点、也有日常生活的记录。右边这张照片，曾被西湖文旅的公众号选中，作为图书馆的宣传照片。哦，今年还去了十次图书馆，希望明年能够去得更多。
元旦，我们还去了上海。去看了四姨家的小宝宝，去了上海天文馆、航海博物馆。
公司的业务，有顺利的一面，也有很有挑战的一面。整体的环境比较困难，内力与招式需要双修，才能适应复杂的外部环境。
今年做了第一次云数据库性能测试，算是给自己挖了一个大坑，希望后续能够持续关注云数据库发展，持续的进行性能测试。
多年的老同事从澳洲回杭州，借机会也把附近的原淘宝DBA的同事聚了起来，多年不见，再次相聚，非常开心
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本文是一个系列文章的一部分，该系列较为完整的对各个云厂商的RDS MySQL进行了测试，包括了阿里云、腾讯云、华为云、百度云、AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud等，最新的测试：云数据库RDS MySQL的性能。
一直都在非常深度调研、关注和使用云数据库，其中性能是关注的重点之一。一方面性能是最终成本的重要影响因素，更好的性能，通常意味着使用更少的资源支撑更高的业务量，从而降低整体成本。另外，性能还意味着在极端场景下，数据库的上限支撑能力。
所以，近期对各个云数据库厂商做了一个较为系统的性能对比，供开发者和企业在云数据库选型时的参考。
总览：云数据库性能对比
在进行大量测试之后，对主要的云厂商分别选择了一个“企业级规格”（适合生产环境配置的）进行了对比。先看性能对比如下图：
可以看到：
- 华为云数据库（红色），在中高并发度时（>=16），性能最强，且高于第二名约18%；
- 腾讯云数据库（紫色），在低并发时（<=8），性能最强，高于第二名约15%；
- 百度云数据库（淡蓝色），在中高并发时（>16），性能跃居第二，仅次于华为云；
- 阿里云数据库（黄色）和谷歌云数据库（绿色）在低并发时也都有不错的表现，高并发之后性能则持续稳定在850 tps。这两家云数据库的响应延迟，表现得也非常接近。
- 亚马逊云数据库（Amazon RDS，蓝色）和微软Azure云在中低并发时，表现出了较为相近的性能趋势，且性能较低。但是在高并发时，两者都表现出了非常强的扩展性，AWS RDS在96和128并发时，性能超过阿里云、腾讯云、谷歌云等，跃居第三；同样的，微软Azure云的数据库在高并发时也超过了阿里云、谷歌云，也有不错的性能表现。