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December 2022

  • 2022云数据库技术年度盘点

    ·

    admin

    引用80后初中英语课本中的一句话：“how time flies”。是不是还在突然放开后，全家感染的错(meng)愕(bi)中，是的，一年又过去了。在过去的一年中，云数据库技术行业动态一共发布了28期（参考），趁这会儿来做个年度的总结吧。

    云数据库的年度发布

    • Google云发布AlloyDB（参考）；火山引擎veDB公测上线
    • 阿里云数据库李飞飞发布全新品牌 “瑶池”，涵括PolarDB、AnalyticDB、Lindorm、DMS等产品，旨在打造云原生一站式数据管理与服务
    • TiDB发布了发布6.0.0版本，TiFlash正式开源，TiDB Cloud正式上线
    • OceanBase发布4.0版本，OceanBase Cloud上线
    • 腾讯云发布KeeWiDB，兼容Redis
    • SQL Server 2022发布，支持Windows和Linux，全面集成Azure云服务
    • Aurora Serverless v2 发布（参考）
    • 华为云GaussDB发布三大架构演进：Serverless、Regionless和Modeless
    • Gartner数据库魔力象限2022发布：阿里领先、腾讯再次进入、华为退出（参考）

    盘点小结：可能很多开发者还没有真正摸清什么是云原生数据库，但是在云厂商一侧，云原生数据库已经是”现在进行时”了。自2014年AWS发布Aurora，2017年阿里云发布PolarDB，几乎所有的云厂商都跟进这一方向，今年，一向”高冷”的Google也发布了AlloyDB，火山引擎发布了veDB。华为云则有自己的GaussDB系列，腾讯云则是TDSQL系列。

    今年，Aurora和阿里云RDS/PolarDB则又在云原生上再向前走了一大步，将数据库的Serverlss弹性能力提升到秒级别（参考）。

    阿里云今年也则在数据库产品平台层面做了一个大动作，发布了全新的”瑶池”品牌，涵括PolarDB、AnalyticDB、Lindorm、DMS等产品，旨在打造云原生一站式数据管理与服务。

    各个厂商都在All in Serverless

    在这个充满变化的时代，数据库的Serverless是明确的。

    • AWS发布Opensearch Serverless之后，实现了整个分析类全线产品Serverless
    • AWS上线了“Neptune Serverless”
    • 阿里云RDS/PolarDB发布Serverless实现秒级弹性；几乎整个瑶池体系的数据库均在All In Serverless
    • PingCAP 推出 TiDB Cloud Serverless Tier BETA 版
    • TDSQL-C 的Serverless能力实现秒级”启停”
    • 中国信通院云大所联合阿里云发布《Serverless数据库技术研究报告》：详情

    盘点小结：在AWS推出Lambda之后，就在全面的All In Serverless，整个基础服务从底层架构、基础计费、产品形态都在向Serverless发展。相比国内Serverless，AWS则有两层含义，一方面是产品规格与计费实现细粒度的按量付费；另一方面，则是全面的与AWS Lamdba等无服务产品的集成，面向用户提供一个完整的无服务的云计算服务。这一点，在阿里云近期的一篇文章中也有介绍，感兴趣的可以去阅读：关系型数据库与Serverless。国内大多数厂商的Serverless都更多的是偏向于实现前者，也就是更细粒度的变配与计费。今年，阿里云RDS在推出Serverless同时，也很快推出了Data API的能力。算是，走到了Serverless的第二层了，具体的可以参考这篇文章：云数据库RDS MySQL Serverless已来。

    不过，无奈，据了解，阿里云的”函数计算”使用率应该极低，与Lamdba在AWS的地位完全不可同日而语，所以，这里的Data API能够给用户提供的价值也是受限的，只能算是一个面向未来的布局吧。

