• Terraform 可以自动化的创建云端的资源,但是要想实现更高的灵活度,则需要更为灵活的使用Terraform的“Data Sources”能力。例如,在自动化的创建数据库时,云厂商允许创建的版本号是在动态变化的,例如,当前最新的允许的创建的MySQL版本通常是 8.0.40,但通常过了一个季度之后,就变成了 8.0.41。这时,对应的 Terraform 的脚本就需要调整或者传递参数就需要发生变化。而 Terraform 提供的 “Data Sources” 能力则可以很好的解决这个问题。

    在 Oracle 的 Terraform 中可以使用 “Data Source: oci_mysql_mysql_versions” 实现该能力。

    示例

    首先使用 data 命令定义该对象:

    data "oci_mysql_mysql_versions" "gmv" {
        compartment_id = oci_identity_compartment.oic.id
    }

    这里会获取该租户环境下支持的所有MySQL版本。

    然后,再使用 output 命令就可以获取并输出这些版本信息。详细的output命令如下:

    output "mysql_version" {
      value       = data.oci_mysql_mysql_versions.gmv.versions
    }

    详细的输出示例如下:

    mysql_version = tolist([
      {
        "version_family" = "8.0"
        "versions" = tolist([
          {
            "description" = "8.0.36"
            "version" = "8.0.36"
          },
          {
            "description" = "8.0.37"
            "version" = "8.0.37"
          },
          {
            "description" = "8.0.38"
            "version" = "8.0.38"
          },
          {
            "description" = "8.0.39"
            "version" = "8.0.39"
          },
          {
            "description" = "8.0.40"
            "version" = "8.0.40"
          },
          {
            "description" = "8.0.41"
            "version" = "8.0.41"
          },
        ])
      },
      {
        "version_family" = "8.4 - LTS"
        "versions" = tolist([
          {
            "description" = "8.4.0"
            "version" = "8.4.0"
          },
          {
            "description" = "8.4.1"
            "version" = "8.4.1"
          },
          {
            "description" = "8.4.2"
            "version" = "8.4.2"
          },
          {
            "description" = "8.4.3"
            "version" = "8.4.3"
          },
          {
            "description" = "8.4.4"
            "version" = "8.4.4"
          },
        ])
      },
      {
        "version_family" = "9 - Innovation"
        "versions" = tolist([
          {
            "description" = "9.1.0"
            "version" = "9.1.0"
          },
          {
            "description" = "9.1.1"
            "version" = "9.1.1"
          },
          {
            "description" = "9.1.2"
            "version" = "9.1.2"
          },
          {
            "description" = "9.2.0"
            "version" = "9.2.0"
          },
        ])
      },
    ])

    获取特定大版本的各小版本

    可以通过 data资源中新增filter模块以过滤出需要的对象。

    在 Terraform 中,关于 data 资源是否可以使用 filter,以及filter支持的完整度视乎并没有明确的说明。这需要更具不同的供应商的实现。常见的,在data resourcefilter可以支持“列表匹配”、“通配符匹配”或者“正则匹配”。具体的匹配方式,则需要通过文档、或者测试区验证。

    添加带正则匹配的 filter
    data "oci_mysql_mysql_versions" "gmv" {
        #Required
        compartment_id = oci_identity_compartment.oic.id
        filter {
            name = "version_family"
            values = ["8.0.*"]
            regex  = true
        }
    }

    通过 HCL 语言获取最新的版本
    output "latest_versions" {
      value = {
        for db_version in data.oci_mysql_mysql_versions.gmv.versions : db_version.version_family => sort([
          for v in db_version.versions : v.version
        ])[length(db_version.versions) - 1] // 取排序后的最后一个版本
      }
    }

    最后的输出如下:

    latest_versions = {
      "8.0" = "8.0.41"
      "8.4 - LTS" = "8.4.4"
      "9 - Innovation" = "9.2.0"
    }

    参考链接

  • 蛇年大吉!

