Aurora自2014年发布以来，一直是AWS的最核心数据库产品，而Serverless则是这个产品最重要的功能之一了。在2018年08月，Serverless功能刚刚GA，当时做过一次测试（参考）。在2020年底的re:Invent上，Andy Jassy宣布Aurora发布Serverless v2，时隔一年半，终于GA，一起来看看实际效果怎样吧。
在最近看到该功能的介绍文章中，使用了”几分之一秒内扩展”、” scales instantly and nondisruptively “等描述，对此，我是保持怀疑的，这也要实测一下的原因，从一个用户感受的角度，看看一次升级(scaling)需要多长时间。
测试结果概述
- 在这次实际测试中，新的Serverless v2，可以将scaling up的时间降低到10秒级别。系统压力上来后，首次升级(scaling up)花了13秒，之后的几次升级分别花了7秒、4秒、10秒等。在这几秒内，Aurora需要完成监控采集、分析与决策，变配动作完成等动作。于用户侧，系统压力突增时，10秒内Aurora就会完成升级，这是非常实用和强大的。
- 相比4年前GA版本数分钟级别的升级(scaling)，新的版本提升非常大。不过，与宣传的亚秒级( in a fraction of a second )还有差距的。当然，一种猜测是，”亚秒内”完成的是变配动作本身，不包括监控、决策与命令下发等过程。
- Scaling down是逐步阶梯式完成的，每次间隔约1分钟，这是符合预期的。
- 新的版本与旧版本有非常好的兼容性，可以作为旧版本的replica，然后切换为主节点，也就可以完成平滑的升级。新的版本，支持MySQL 8.0和PostgreSQL 13版本。
- 该功能的客户价值是非常明显的：在更多的业务场景中，可以帮助用户降低成本，同时也可以帮助应对更多的突发流量。另外，云计算的”使命”之一是通过统一的底层资源调度，提升资源利用率，降低资源使用成本，而该功能，在交易数据库的场景，把这个”使命”的粒度降低到了”秒”级别。用好了该功能，在很多场景中，降低50%的数据库成本应该是容易的。