    开源：比看起来更困难

    • 6月，Apache IoTDB（Timecho）完成近亿元天使轮融资，专注于IoT领域时序数据存储：参考
    • 7月，开源一体化实时 HTAP 数据库 StoneDB正式发布：参考 参考
    • 8月，蚂蚁集团时序数据库CeresDB正式开源：参考
    • 9月，华为云正式开放时序数据库openGemini源代码，参考
    • 9月，火山引擎也计划将ByConity中部分模块开源：参考

    盘点小结：在全球范围内，开源数据库在市场上占领着重要位置，也有非常多商业和市场成功的案例（MongoDB、ClickHouse等）。在国内，TiDB也凭借开源，在分布式关系型数据库领域取得比较高的市场知名度。在今年，也有部分大厂的数据库选择了开源，也有部分新的开源项目。值得一提的是，在之前StarRocks（原DorisDB）就是基于Apache Doris，今年SelectDB也基于Doris推出，如果围绕开源发展，其早期就要做好知识产权与品牌的管理，否则在产品发展到一定程度的时候，比较容易出问题。

    近期，MariaDB 通过SPAC模式在美上市。上市后，市场预期情况并不理想，连续三个交易股价持续下跌。MySQL构筑的产品、市场、生态以及开发者心智已经非常强大，MariaDB想在这个方向再取得更大的战果，其实并不容易。

    开源有多重含义，其中一重则是”市场”，通过开源培育市场，让初阶开发者、小的业务场景免费试用，然后通过原厂云服务降低用户使用成本、又或是通过企业级能力再进行盈利，从而形成商业的闭环。总的来看，这条路并不很容易。

    2022中国数据库年度人物

    （注：仅代表本文作者观点）

    • 阿里云数据库负责人李飞飞
    • OceanBase创始人阳振坤
    • 达梦数据库创始人冯裕才

    没什么小结的，只有敬佩，他们已经/正在/将要影响中国数据库技术的发展。

    虽然是寒冬，但数据库领域投资火热

    虽然，在今年整个行业大环境遇冷，尤其是下半年，各个大厂纷纷裁员并收紧支出。但从投融资来看，基础软件投资与研发依旧非常火热，在今年的数据库项目方向，处于早期的项目融资就接近20亿。另外，据了解，今年还有很多项目有非常大额的融资，只是还没有公开。

    整体来看，2022年可以说是一个中国数据基础软件创业的小高潮。

    2020年snowflake在美国IPO，2021年Databricks融资估值达380亿美元。以这两家公司为代表的基础技术企业融资，可以说点燃了资本和技术创业的火苗，在2022年，虽然整体投资是在收缩，资本一定程度上，依旧延续了去年的势头，在基础领域资本依旧在增加下注，相比之前，只是更加谨慎了。而过去两年，消费市场投资虽然低迷了很多，但之前消费市场成长起来的大型企业，其背后的基础技术和团队都已经非常强大，这也是这波浪潮背后，除了国家基础设施被重视之外的另一个重要原因。

    还可以看到，面向特定场景（图、时序、向量等）的数据库在兴起。除了经典的OLTP数据库以及分析方向，诸如图数据库NebulaGraph、时序数据库Timecho、向量数据库Milvus也在持续”发育”。