    标题:清华大学数据库教授李国良入选 ACM Fellow; 阿里云 PolarDB 打破TPC-C记录

    重要更新

    清华大学李国良入选ACM Fellow,以表彰其在人机协同(human-in-the-loop)数据集成与基于学习的数据库系统领域做出的重要贡献。此外,李国良还是 openGauss 社区技术委员会主席。[6]

    阿里云 PolarDB 打破TPC-C记录[1][2],以更高的性能、更好的性价比超越之前OceanBase、TDSQL创下的记录。PolarDB本次使用的使用的版本为多主集群(Limitless),总计使用2340个数据节点,56,160个cores,1170个处理器[3]

    更新详情

    Azure(微软云)
    • Azure SQL Database 正式提供免费试用,该试用提供10个数据库、每个32GB的 serverless 实例,每月最多使用资源为100,000 vCore*秒 [5]
    GCP(谷歌云)
    • Cloud SQL for MySQL 5.6 和 5.7 ,PostgreSQL 9.6、10、11 和 12因为社区生命周期终止 (EOL) ,当前已加入 Cloud SQL 扩展支持阶段 [14][15]
    • Spanner 索引顾问在 GoogleSQL 和 PostgreSQL 方言数据库中均已普遍可用。索引顾问会分析您的查询,推荐新索引或对现有索引进行更改,以提高查询的性能[18]
    • Spanner 支持新的 SERIALAUTO_INCREMENT DDL 语法 [19]
    • BigQuery ML 支持多项生成式 AI 功能 [27]
    • Spanner 支持 GoogleSQL 和 PostgreSQL 方言数据库中的 `SELECT…FOR UPDATE` 查询语法[34]
    Oracle云
    • HeatWave 支持更改管理员密码 [40]
    • HeatWave 支持版本 9.2.0、8.4.4 和 8.0.41 [41]
    • OCI 上的 PostgreSQL 数据库增加了对 pg_cron 和 pgaudit 扩展的支持[42]
    火山云(字节)
    • DBW 提供用户组管理功能,通过将火山引擎子用户分配到用户组 [45]
    • DBW 支持批量开启、关闭和修改实例的安全管控 [46]
    AWS(亚马逊云)
    • DocumentDB 现在提供与 CloudShell 的一键连接 [51]
    • RDS Custom for SQL Server 使用 io2 Block Express 卷支持高达 64TiB 和 256,000 IOPS [57]
    • Timestream for InfluxDb 现已支持存储扩展 [60]
    • Aurora PostgreSQL Limitless Database 现在支持 PostgreSQL 16.6 [66]
    • ElastiCache 现在支持一键设置 EC2 和缓存之间的连接[68]

    参考链接

  • 一直以来都在较为系统对托管的 MySQL 进行性能测试(参考),本文较为系统将 Oracle Cloud 上托管 MySQL 的性能进行对比展示,可以帮助 Oracle Cloud 上的开发者较为系统了解其MySQL的性能情况。

    8.0.x 系列的性能对比

    这是当前的主要版本,也是当前的“稳定版”(LTS)。

    8.4.x 系列的性能对比

    这是当前另一个“稳定版”(LTS),也会是 8.0.x 系列之后另一个稳定版(LTS)。

    9.x.x 系列的性能对比

    该系列的版本为“创新版”。

    跨版本整体对比

    这里对比

    所有测试数据详情

    data202404_8036202409_8039202409_8402202409_9001202501_8040202501_8403202501_9102
    cpu_capacity103.3114.7111.393.7101.188.682

    测试实例配置信息

    shape=MySQL.4
    ha_type=Multi-FD
    preferred_ad=AP-TOKYO-1-AD-1
    region=tokyo
    storage_size=100

    小结

    整体上,在Oracle Cloud上,托管 MySQL 性能较为稳定,尤其是8.0.x系列,CPU资源也较为一致。从上述数据表格中,可以注意到 8.4.x系列和9.x系列,CPU资源略微要低一些。

  • 标题:清华大学教授李国良入选ACM Fellow;腾讯云MySQL只读分析引擎内测发布

    重要更新

    清华大学李国良入选ACM Fellow,以表彰其在人机协同(human-in-the-loop)数据集成与基于学习的数据库系统领域做出的重要贡献。此外,李国良还是 openGauss 社区技术委员会主席。[1]

