应Martin要求，到杭州附近的乡村转了转，这次去的地方叫：“小庙村”
(more…)简单生活
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余杭小庙村
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1990年 • 冬
外面下着雪，在一个叫“燕家”的小村庄，一个六岁的小孩撑着伞，准备去上学。妈妈在出门前做最后的叮嘱：“如果你的雨伞被风吹走了，千万别去捡啊！”。关于这件事情，脑子里只有这点碎片了。
回想起来，大概是这样：在我一年级的时候，上学需要走到另一个村去，大概有几公里路程，途中会经过一个小河，小河上有一个小拱桥，经过拱桥时风会大一些，对一个六岁的小孩来说，如果撑着伞，风特别大时，确实可能抓不住。妈妈大概是担心万一伞被吹走，小孩去河边捡的话，会很危险。
大概高中的时候，我把这个经历写到了作文里，语文老师当这全班同学把这篇文章作为范文念了一遍。当时，妈妈就瞪大眼睛问我，你那么小，那些小事你怎么记得！她大概没想到6岁的事情，十几年过去了，在既没有照片、也没有视频的年代， 我脑子里还存着这些事情。而后，妈妈也很感慨。
1994年 • 夏
妈妈厉声喝道，又问了我一遍：“语文考试成绩出来没”，同时用狠狠的眼神直视着我，因为考得不好，所以为了少挨骂，我故作镇定地再次抵赖到：“还没有”。然后，妈妈就拿着巴掌打过来，后来发现巴掌打得不痛，又找了一个小棍子，让我伸出手来打，一边打一边说，“明明发了卷子，为什么回来不说”。我脑子还在想“天哪，妈怎么知道的”，另一方面手又痛得不行，所以脑子也转得慢。
后来，直到毕业工作了，和妈再次聊起来这个事情，妈才告诉我说：你那时候脑子有点不太灵光，隔壁就是我同学，所以学校的情况是很容易问到的啊。啊，原来是隔壁的同学！害我被打过好几顿…
2001年 • 夏
那一年，我上高三。为了学习方便，当时和一个同学一起在学校附近合租了一套小房子，妈妈来照顾我们衣食起居。有一天，妈买了一小盒牛奶过来，说是对生长和健康都很有好处。之前，我应该从来没有喝过牛奶，尝了一口，味道有点怪，我从小吃惯了偏辣、偏咸的口味，是有一些不适应牛奶的这种特别原始的奶味的。妈也看出了我不适应，就补充说，其他人都喝这个，这个很贵的，对身体很有好处，能很快能适应的。
许多年来，我一直也没有适应，直到，后来有了自己的孩子，让孩子喝的时候，我才逐渐适应，并且还有些喜欢搭配着麦片喝。
2022年 • 06月
上海封城终于放出了一些小口子，隔了几个月，终于在医院见到了老妈。妈又瘦了一些，见到了我，看得出来她非常非常开心，虽然身体的不适持续伴随着，但似乎这一刻，一切都好了些。那几天，我跟妈聊了很多，似乎比过往十几年聊的天还多。无意间，聊到了我小时候上学的事情，我问妈：“以前我上学的时候的课本、作业本什么都还在吗？”。妈的力气不是很大，小声说：“全都在啊，以前的你试卷，上面都是大大的红色对勾，我都没舍得扔掉。”。我很惊讶，因为在家这么多年，有时候我会刻意找一下我小学、中学时的书本和作业，但从来没有找到。不过我也从没有问过妈，没找到也就算了。妈接着说，“全部都在家里楼梯上面的小隔间里面”。好吧，这个隔间确实是我小学时建起来的，但因为上去需要自己搭楼梯，所以，从小到大，我确实从来没有上去过。
后来，妈走后，我有几天在家，想起来妈说的小隔间，我就找到梯子，自己第一次进入这个高高的、黑黑的小隔间，上去把里面的书、本子、卷子什么的，整整有两、三蛇皮袋，全部都搬了下来。在梳理了一上午之后，在其中找到了一堆妈妈为我和妹妹保留下来的“宝藏”：有小学时候的成绩单，上面写了很多老师的评语；有小学的暑假作业，字迹虽然很差，但是看得出来还是写得很认真的；也有很多的奖状，从小学到初中，再到高中的。
2022年 • 11月
现在已经是秋天的后半段了，不过早上天气依旧很热，早上大家都还是穿短袖短裤，从今天下午开始，突然开始挂起了大风，路边的大树小树都摇晃得特别厉害。我家门口的右前方也有一颗树，是一颗常青树，无论冬夏，都是绿叶。这棵树大概是二十五年前，小镇的政府为了加强街道上的绿化而集体栽种的，当时每家每户门口都种了两颗，二十几年过去了，这些树苗的大部分都没有存活下来，大概是由于爸妈对于门口这颗树有一些特别的照顾，一直成长至今。夏天的傍晚，有时候一家人会坐在树下乘凉；冬天的早上，暖阳出来，街道上的邻居们也会聚在树下，摆个小桌子，打打扑克牌。
这会儿已经是晚上六点，天还大亮，但，天上的月亮已经出来。晚饭已经快准备好了，奎奎让周陌去收拾餐桌。