    投融资的热闹，离产品的成功还有非常…非常（非常多的非常）远的距离。产品最终需要获得市场和用户的检验，非常期待这批初创企业，在未来能够成长出更多的参天大树：

    • 4月，实时数仓SelectDB完成超3亿元融资（天使和天使+轮）
    • 6月，DataStax获1.15亿美元投资，开始关注中国市场
    • 6月，开源时序数据库Timecho完成近亿元天使轮融资
    • 7月，达梦数据库科创板上市申请被受理
    • 8月，MariaDB收购地理信息技术提供商“CubeWerx”。
    • 8月，向量数据库公司 Zilliz 宣布完成 B+ 轮 6000 万美元融资
    • 8月，专注于云数据平台的大数据服务商「数新网络」完成数千万元Pre-A轮融资
    • 8月，YAOBASE云尧科技完成千万元种子轮融资，多位业内大咖作为天使投资人参与本轮融资
    • 9月，NebulaGraph获得获得数千万美元的A轮融资
    • 9月，「格睿云Greptime」完成数百万美元天使轮融资
    • 9月，「开云集致」完成千万元级别的Pre-A轮融资
    • 10月，国产数据库公司瀚高获浪潮数亿元战略投资
    • 10月，南大通用宣布完成数亿元新一轮融资
    • 10月，MonoGraphDB完成数千万元天使轮融资
    • 10月，星环科技成功登陆科创板
    • 11月，DuckDB 融资4750万美元
    • 11月，EdgeDB 宣布完成 1500 万美元A轮融资
    • 12月，达梦数据库科创板上市获批
    • 12月，MariaDB 通过SPAC模式在美上市

    “脸谱化”的云数据库厂商

    一直以来，文章风格都很严肃，这次轻松一点。”脸谱化”本来大多数时候是贬义词，不过这里是希望通过拟人的方式看看各个云数据库厂商的情况：如果各个云数据库厂商是一个班的同学，那么会是怎样？

    • 先说说领头羊AWS数据库。AWS像是班上的班长，成绩优秀，学习刻苦，为人诚恳，虽然已经每次考试都名列前茅，但是依旧非常努力。毕竟，后面的第二、三名各个都虎视眈眈。
    • Azure是一个回头浪子，原来对开源很抵触，云计算的起步也比较晚，但是非常有天赋，加上底子其实还是非常不错的，现在又极其努力，所以已经成为了班上的前几名。
    • GCP是一个走竞赛路线的极客，学习成绩一直一般，但是在“开源”“和“技术深度”上都非常强，一直希望通过“开源”、“数据分析”等技术能够保送到理想大学，超过前面同学。
    • Oracle像是一个数学竞赛特长生，在单个领域极其强，现在Oracle想要成为一个各个科目（云计算）都非常强的人，要和所有玩家一起参加全国统一高考，所以现在在全力的补课。不过，现在他的物理、化学（IaaS等服务）等学科落后比较多，追赶起来很吃力。
    • 阿里云是班上的学习委员，虽然出生在遥远的东方，但是学习一直非常刻苦，也很执着，加上天赋还可以，目前，也已经成为班级的前几名。
    • 火山引擎则是一个转学来的插班生，之前在机器学习、视频、分析技术上非常强，现在也进入了云计算领域，还在奋力追赶班上其他同学。
    • 华为云则是一个中等生，家境虽然殷实，但是危机不断。自己则重点发展openGauss和GaussDB和这两个方向。这个同学一直非常努力，也拿了很多的“国家奖学金”，不过因为家庭的其他事情很闹心，学习也时常分心。
    • 诸如人民云等国资云都是属于家里有矿的大户人家，也有着完全不一样的使命和目标，不过也因为身份特殊，不一定什么时候就回家继承家族产业去了。
    • 腾讯云则勉强算是班上的优等生，并在最近一次模拟考试中取得了不错的成绩。

    不过，总的来说，云计算所在的学校，应该算是一个贵族学校。早期就需要非常大的投入，而且投入周期也很长，如果不是家里有矿的，则很难支撑。不过，目前，云计算的价值和其战略意义已经早就没有人质疑了，所以到底谁能够站到最后，还未可知。

    其他

    ARM vs x86：国内和国外云厂商都已经开始在加注ARM，不过两者的原因略有一些不同。AWS发布了新的Graviton3、Azure推出AMD实例、阿里云也发布了基于ARM的架构的RDS MySQL、PostgreSQL。在海外，推出ARM芯片核心在于从性价比角度去解决用户问题，而国内，除此之外，还在尝试去解决芯片依赖的问题。

