在2023年新年的第二周，美国东部时间1月11日上午，6点29分，美国航空监管机构（FAA）发布了一条仅40字的通告，随后不久，很快就宣布停飞全美所有国内航班。通告内容是，FAA正在对NOTAM（Notice to Air Missions）系统进行验证和恢复，在第一条通知之后的50分钟，FAA就宣布停飞所有国内航班。
这应该是自2001年911袭击以来首次出现如此大规模的禁飞。
在两个小时之后，也就是8点50分，FAA宣布NOTAM系统已经恢复，并彻底取消了之前的“禁飞令”。
FAA在当天的晚上18点31分，宣布这次系统宕机是由数据库文件受损导致的，并还将持续跟进并改进。
(more…)openGauss 年终成绩单出炉： openGauss在2020年夏天开源，短短2年半时间社区用户数达 112 万，贡献者超 4300 人，并有 226 家企业、组织加入社区，这成绩实属不易。从开始的V1.0.0到目前最新版本V3.1.1，老实说这版本更新速度并不快，对于一个后发的数据库来说更为明显。另外，openGauss 的协议是“木兰宽松许可证”（Mulan PSL V2），意味着任何用户可以自由复制、使用、修改、分发，不论修改与否。这应该也养活了一些新兴数据库厂家。详情
TiDB 中标杭州银行核心系统数据库项目： 据笔者了解，三四年前杭银曾采购过杭州当地大型云计算厂商的分布式数据库，当时该分布式数据库是使用互联网边缘业务，而这次TIDB中标的是杭银的核心系统数据库。三四年过去了，在国产分布式数据库领域也有了更多、更好的产品。杭银作为城商行领域的头部玩家，TIDB也是近几年火出圈的数据库产品，此次他们之间的深度合作，相信对国产数据库行业都是好消息。希望未来能看到更多银行的核心系统采用国产数据库。详情
时序数据库 KaiwuDB 正式推出 1.0 版本： KaiwuDB 是浪潮集团控股的时序数据库产品，是面向工业领域的一站式高速数据集成构建的工业实时分析解决方案，具有海量时序数据高吞吐写入、高性能大批量复杂查询、集群部署、分布式计算、多模数据库架构、实时就地运算等优势。详情
值得精读的年终总结：已经是2023了，各个团队或个人都做在做年终总结，整体质量都非常不错，都推荐阅读，列举如下：
阿里云换帅（参考）：详细调整可以这里的链接（参考），张勇兼任阿里云智能总裁，周靖人任阿里云CTO。一直以来，阿里云数据库与大数据之间都存在非常多重合地带，从面向客户的产品形态、底层技术架构都有重复，一直以来，这个问题都没有得到解决，新任CTO会不会有什么新想法，拭目以待。
NineData获ITPub”年度创新产品”奖：在过去的几年，获此奖项的产品有阿里云PolarDB、TiDB、Oracle自治数据库、AnalyticDB 3.0 、腾讯云TDSQL等。该奖项反映了，在过去的一年数据库领域中，新出现的极具潜力的数据库产品。
阿里云数据库连续三年跻身Gartner数据库魔力象限领导者：Gartner的评估非常细致，周期也很长，拿到这个成绩依旧非常不易。恭喜阿里云数据库，也恭喜今年首次进入的腾讯云。
Snowflake蝉联DB-Egnines年度DBMS：Snowflake 在DB-Engines排名中从一年前的第 17 位攀升至第 11 位，2023年大概率能进入前10。上市两年多来，受欢迎程度像坐着火箭一样迅速崛起。下图可见。
柏睿数据获D轮上亿元战略投资：近日，柏睿数据获得了由科技部、北京市、上海市、合肥市联合引导基金投入的上亿元规模战略投资。柏睿数据是一家以数据库为核心的“Data+AI”数据智能基础软件公司。详情
PingCAP 正式发布 TiDB 6.5 LTS 版本： 1 月 5 日，PingCAP 正式发布 TiDB 6.5 LTS 版本（Long-Term Support Release）。相比之前LTS，在内核、性能、稳定性、容灾备份、应用开发者生态等方面实现了企业级关键能力的跃升。
本文是一篇NineData的软文，请谨慎阅读与参考。但，除此之外，本文对市面上常用的MySQL客户端工具做了一个比较系统的总结，供参考。
数据库图形客户端（GUI）工具，可以大大帮助开发者提升SQL编写与开发的效率。在云时代，企业越来越多的开始采用RDS，同时也还有部分本地IDC自建数据库，而在云端也会选择/尝试多个不同云厂商。“工欲善其事，必先利其器”，在这样的背景下，看看有哪些工具产品可供选择吧。
本文完整对比了12种MySQL图形客户端（GUI）工具，从产品体验、功能完整度、云适配、计费模式、OS兼容性等多个角度进行评估与分析，给出推荐。下面产品推荐与整体得分图，读者可根据自己的实际情况选择：
(more…)引用80后初中英语课本中的一句话：“how time flies”。是不是还在突然放开后，全家感染的错(meng)愕(bi)中，是的，一年又过去了。在过去的一年中，云数据库技术行业动态一共发布了28期（参考），趁这会儿来做个年度的总结吧。
盘点小结：可能很多开发者还没有真正摸清什么是云原生数据库，但是在云厂商一侧，云原生数据库已经是”现在进行时”了。自2014年AWS发布Aurora，2017年阿里云发布PolarDB，几乎所有的云厂商都跟进这一方向，今年，一向”高冷”的Google也发布了AlloyDB，火山引擎发布了veDB。华为云则有自己的GaussDB系列，腾讯云则是TDSQL系列。
今年，Aurora和阿里云RDS/PolarDB则又在云原生上再向前走了一大步，将数据库的Serverlss弹性能力提升到秒级别（参考）。