妈妈最近身体不好，一直卧床。大概两个月前，状况要稍微好一点点，可以勉强坐到轮椅上，然后自己吃饭。最近一个月，由于腰椎处病变日渐严重，已经无法支撑身体坐起来。现在，吃饭更加不方便了。只能在床上侧卧着，由爸爸喂一些流食。这两年来，妈妈身体以可见的速度，在快速的变得衰弱，爸爸一直以来日夜在身边照顾，虽然他两每天都因为各种事情各种拌嘴吵架，但是并不影响爸爸每天认真的喂饭，认真的搀扶，认真的洗漱等。
今天，两个孙子周陌周阡都在家，爸爸妈妈心情也更好一些，爸爸给妈妈喂好饭后，看到周阡还在沙发上玩，盛好的饭放在旁边的凳子上一直没怎么动。爸爸又拿起周阡的碗，一边逗周阡开心一边给周阡喂饭，虽然是逗周阡开心，也开的出来他自己也很开心。大概是到了爷爷奶奶家的原因，周阡也更加调皮，平时都是自己在餐桌上自己吃饭，这会儿却躺在沙发上，等着爷爷来喂饭。看在眼里，虽然觉得非常溺爱，对孩子成长有一些不好，但想着这也是爷爷沉重家庭压力后的放松，也就算了，没说什么。
天逐渐黑了，大风还在呼呼作响，气温也在降低。早上起来的时候，行人还是短袖短裤出门，晚上则要穿上厚一些的外套了，似乎一夜就从夏天到了冬天。
2022年 • 12月
前些天，妈妈走了。虽然是疫情期间，一切从简，但也还是有很多的习俗和事项，通过这些事情，最后再送妈妈一段。因为这些习俗都是口口相传的，所以也难免会有很多不同的意见，舅舅有舅舅的意见、叔叔有叔叔的意见、阿姨有阿姨的意见，爸爸和我也有一些自己的想法。爸爸那两天，对我说的很多的一句话，就是，“宝宝，很多事情要你来拿主意”。
随着年龄的增长，家庭里的很多事情，已经都慢慢的是我在出建议，爸妈拿主意，也注意到，他们听我建议的时候，也越来越多，越来越以我的建议为准。但，当爸爸说：“这些事情都要我来拿主意的时候”，我很难过，因为世界上最爱我的人走了一个，另一个慢慢需要的我的保护了。
2022年 • 12月22日
昨天晚上，我梦到妈给我买了一双鞋。时间场景大概是初中的时候，马上要去学校上课了，我的鞋还没找到。后来，妈指着一个鞋盒说，你穿这个鞋吧。我打开一看，哇，一双很新很潮的鞋，这个鞋好像价格很贵啊，大概需要一两千块吧，妈一向都很节俭的，母爱是一回事，但怎么会舍得给我买这么贵的鞋啊。
大概，睡得不是很熟。在睡梦中，很快，我意识到了，妈已经离开了我们。
等我再抬头去看妈的时候，妈的脸上已经逐渐苍老。
早上时间匆忙，没太想起这个梦，后来到中午，梦中的景象反而在脑中越发清晰。于是一个人找了个房间去把眼泪擦干。
而恰好，今天是我的生日。
我的生日是农历的，所以没几个人记得，妈总是记得。无论在哪。
2026年 • 01月22日
我一向是坚定的不信鬼神、不迷信的人。这天早上起来，回想起晚上睡觉，好像又梦见了老妈。
梦里面，我遇到了一些困难，一路被人“追杀”，而自己一路奔跑、甚至飞起来，非常疲惫，难以脱困。不知怎么回事，场景切换到了一个火车车厢里，老妈则出现在我身边，似乎像超人一样，要保护我。“追杀”我的人似乎消失了，场景切换到了老家的某个地方。阿姨和姨妈在远处低声说着什么，等我靠近，阿姨告诉我，“你的妈妈不是去世了吗？”。我赶紧追过去找妈妈，妈妈突然变得话很少，表情有点严肃，而后慢慢就消失了，我也醒了。
而，早上醒来后，我才意识到，这一天又恰好是我的生日。我原本是坚定的不信鬼神、不迷信的人，现在我有些犹豫。
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根据上周，Gartner在Linkedin上的消息，2022年数据库魔力象限正式发布（参考）。先睹为快：原始参考：链接
关于Gartner的数据库魔力象限
Gartner数据库魔力象限（参考，后面简称MQ）一直是数据库领域的年度”锦标赛”，也因为Gartner的专业与专注，其榜单在各个领域都被众多的技术决策者所认可。所以，数据库领域的MQ也就成为了各大厂商年度一场重要的”考试”。
之所以称为”象限”，是因为Gartner将产品/厂商的能力用两个维度去衡量，横坐标是”COMPLETENESS OF VISION”，代表了厂商的”远见/软实力”，或者说是“对领域未来理解判断”，具体的包括市场理解、产品策略、创新能力、商业模式等的理解和策略等。纵坐标是“ABILITY TO EXECUTE”，代表了厂商的“硬实力”，包括产品和服务能力、销售定价、市场响应、客户服务等能力。
这两个坐标组成了以下四个象限：
- 如果”双高”（软硬皆强）那么就是在第一象限，也就是”全球领导者