    多云：“Oracle的Larry和微软Azure的Satya宣布将进一步推进两家公司在多云战略上的合作”。多云已经是用户的必然选择，云厂商之间也在通过一些合作，增加用户使用多云的便利性。

    PostgreSQL在经历一场持续的崛起：今年GCP的AlloyDB发布选择了优先支持PostgreSQL、Azure Cosmos DB也支持PostgreSQL、Google Spanner也提供了PostgreSQL接口、StackOverflow的调研等都明确显示了PostgreSQL正在经历一场慢热的崛起，大家可以考虑投入更多的关注。好了，就做这些小结吧。

    祝大家自己和家人都快点从新冠中恢复过来，迎接全新的2023吧。

  • 云数据库行业动态@2022-12-23

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    admin

    重要更新MariaDB 通过SPAC模式在美上市：上市后，市场预期情况并不理想，连续三个交易股价持续下跌。回顾一下，MySQL AB公司于1995年创立，2008年被SUN以约10亿美金收购；2009年发布MariaDB，至2022年IPO，相比当初或者现在的MySQL，MariaDB还有很长的路要走。整体来看，可以说是走得非常艰难，毕竟当初Monty构建的壁垒，今天他自己也很难突破。

    Gartner年度数据库魔力象限发布： 国内厂商，阿里持续领先、腾讯再次进入、华为退出；海外，则由AWS领跑第一军团，且拉大了与Oracle、Microsoft、Google的距离；在特定领域，MongoDB回归，分布式图数据库TigerGraph首次进入；更多详细分析可以参考：链接。

    达梦科创板上市获批：科创板上市委审议结果：武汉达梦数据库股份有限公司（首发）：符合发行条件、上市条件和信息披露要求。恭喜达梦数据库！

    阿里云香港发生大面积故障： 18日上午，阿里云香港大量基础服务不可用，持续时间超数小时。这次故障，网上的负面声音非常大，主要因为整个故障发现和处理过程非常不透明，引发了用户的不满。刚刚，去阿里云官方微信号、官方微博号看了一下，都还没有任何声明，唯一通过搜索引擎找到的是在阿里云公告系统里的一段没有任何时间进度的故障进展更新。猜测一下，在阿里云内部，现在服务都恢复得差不多了（可能有的部门还在订正数据），应该在摩拳擦掌着手准备第一轮复盘会，各部门先初步亮一下底牌，互相窥探一下故障应该推给谁，毕竟这么大的故障，这又到了年底，都懂的。

    动态详情

    • [AWS] RDS Proxy 支持Aurora PostgreSQL 14集群：参考
    • [AWS] RDS on Outposts支持了read replica（MySQL和PG版本）：参考
    • [GCP]  托管MySQL 8.0支持参考 lower_case_table_names ：参考.
    • [阿里云] RDS实例支持PostgreSQL 15
    • [阿里云] RDS MySQL基础版、高可用版云盘实例支持直接的跨地域备份：参考
    • [腾讯云] TDSQL-C MySQL增强了参数管理能力，可以分区处理当前实例和全局参数
    • [火山云]  托管PostgreSQL支持了自动读写分离；新增了2C8G、 32C128G等规格
    • [OceanBase] OB Cloud推出免费体验活动：参考

    推荐阅读

    • 与千亿美元市值公司赛跑，OceanBase让400家中国公司用上自研数据库：参考
    • 2022 PostgreSQL中国技术大会议题报名开始：参考

  • 梦中的生日礼物

    ·

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    昨天晚上做梦，梦到妈给我买了一双鞋。时间场景大概是初中的时候，马上要去学校上课了，我的鞋还没找到。妈站后院，指着一个鞋盒说，你穿这个鞋吧。我打开一看，哇，一双很新很潮的鞋，这个鞋好像价格很贵啊，大概需要一两千块吧，妈一向都很节俭的，母爱是一回事，但怎么会舍得给我买啊。

