这两天是O’Reilly MySQL Conference & Expo，期间有很多关于MySQL的相关话题的介绍，包括MySQL、PBXT、Drizzle、MariaDB、XtraDB等等，不过最抢风头的应该是InnoDB1.0.7GA（with MySQL-5.5）的新特性，回头想想，Oracle/InnoDB也酝酿了很久的吧。
无论如何，这些新特性中最吸引我的是InnoDB的Faster Recovery。
一般地，MySQL/InnoDB都是运行在普通的PC Server + Linux（Unix），虽然不期待小型机+AIX的高可用，但想尽一切办法缩短MySQL的不可用时间，仍然是DBA的目标。根据经验，主机OS崩溃、硬件故障，仍然是影响MySQL可用性的最主要因素，当这些故障（OS、硬件）恢复后，另一个非常耗时的恢复就是InnoDB自己的恢复时间。一般主机发生一次重启，正常大约<5分钟，而这时InnoDB恢复可能需要40分钟或者更久（这依赖于Buffer Pool、脏页面比例、TPS等因素）。
试想，如果每次能够把故障时间控制在10分钟之内，那么通过应用容错、Cache支持等办法，用户体验和可用时间都将有进一步的提升。
这次Plugin1.0.7GA通过算法和内存管理上的改进，将恢复时间大大缩短。
实验：
在InnoDB Blog中，给出了一个测试：Plugin1.0.6花费7小时38分钟恢复的过程，使用Plugin1.0.7则仅仅花了13分56秒，总共快了32倍，其中扫描Redo阶段快了16倍，应用日志阶段快了35倍。（实验中Buffer Pool是18G）
现在，MySQL-5.5.4-m3自带的是InnoDB-1.1，也可以自己测试一下。
root@(none) 05:33:03>select version(),@@innodb_version; +--------------+------------------+ | version() | @@innodb_version | +--------------+------------------+ | 5.5.4-m3-log | 1.1.0 | +--------------+------------------+
原理：
崩溃恢复（Crash recovery）可以看成两个阶段，第一阶段称为扫描重做日志（Redo scan），这时InnoDB读取磁盘上的Redo Log，并将其存放到一个Hash表中；第二阶段应用这些Redo Log，将这些日志应用到Data Page上。
在将Redo Log读取到Buffer Pool的Hash表的过程中，InnoDB在需要的时候分配16K的Block用来存储这个这些Redo。为了确保Buffer Pool中有足够剩余空间来存储数据页（Data Page），这样如果Redo很大的话，这个Block heap也会很大。这里InnoDB做了一件很2的事情，每次读取一个Redo的时候，都会遍历一次前面的Heap来确保，没有占用太多的空间。所以，如果崩溃前InnoDB的Buffer Pool很大，Dirty Page很多，这个Heap可能很大，每次遍历就会大大降低恢复时的效率。
InnoDB通过给这个Heap增加一个header来存储这些信息，解决了上面的问题。
恢复过程中，另一个耗时的操作是发生在应用Redo的阶段。每一个应用了Redo Log的Data Page都会被放到一个叫Flush_list的链表中等待Flush，而这个链表中的Data Page是严格安装其LSN顺序排列的，在InnoDB正常工作的时候，这总是没有问题的，因为Data Page的LSN值总是单调增加的。但是在恢复阶段，InnoDB则需要不断的扫描这整个链表来确定一个Data Page的位置。
这个问题由来已久（Bug，Improving InnoDB recovery time），最终，在社区给出Patch之后，InnoDB终于修复了这个问题。
InnoDB在恢复阶段，通过一棵辅助的红黑树（Red-Black Tree）来存储这些Page，借此来避免单纯的扫描。在恢复阶段结束后，这棵红黑树将被删除，Flush_list仍然保持原来的结构。
最后：
如果这个特性稳定，那么，以后Buffer Pool就可以更放心的调大些了。
参考文献：
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