- “如果”软实例”很强，则会落在第四象限，被称为”VISIONARIES”，译为”远见者”
- 如果”硬实力”很强，则会落在第二象限，被称为”CHALLENGERS”，译为”挑战者”
- 如果”软硬”都相对不算强（注意，这里是”相对”，因为进入了该象限都已经是全球范围内都有竞争力的选手了），那么则落在第三象限，被称为”NICHE PLAYERS”，译作”特定领域者”，这个翻译不是很好理解，其意思有两方面一个是，在某个特定的领域非常强，另外，就是，软实力和硬实力都还相对不算强。不用太纠结翻译
AWS一骑绝尘领跑整个数据库领域
从魔力象限第一军团来看，依旧是AWS、Microsoft、Oracle、Google，相比前一年，第一军团和第二军团进一步拉开了距离，领先后续厂商更多。在第一军团中，AWS也进一步来开了与Microsoft、Oracle、Google的距离。AWS无论从横坐标、还是纵坐标两个角度，都已经是绝对的领先。而在去年，微软在横坐标上是更领先一步的。这就是云计算给数据库领域带来的改变。
在全球市场征战的中国数据库厂商
再来看看中国数据库厂商的表现。
阿里云数据库位置变化不大，依旧是国内唯一的全球领导者。自2018年阿里云首次进入远见者象限，2019年进入挑战者，2020年成功进入了领导者象限，今年已经是连续三年保持在领导者象限。
这次腾讯云也在间隔了一年之后，再次进入了MQ，虽然是Niche Player，但其位置还不错。另外，略有些意外的是华为，这次没有继续保持在MQ中，而在之前2021、2020年华为均在MQ的第三象限。
MongoDB回归，TigerGraph首次进入MQ
MongoDB间隔四年（2018年），再次进入数据库魔力象限。并且出现直接出现在了领导者象限。MongoDB凭借着其在开发者中广泛的认可，和持续增长的营收，对待数据库魔力象限可以说是非常“硬气”的。
另外，分布式图数据库 TigerGraph 首次进入MQ；老牌图数据库Neo4j也再次（上一次是2019年）进入MQ，两个图数据库均在Niche Player象限。
其他
- IBM、SAP和Teradata虽然依旧在领导者象限，但位置与”第一军团”的距离在拉大
- Cockroach Lab作为唯一的独立分布式关系型数据库厂商已经连续两年都在MQ当中，说明其市场和产品能力都受到了Gartner的认可。今年，TiDB和OceanBase都已经开始涉足北美市场，相信也会遇到CockroachDB。此外，TiDB也在今年的Forrester Wave(Translytical)中进入Strong Performers领域，领先于CockroachDB。
- Snowflake和Databricks依旧在领导者象限，位置稳定
- Redis连续三年，依旧保持在挑战者象限
- Cloudera也第一次进入了领导者象限，前两年均在远见者象限
- Couchbase也连续进入Niche Player象限
- MariaDB没有出现在今年的MQ当中，去年其在第三象限
十年Gartner数据库魔力象限
另外，笔者在2021和2018年也分别撰写过相关的解读，供参考：
最后，根据之前的参评经验来看，其考察非常细致、考虑也非常全面，所以魔力象限在全球市场有非常强的参考价值。但是，因为其评估标准较高，尤其是对产品全球营收、市场全球化有非常高的要求。所有，也有部分非常有潜力的厂商都无法出现在该榜单中。例如，在中国市场影响力比较大OceanBase、TiDB、达梦等。另外，每年的Gartner测评流程也非常长，投入非常大，对于较小的厂商来说，可能会谨慎考虑是否参与该测评。
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今天晚上熬夜不是为了看伊朗对美国的比赛，而是为了AWS re:Invent 2022大会的一个分享：凌晨00:30由AWS CEO Adam Selipsky的Keynote。re:Invent是AWS最盛大的年度大会，面向AWS的开发者、生态企业、客户等，会发布未来一段时间内最重要的产品与特性。
好了，已经很晚了，直奔主题，来看看关于数据库，AWS CEO都说了些什么。
Amazon Opensearch Serverless （Preview）
数据库与分析产品是整个Keynote的第一部分。首先提到的产品发布是 Opensearch Serverless，不过Adam并没有详细介绍该产品，而是强调，整个的数据分析产品体系全面实现了Serverless。