    大概，睡得不是很熟。在睡梦中，很快，我意识到了，妈已经离开了我们。

    等我再抬头去看妈的时候，妈的脸上已经逐渐苍老。

    早上时间匆忙，没太想起这个梦，后来到上午，梦中的景象反而在脑中越发清晰。于是，一个人找了一个安静的角落，把眼泪擦干。

    而恰好，今天是我的生日。这大概是妈送我的生日礼物吧。

  • 数据库魔力象限2022：阿里领先、腾讯再次进入、华为退出

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    根据上周，Gartner在Linkedin上的消息，2022年数据库魔力象限正式发布（参考）。先睹为快：原始参考：链接

    关于Gartner的数据库魔力象限

    Gartner数据库魔力象限（参考，后面简称MQ）一直是数据库领域的年度”锦标赛”，也因为Gartner的专业与专注，其榜单在各个领域都被众多的技术决策者所认可。所以，数据库领域的MQ也就成为了各大厂商年度一场重要的”考试”。

    之所以称为”象限”，是因为Gartner将产品/厂商的能力用两个维度去衡量，横坐标是”COMPLETENESS OF VISION”，代表了厂商的”远见/软实力”，或者说是“对领域未来理解判断”，具体的包括市场理解、产品策略、创新能力、商业模式等的理解和策略等。纵坐标是“ABILITY TO EXECUTE”，代表了厂商的“硬实力”，包括产品和服务能力、销售定价、市场响应、客户服务等能力。

    这两个坐标组成了以下四个象限：

    • 如果”双高”（软硬皆强）那么就是在第一象限，也就是”全球领导者
    • “如果”软实例”很强，则会落在第四象限，被称为”VISIONARIES”，译为”远见者”
    • 如果”硬实力”很强，则会落在第二象限，被称为”CHALLENGERS”，译为”挑战者”
    • 如果”软硬”都相对不算强（注意，这里是”相对”，因为进入了该象限都已经是全球范围内都有竞争力的选手了），那么则落在第三象限，被称为”NICHE PLAYERS”，译作”特定领域者”，这个翻译不是很好理解，其意思有两方面一个是，在某个特定的领域非常强，另外，就是，软实力和硬实力都还相对不算强。不用太纠结翻译

    AWS一骑绝尘领跑整个数据库领域

    从魔力象限第一军团来看，依旧是AWS、Microsoft、Oracle、Google，相比前一年，第一军团和第二军团进一步拉开了距离，领先后续厂商更多。在第一军团中，AWS也进一步来开了与Microsoft、Oracle、Google的距离。AWS无论从横坐标、还是纵坐标两个角度，都已经是绝对的领先。而在去年，微软在横坐标上是更领先一步的。这就是云计算给数据库领域带来的改变。

    在全球市场征战的中国数据库厂商

    再来看看中国数据库厂商的表现。

    阿里云数据库位置变化不大，依旧是国内唯一的全球领导者。自2018年阿里云首次进入远见者象限，2019年进入挑战者，2020年成功进入了领导者象限，今年已经是连续三年保持在领导者象限。

    这次腾讯云也在间隔了一年之后，再次进入了MQ，虽然是Niche Player，但其位置还不错。另外，略有些意外的是华为，这次没有继续保持在MQ中，而在之前2021、2020年华为均在MQ的第三象限。

    MongoDB回归，TigerGraph首次进入MQ

    MongoDB间隔四年（2018年），再次进入数据库魔力象限。并且出现直接出现在了领导者象限。MongoDB凭借着其在开发者中广泛的认可，和持续增长的营收，对待数据库魔力象限可以说是非常“硬气”的。

    另外，分布式图数据库 TigerGraph 首次进入MQ；老牌图数据库Neo4j也再次（上一次是2019年）进入MQ，两个图数据库均在Niche Player象限。