阿里云今年也则在数据库产品平台层面做了一个大动作，发布了全新的”瑶池”品牌，涵括PolarDB、AnalyticDB、Lindorm、DMS等产品，旨在打造云原生一站式数据管理与服务。
在这个充满变化的时代，数据库的Serverless是明确的。
盘点小结：在AWS推出Lambda之后，就在全面的All In Serverless，整个基础服务从底层架构、基础计费、产品形态都在向Serverless发展。相比国内Serverless，AWS则有两层含义，一方面是产品规格与计费实现细粒度的按量付费；另一方面，则是全面的与AWS Lamdba等无服务产品的集成，面向用户提供一个完整的无服务的云计算服务。这一点，在阿里云近期的一篇文章中也有介绍，感兴趣的可以去阅读：关系型数据库与Serverless。国内大多数厂商的Serverless都更多的是偏向于实现前者，也就是更细粒度的变配与计费。今年，阿里云RDS在推出Serverless同时，也很快推出了Data API的能力。算是，走到了Serverless的第二层了，具体的可以参考这篇文章：云数据库RDS MySQL Serverless已来。
不过，无奈，据了解，阿里云的”函数计算”使用率应该极低，与Lamdba在AWS的地位完全不可同日而语，所以，这里的Data API能够给用户提供的价值也是受限的，只能算是一个面向未来的布局吧。
盘点小结：在全球范围内，开源数据库在市场上占领着重要位置，也有非常多商业和市场成功的案例（MongoDB、ClickHouse等）。在国内，TiDB也凭借开源，在分布式关系型数据库领域取得比较高的市场知名度。在今年，也有部分大厂的数据库选择了开源，也有部分新的开源项目。值得一提的是，在之前StarRocks（原DorisDB）就是基于Apache Doris，今年SelectDB也基于Doris推出，如果围绕开源发展，其早期就要做好知识产权与品牌的管理，否则在产品发展到一定程度的时候，比较容易出问题。
近期，MariaDB 通过SPAC模式在美上市。上市后，市场预期情况并不理想，连续三个交易股价持续下跌。MySQL构筑的产品、市场、生态以及开发者心智已经非常强大，MariaDB想在这个方向再取得更大的战果，其实并不容易。
开源有多重含义，其中一重则是”市场”，通过开源培育市场，让初阶开发者、小的业务场景免费试用，然后通过原厂云服务降低用户使用成本、又或是通过企业级能力再进行盈利，从而形成商业的闭环。总的来看，这条路并不很容易。
2022中国数据库年度人物
（注：仅代表本文作者观点）
没什么小结的，只有敬佩，他们已经/正在/将要影响中国数据库技术的发展。
虽然，在今年整个行业大环境遇冷，尤其是下半年，各个大厂纷纷裁员并收紧支出。但从投融资来看，基础软件投资与研发依旧非常火热，在今年的数据库项目方向，处于早期的项目融资就接近20亿。另外，据了解，今年还有很多项目有非常大额的融资，只是还没有公开。
整体来看，2022年可以说是一个中国数据基础软件创业的小高潮。
2020年snowflake在美国IPO，2021年Databricks融资估值达380亿美元。以这两家公司为代表的基础技术企业融资，可以说点燃了资本和技术创业的火苗，在2022年，虽然整体投资是在收缩，资本一定程度上，依旧延续了去年的势头，在基础领域资本依旧在增加下注，相比之前，只是更加谨慎了。而过去两年，消费市场投资虽然低迷了很多，但之前消费市场成长起来的大型企业，其背后的基础技术和团队都已经非常强大，这也是这波浪潮背后，除了国家基础设施被重视之外的另一个重要原因。
还可以看到，面向特定场景（图、时序、向量等）的数据库在兴起。除了经典的OLTP数据库以及分析方向，诸如图数据库NebulaGraph、时序数据库Timecho、向量数据库Milvus也在持续”发育”。
投融资的热闹，离产品的成功还有非常…非常（非常多的非常）远的距离。产品最终需要获得市场和用户的检验，非常期待这批初创企业，在未来能够成长出更多的参天大树：
一直以来，文章风格都很严肃，这次轻松一点。”脸谱化”本来大多数时候是贬义词，不过这里是希望通过拟人的方式看看各个云数据库厂商的情况：如果各个云数据库厂商是一个班的同学，那么会是怎样？
不过，总的来说，云计算所在的学校，应该算是一个贵族学校。早期就需要非常大的投入，而且投入周期也很长，如果不是家里有矿的，则很难支撑。不过，目前，云计算的价值和其战略意义已经早就没有人质疑了，所以到底谁能够站到最后，还未可知。
ARM vs x86：国内和国外云厂商都已经开始在加注ARM，不过两者的原因略有一些不同。AWS发布了新的Graviton3、Azure推出AMD实例、阿里云也发布了基于ARM的架构的RDS MySQL、PostgreSQL。在海外，推出ARM芯片核心在于从性价比角度去解决用户问题，而国内，除此之外，还在尝试去解决芯片依赖的问题。
多云：“Oracle的Larry和微软Azure的Satya宣布将进一步推进两家公司在多云战略上的合作”。多云已经是用户的必然选择，云厂商之间也在通过一些合作，增加用户使用多云的便利性。
PostgreSQL在经历一场持续的崛起：今年GCP的AlloyDB发布选择了优先支持PostgreSQL、Azure Cosmos DB也支持PostgreSQL、Google Spanner也提供了PostgreSQL接口、StackOverflow的调研等都明确显示了PostgreSQL正在经历一场慢热的崛起，大家可以考虑投入更多的关注。好了，就做这些小结吧。
祝大家自己和家人都快点从新冠中恢复过来，迎接全新的2023吧。