Amazon Aurora 与 Redshift的无缝数据集成
在介绍Integration部分的时候，Adam发布了Amazon Aurora 与 Redshift的无缝数据集成（Aurora zero-ETL integration with Redshift）。使用该特性：
- 可以实现几乎实时的数据集成，从而实现实时分析和机器学习能力
- 支持从多个Aurora数据库集成数据
- 自动更新且持续可用
- Serverless，无需维护基础设施
Redshift支持Spark功能GA
Adam介绍另一个Integration特性是：Redshift支持Spark。使用该特性，可以在EMR等平台上，直接运行Spark Queries对Redshift的数据进行计算，无需做任何的移动数据，支持多种语言（Java Python R等）。
其他
整体上，Keynote大致分成了几个部分：AWS整体价值概述、在线数据库、分析服务与产品、AI平台、集成产品与平台企业用户、权限、安全、合规管理、计算、容器、其他（供应链产品、生态体系产品、行业产品等）等。在其他部分也还有很多的产品发布，这里不一一详述，感兴趣的可以关注re:Invent官网：https://reinvent.awsevents.com 。
个人小结
整体上，数据库部分并没有特别大的发布。从平时的产品发布节奏来看，AWS在数据库方向的主要包括了Serverless（或者与Serverless生态的集成）、Graviton数据库实例的发布等。这次会上，CEO把在线数据和分析数据的集成单独拿出来讲，还是略感意外的。
当下信息技术的大背景依旧是数字化，数字化带来的海量数据以及海量计算能力的需求依旧是当前企业面临的主要挑战之一。一方面，AWS在持续的、一致的通过Serverless技术去改进数据处理的模式，通过Serverless的模式去降低价格成本以及维护成本。所以这一次，发布了Opensearch Serverless之后，整个分析产品体系都实现了Serverless的支持属于预料之中。
另一方面，AWS也注意到ETL的困难已经在阻碍用户的数据价值发现，所以这次大会上提出了“A zero-ETL future”。同时，基于此理念（当然关系可能是反过来的），发布了“Aurora 与 Redshift无缝的数据集成”（Preview）、“Redshift支持Spark功能”（GA）。
个人认为，数据流动困难确实是当下企业数据价值发现的一个大的绊脚石，不过，云厂商发布的集成方案，只能是在云厂商内部，虽然可以解决局部的问题，但是，对于实际用户来说，其数据分布可能更加广泛，可能分布在多个云厂商、或者本地IDC、或者云厂商的自建环境（EC2、ECS等）等。另外，数据存储与数据分析产品的发展都非常快，远不是局限于在某个云厂商的一方产品。总的来说，通过发布一些产品的内部集成能力依旧还是很难解决当前企业的数据流动问题的。就像CloudFormation和 Terraform的关系。
AWS re:Invent介绍
方便理解，re:Invent大会之于AWS相当于云栖大会之于阿里云，Oracle Open Wolrd之于Oracle。在这个会上，AWS会宣布最新的产品发布和特性。从这里也通常可以看到AWS宏观上的产品规划方向。另外，这是一个盛大线下的大会，在美国的Las Vegas举行，今年大会号称约有5万人在线下参加。
2018年线下参会回顾
2018年11月份的时候，在前东家的支持下，与斗佛一起去参加那一年的re:Invent。虽然2015年，之前也参加过OOW，也参与和组织多次云栖大会，不过还是被re:Invent震撼了。
大会确实非常盛大，参加的开发者、生态企业非常多，即便是在Las Vegas，也没有一个酒店或者场所容纳这么多人，所以，大会在Vegas城区的数个大型酒店同时举行。不过，也因为酒店之间都是有一定距离的，所以，有时候需要听的session分布在不同的酒店，就会比较麻烦。当时的大会的主题是“Build”，可见，这是一个面向开发者的大会。除了主题分享，还有很多小型的workshop、培训认证、生态分享等，整体上，感觉对开发者比较友好，略微有趣，比较务实。另一个务实的体现，就是演讲内容很务实，CEO（当时是Andy Jassy）的Keynote也是非常的“干”，上来就讲技术、讲产品、讲产品特性，中间穿插几个客户案例，就结束了。这一点与国内区别非常大。
好了，就这些吧，真的有点晚了。