    其他

    • IBM、SAP和Teradata虽然依旧在领导者象限，但位置与”第一军团”的距离在拉大
    • Cockroach Lab作为唯一的独立分布式关系型数据库厂商已经连续两年都在MQ当中，说明其市场和产品能力都受到了Gartner的认可。今年，TiDB和OceanBase都已经开始涉足北美市场，相信也会遇到CockroachDB。此外，TiDB也在今年的Forrester Wave(Translytical)中进入Strong Performers领域，领先于CockroachDB。
    • Snowflake和Databricks依旧在领导者象限，位置稳定
    • Redis连续三年，依旧保持在挑战者象限
    • Cloudera也第一次进入了领导者象限，前两年均在远见者象限
    • Couchbase也连续进入Niche Player象限
    • MariaDB没有出现在今年的MQ当中，去年其在第三象限

    十年Gartner数据库魔力象限

    另外，笔者在2021和2018年也分别撰写过相关的解读，供参考：

    最后，根据之前的参评经验来看，其考察非常细致、考虑也非常全面，所以魔力象限在全球市场有非常强的参考价值。但是，因为其评估标准较高，尤其是对产品全球营收、市场全球化有非常高的要求。所有，也有部分非常有潜力的厂商都无法出现在该榜单中。例如，在中国市场影响力比较大OceanBase、TiDB、达梦等。另外，每年的Gartner测评流程也非常长，投入非常大，对于较小的厂商来说，可能会谨慎考虑是否参与该测评。

  • 向前进　莫彷徨

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    最近，在抖音刷到一段李显龙的视频，里面引用了《春天里》的歌词，鼓励疫情当下的新加坡人民，歌词如下：

    不用悲不用伤　前途自有风和浪 稳把舵　齐鼓桨　哪怕是大海洋 向前进　莫彷徨　黑暗尽处有曙光

    后来了解到，这一段李显龙在2021年的国庆日演讲的内容：National Day Rally 2021 – Chinese，引用内容大约在视频的17分钟。大概在去年，当时对中国抗日历史特别感兴趣，无意间看到关露以及她的一生介绍。这次，再看到李显龙引用这首关露在1937年左右创作的歌词，激励当下的人民，联想起关露的一生，不尽感慨。

    关露一生概述

    （注：主要内容来自于Wikipedia）

    关露生于1907年，父亲曾是清末举人。关露曾在国立中央大学学习，上世纪30年代，活跃于上海，是中国左翼作家联盟成员，并与“张爱玲、苏青、潘柳黛”合称为“上海文坛四大才女”（参考）。并于1932年春，加入中国共产党。在淞沪会战之后，关露开始被安排进行谍战相关工作。并在叶剑英的安排下，于1939年底在香港见到潘汉年，并被安排继续回上海做地下谍战工作，当时因其妹妹与李士群有一些交情，关露也被安排进行对李士群的策反工作。后续，关露成功完成了这一任务，促成了潘汉年与李士群会面。而潘汉年也因此更进一步，最终在未向中共组织汇报、极其秘密的情况下，见到了汪精卫。而也正因为此，最终导致了潘汉年在解放后的悲剧结局。

    关露随着在汪政府渗透的深入，自己亦感觉到过于凶险，大概因为自己在扮演“汉奸”的路上走得太远了，哪怕只是扮演。所以，关露也曾多次申请能够回到解放区，但都被组织驳回。直至，1945年日本投降后，国民党开始在上海下达“肃奸令”，关露可能被认为是“文化汉奸”，而因为其还有共产党的身份，环境已经非常危险，才最终在周恩来、邓颖超的命令下被转移到解放区。

    原本以为是完成任务，可以堂堂正正活动了，而实际让关露大失所望。首先，因为其过去工作的特殊性，到达解放区后，她依旧被人怀疑，怀疑其是否真的是“文化汉奸”。也因此，她无法与恋人王炳南见面，也无法正常的进行写作工作。在整风运动中，关露还是被隔离审查的对象，多次被命令“交代问题”，直至潘汉年等为她写下证明材料才获得自由。而解放后，又受“胡风案”、“潘汉年案”、“丁玲案”、“文革”等牵连，断断续续被关押或限制自由，到1975年，才最终被释放。