    更新详情

    阿里云
    • 云盘加密—RDS MySQL存量云盘实例支持开启云盘加密功能。[4]
    GCP(谷歌云)
    • BigQuery 支持使用自然语言准备数据 [6]
    • Cloud SQL for PostgreSQL 版本 17 新增了部分扩展的支持 [15] [16]
    AWS(亚马逊云)
    • CloudWatch 为 Aurora PostgreSQL 提供执行计划捕获[21]
    • Amazon Aurora 现已在亚太地区(马来西亚)区域支持 R7g 和 R7i 实例[23]
    • Amazon Neptune 现支持开源 GraphRAG 工具包[24]
    • Amazon S3 Tables 已在另外五个 AWS 区域推出 [27]
    • Amazon Redshift 宣布支持两个新的地理空间 H3 索引函数[28]
    腾讯云
    • 云数据库 MySQL 只读分析引擎功能进入内测阶段。其针对业务中复杂查询 SQL,大数据的计算,多表 Join 等场景有着数量级性能提升,可广泛适用于业务中的慢查询、批量数据处理、对账查询等典型场景。[34]
    • TDSQL-C MySQL 版“只读分析引擎”发布了全新的问题修复版本 1.2404.20.0 [35]
    • 云数据库 PostgreSQL 开启64core 256GiB、64core 384GiB、64core 512GiB、90core 720GiB规格售卖。[36]

    参考链接

  • 标题:阿里云RDS发布AI插件,支持千问/文本向量等功能;腾讯云TDSQL全年零失误支持超60银行

    重要更新

    Gartner 数据库魔力象限完整报告正式对外发布,阿里云连续5年入选「领导者」象限,华为云进入挑战者象限[1][2]

    阿里云 RDS PostgreSQL 现推出AI插件“rds_ai”,集成了阿里云百炼的先进模型,包括通义千问、通用文本向量和通用文本排序等。通过该插件,您可以在RDS PostgreSQL数据库中轻松实现包括大模型问答、文本向量转换、文本排序、Top N相似向量检索以及RAG问答等多种应用场景。此外,rds_ai还支持自定义模型,您可以灵活添加所需模型,以在RDS PostgreSQL中实现丰富多样的AI应用[3]

    腾讯云数据库TDSQL支撑60+银行年终决算“零失误”。腾讯云数据库TDSQL和腾讯专有云TCE、专有云PaaS平台TCS、大数据平台TBDS、操作系统TencentOS、腾讯云TI平台等“6T“融合创新基础软件,为60多家银行及大型央企财务公司保驾护航,助力它们高效完成决算任务,并且「零失误」。[4]

    更新详情

    腾讯云
    • 云数据库 MySQL 8.0内核版本更新20240930。[27]
    TDSQL-C Link
    • TDSQL-C 支持将“只读分析引擎”加入到新数据库代理中 [28]
    • TDSQL-C 支持通过控制台查看“只读分析引擎”的监控信息、参数等信息。[29][30][31]
    • 云数据库 SQL Server 发布全新 TDE 透明数据加密功能,新增支持密钥来源为用户自定义(KMS)方式[32]
    • 云数据库 SQL Server 发布全新 SSL 加密功能,新增支持证书来源为用户自定义(KMS)方式[33]
    阿里云
    • 阿里云 RDS PG 发布新内核版本,支持了RDS ai、pgsql-http、pgsql-gzip、pgvector 0.8等[34]
    Azure(微软云)
    • 托管 MySQL 的加速日志现与客户管理密钥 (CMK) 支持并默认启用[5]
    • Azure Database for MySQL 中正式支持用户管理插件[6]
    GCP(谷歌云)
    • 现在可以通过配置复制的方式将数据从 Microsoft Azure 迁移到 Cloud SQL [8]
    AWS(亚马逊云)
    • Amazon RDS 在数据库预览环境中支持 MariaDB 11.7 [22]
    • Amazon ElastiCache/MemoryDB 现已支持服务配额(Service Quotas)[23][24]

    参考链接

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