    1982年3月，中共中央组织部为关露作出《关于关露同志的平反决定》，为其平反。同年12月，关露与宿舍内自杀身亡。在八宝山革命公墓，为其简单地举办了骨灰安放仪式，王炳南也到场了。

    她的作品，她的才华，她的贡献，最终被世人所铭记，被世人所尊敬。但，在她一生中，不断的被世界误解、被世界冷落、被世界伤害，最终暗淡的离开。

    最后，再次引用关露的作词：

    不用悲不用伤　前途自有风和浪 稳把舵　齐鼓桨　哪怕是大海洋 向前进　莫彷徨　黑暗尽处有曙光

    献给世人，也献给她自己。

  • 云数据库行业动态@2022-12-16

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    admin

    重要更新

    第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）在线上隆重召开：本届大会以“数据智能 价值创新”为主题，设置2大主会场，20+技术专场，邀请超百位行业专家，重点围绕时序数据库、图数据技术、实时数仓技术与应用实践、云原生数据库、大数据平台与数据安全等内容展开分享和探讨。详情

    艾瑞咨询发布：2022年中国数据库研究报告：该报告从中国数据库市场规模、数据库市场供给侧、数据库市场需求侧、数据库行业趋势四个方面介绍。据艾瑞统计，2021年我国数据库市场总规模达286.8亿元，同比增长16.1%。国内数据库市场虽受疫情影响，但整体稳步增长，其中几大因素有：信创利好、需求驱动、国产厂商厚积薄发、国内用户对基础软件的IT支出，尤其是国产数据库的付费意愿逐年提升。详情

    理想汽车与OceanBase如何打造“超级大脑”？理想作为新势力汽车代表，其自研的 MES 生产制造系统、WMS 仓储管理系统用上了国产自研分布式数据库 OceanBase，通过打造工厂中的“超级大脑”，将先进的制造业能力和互联网数字化技术融合。在双方的合作中，OceanBase 一方面可以应用于智能制造系统，提供极致稳定的数据库服务，另一方面在车联网业务上，基于 OceanBase 构建单元化+跨云异地多活架构，云端服务的稳定性不再绑定于某一朵云，实现了云中立。详情

    更新详情

    • [阿里云] PolarDB-X新增partition hint功能、高权限用户kill其他连接等功能，修复了一些缺陷。
    • [阿里云] RDS MySQL基础版、高可用版云盘实例支持通跨地域备份功能，可以将数据备份到另一个地域。
    • [阿里云] AnalyticDB PostgreSQL版存储弹性模式新支持了实例降配功能。
    • [腾讯云] TDSQL-C MySQL 版支持发布新版审计服务，支持全审计和规则审计。
    • [腾讯云] SQL Server新增支持跨跨可用区迁移、版本升级的等功能。
    • [火山引擎] 云数据库 MySQL 版支持多可用区部署。
    • [火山引擎] Redis单分片最大连接数上限调整，最大支持10000。另外，支持调用更多 API。
    • [火山引擎] 数据库传输服务 DTS 云监控新增多种监控指标。
    • [MatrixOne] 首个云原生架构的HTAP数据库。
    • [PostgreSQL] Postgres Enterprise Manager 9.0 发布。
    • [Azure] PoestgreSQL新增支持最大32T的存储。
    • [Azure] Redis 新增支持Json数据类型。
    • [Azure] 在托管实例中新增支持对Azure Data Lake运行T-SQL查询 。
    • [GCP] AlloyDB  PostgreSQL 版本 GA。
    • [GCP] 数据库迁移服务新增支持MySQL和PostgreSQL实例迁移和同步。
    • [GCP] Spanner新增支持区域之间的迁移。

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